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搜索资源列表

  1. 动态场景下多运动目标检测及跟踪方法研究

  2. 动态图像分析是图像处理与计算机视觉领域一个十分活跃的分支和备受关注的前沿课题，它融合了计算机科学、机器视觉、图像工程、模式识别、人工智能等先进技术，对它的研究已经受到国内外学者的普遍关注。动态图像分析 的基本任务是从图像序列中检测出运动信息，构建目标运动的动态模型，识别与跟踪运动目标。 运动目标检测、建模和跟踪技术的复杂性，以及当前视频技术发展水平的限制，使得动态图像分析在理论和实现上仍存在着很多难题。国内外大批学者对该领域进行了深入的研究和探索，并取得了大量成果。本文在这些成果的基 础上，对

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-29
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zhuyinhit

  1. 基于视频的运动车辆检测与跟踪技术研究

  2. 利用计算机视觉技术与数字图像处理技术研究并实现鲁棒性和准确性较好的车辆检测、车辆跟踪、交通信息采集等算法体系，设计并实现基于视频的车辆检测与跟踪系统，使得该系统能够对运动车辆进行快速、有效的检测和跟踪，并能进行运动轨迹、交通流量、车速等交通参数的提取。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：XXandYY

  1. 基于边缘提取和特征跟踪的道路检测算法

  2. 研究了汽车辅助驾驶系统中的计算机视觉问题。一方面,用小波变换对高速公路上的道路边 缘进行检测;另一方面,利用灰度以及几何特征实时跟踪和检测车道边缘,通过建立道路边缘模型,采用 数据拟合的方法确定边界轨迹方程,从而估算出公路的延伸方向,实现汽车的自动防偏,并为解决汽车智 能辅助驾驶系统的避障问题提供了有力的保证。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-15
    • 文件大小：80896
    • 提供者：swallowa

  1. 运动物体跟踪

  2. 运动物体的跟踪是把运动的物体检测出来，对目标编号并获取其运动轨迹。在智能视频监控中，对运动物体的检测和跟踪是提高系统智能性的关键技术。系统在检测和跟踪到物体后，可以对运动物体进行特征提取以及识别物体的种类，大小，运动方向，以及其他所必要的特征信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-02
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：yuzhixiliu

  1. kinect实现骨架提取和显示

  2. 此工程实现了kinect的骨架提取和跟踪的功能，非常有用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-26
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：zdz8889

  1. 基于数字图像处理的雷达图像动目标点迹提取和跟踪.pd

  2. 基于数字图像处理的雷达图像动目标点迹提取和跟踪

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：637952
    • 提供者：zs787055144

  1. Gabor小波目标特征提取和跟踪方法的研究_林明秀

  2. 使得小波特征向量值在最小平方和意义上与初始值相匹配，实现目标跟踪。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-03-19
    • 文件大小：330752
    • 提供者：davezone

  1. 简单背景下运动目标跟踪算法的研究

  2. 运动目标检测和跟踪是研究在图像序列中提取运动目标区域，分析运动目标特征和运动状态，并对之进行跟踪和估计有关运动参数的分析技术。它是图像处理与计算机视觉领域的一个非常活跃的分支

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-12-19
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：baidu_24329693

  1. 背景差分提取，波门跟踪

  2. 背景差分提取和波门跟踪的MATLAB实现，能够实现目标提取和跟踪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-06
    • 文件大小：628736
    • 提供者：lpaijy

  1. 视频图像运动目标跟踪技术的研究

  2. 经过直方图双峰法进行图像分割的图 c)和图 d)进行对比，对于路面有阴影的情况(即存 在多阈值时)使用基于双峰法和 Otsu 多阈值法的图像分割效果明显好于基于双峰法的图 像分割。接着对经过图像分割后的图像 d)，基于 Canny 算法进行边缘检测获得效果图如 图 e)所示，如图有比较清晰的道路边缘，但是还是有少许位置有断点存在，非道路区域 存在一些干扰等；最后对图像 e)进行数学形态学修正，得到效果图如图 f)所示，此时道 路边缘线断开的位置被连接起来，消除了非道路区域中的干扰，模糊的边缘也

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-03-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_24625529

  1. 图像的边沿特征提取和轮廓跟踪C代码

  2. 图像的边沿特征提取和轮廓跟踪，不下是你的错，很好用

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-03-11
    • 文件大小：31744
    • 提供者：hhhdja

  1. 阈值分割和轮廓提取 图像分割 迭代阀值 峰谷阈值分割 半阈值分割 边缘提取 轮廓提取 边界跟踪 种子填充 区域生长.rar

  2. 阈值分割和轮廓提取 VS2017编译通过，可直接运行 包括图像分割 迭代阀值 峰谷阈值分割 半阈值分割 边缘提取 轮廓提取 边界跟踪 种子填充 区域生长

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-09-12
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：vision_sky

  1. puppet-strings, 下一代 Puppet 文档提取和演示工具.zip

  2. puppet-strings, 下一代 Puppet 文档提取和演示工具 Puppet 字符串 建立在 上的Puppet 命令。Puppet 字符串为用 Puppet 和 ruby 编写的Puppet 扩展生成HTML文档。代码GitHub问题Puppet JIRA跟踪器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-10
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 基于分层光流的煤矿井下运动目标跟踪算法

  2. 针对煤矿井下视频序列高噪声、运动目标繁多、目标交错等特点,提出了一种基于分层光流法的矿井运动目标跟踪算法。首先对相邻两帧视频序列采用帧差法确定多个初始目标跟踪模版;然后采用SUSAN角点检测提取模版内的特征点;最后运用改进的分层光流法进行目标检测和跟踪,并在跟踪过程中对模版进行更新。该算法实现了煤矿井下多目标运动物体的稳定跟踪,并能解决目标部分遮挡问题。实验和仿真结果证实了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1007616
    • 提供者：weixin_38625416

  1. 基于Leap Motion指尖位置的手势提取和识别技术研究

  2. Leap Motion是最近推出的一款比较新颖的手部信息采集设备，它能够高精度、高帧率地跟踪捕获手部信息，基于此特性，本文阐述了一种基于指尖位置和方向信息进行手势提取和识别的研究方案。采用Leap Motion传感器进行手势的三维空间坐标信息采集，从中提取指尖坐标及方向向量信息，建立手势识别模型，构建手势特征数据。对特征数据进行归一化处理后输入到支持向量机进行训练，实现对特定手势的识别。实验结果表明，提出的手势识别方案平均识别精度达到97.33%，具有较高的准确性和鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：462848
    • 提供者：weixin_38668754

  1. 目标跟踪算法在红外热成像跟踪技术上的应用

  2. 目标跟踪算法在红外热成像跟踪技术上的应用 摘要：介绍一种优化的快速模板的匹配算法，可实现目标实时提取、识别和跟踪，并成功应用于红外热成像跟踪技术的研究，解决了复杂背景条件下目标跟踪稳定度差的技术难点。该算法用Visual C++编写，可方便地移植到其它操作平台或嵌入式系统。     关键词：模板匹配 粗匹配 精匹配 乱序匹配 Visual C++ 红外热成像跟踪技术是一种被动式目标检测、跟踪技术，用于对红外视频信号进行目标检测、提取和跟踪。对比度特征鉴别是比较常用的目标提取方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38580959

  1. 50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪（必须以红色为例）

  2. 目前计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）及语音识别并列为人工智能三大热点方向，而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛，比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来，目标的识别可以基于颜色、纹理、形状。其中颜色属性运用十分广泛，也比较容易实现。下面就向大家分享一个我做的小实验———通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪。 下面就是我们完整的代码实现（已调试运行）：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38636577

  1. mlrun:机器学习自动化和跟踪-源码

  2. 开源MLOps编排框架 MLRun是一个开源MLOps框架，它提供了一种集成方法来管理您的机器学习管道，从早期开发到模型开发再到生产中的完整管道部署。 MLRun为各种技术堆栈提供了一个方便的抽象层，同时使数据工程师和数据科学家能够定义功能和模型。 MLRun体系结构 MLRun由以下几层组成： Feature and Artifact Store-处理跨多个存储库和技术的数据和功能的提取，处理，元数据和存储。 Elastic Serverless Runtimes-使用特定于工作负载的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42117032

  1. 使用增强型Gabor描述符和稀疏表示的车载车辆检测和跟踪

  2. 提出了一种基于零件模型的新型车载检测方法。 它使用几个关键点的增强Gabor描述符来表示车辆。 为了进行检测，采用基于稀疏表示的分类器对视频帧中提取的关键点进行分类。 然后，通过使用K-means算法，生成具有高密度分类关键点的候选车辆。 通过采用关键点匹配，可以验证这些候选对象，同时将匹配对用于车辆跟踪。 实验结果表明，该方法对环境变化具有鲁棒性，并具有较高的检测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_38669093

  1. 电梯监控：智能监控自动扶梯，功能包括流量统计，乘客保持力检测和自动扶梯地板大物体保持力检测。 以及电梯中人类关键点的提取和跟踪-源码

  2. 介绍 使用三个摄像头监视步行电梯上的某些行为。 包含： 流量统计 自动扶梯地板上的乘客和大型物体保留检测 电梯中人的关键点提取和跟踪 检测物体从扶手中伸出 该项目用C ++实现，并使用QT进行界面交互。 只是一个由新手制作的学生项目，因此可以随意提问，不要期望过高。 在Jetson Xavier上测试。 它也应该在ubuntu x86 / 64上运行。 待办事项 [ :heavy_check_mark: ]通过YOLOv3-tiny检测头部 [ :heavy_check_mark: 通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42144554
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