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搜索资源列表

  1. 一种基于低对比度图像的车辆检测算法

  2. 摘 要：提出一种基于低对比度图像的车辆检测算法。对图像分割算法得到的感兴趣区域(ROI)进行预处理，利用Haar 小波特征提取算法 提取ROI 的图像边缘及纹理特征，利用支持向量机对ROI 进行车辆检测。实验结果表明，该方法对车辆检测率达到90.6%，误报率为3.8%。 通过再学习还可以进一步提高算法的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：njliuqiang

  1. 感兴趣区域的图像压缩

  2. 医学图像感兴趣区域的无损压缩，方法非常好！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-18
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yhwu09

  1. 彩色图像感兴趣区域自动提取源代码

  2. 彩色图像感兴趣区域自动提取matlab源代码,效果很好哦。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mjh1021

  1. 感兴趣区域提取(ROI)matlab实现

  2. 图片的感兴趣区域的提取matlab实现 直接运行go函数即可运行 可视化操作

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-30
    • 文件大小：215040
    • 提供者：gzj2009012870

  1. 以宏块为单位背景差分法提取ROI区域（静止背景）

  2. 以宏块为单位背景差分法提取ROI区域（静止背景），通过相邻帧亮度矩阵相减得出差分矩阵，用阈值区分背景和ROI，再划线进行提取，供后面视频编码使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-22
    • 文件大小：4096
    • 提供者：hadaxio

  1. ROI 区域提取

  2. ROI 区域提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-17
    • 文件大小：935
    • 提供者：wang07283220

  1. 大视场下线结构光光条中心的快速提取

  2. 在线结构光三维测量中，线结构光光条中心的提取是关键的一步。针对强背景光大视场 下线结构光光条(长度约2 m) 中心的提取，提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的光条中心提 取方法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-11-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiong0515

  1. 感兴趣区域提取

  2. 感兴趣区域的提取算法，针对图像的后期处理有很好的作用，减少计算量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sinat_15643467

  1. C++设置ROI区域

  2. 这是利用C++进行图像处理的部分代码，人工设置ROI提取区域。 注意：只是自身设置提取技术，而不是通过算法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-08-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u013108562

  1. 绪：mfc利用橡皮筋类crectTracker选择图像roi区域显示模板图像

  2. 基于mfc环境，利用橡皮筋类crectTracker选择图像roi区域提取模板并显示模板图像。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-07
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：xtkwfn

  1. 经过处理得乳腺肿块图片

  2. 用于乳腺癌图像肿块分割 提取了roi区域 有.mat文件 可直接在程序上运行

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42152656

  1. 图片的ROI区域提取

  2. 用于matlab中图片的ROI区域提取 若对彩色图片的处理需要改一改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：216064
    • 提供者：gedidiao

  1. 在复杂环境下，对手势和脸部提取

  2. 对给定的图片中人体的脸部和手势进行提取,原博客有代码思路介绍和效果图演示https://blog.csdn.net/qq_39027890/article/details/80991515

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_39027890

  1. halcon软件提取ROI区域

  2. halcon软件是机器视觉图像处理函数库，资源便是通过halcon软件去提取ROI的源程序区域。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42730301

  1. 基于vs 2015和OpenCV 2.4.9的车牌区域提取代码

  2. 代码涉及到图像灰度化、高斯滤波、图像二值化、图像感兴趣区域提取(ROI)、可以实现图片车牌区域的提取；亲测有效。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_39216386

  1. 利用python批量将ppm格式转换为jpg并提取ROI区域.py

  2. 本代码利用python实现批量将ppm图片格式转换为jpg格式（同时实现根据提供的ROI坐标，提取特征区域），最后将图片大小统一为32*32

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_42535133

  1. 基于FPGA的HEVC感兴趣区域编码算法研究与设计

  2. 为了在保证视频质量的前提下降低视频编码码率，基于FPGA并行处理和HEVC视频分块编码的特点，提出一种基于块匹配的高斯背景建模-感兴趣区域(ROI)映射算法，并用于HEVC视频编码。通过基于块匹配的高斯方法建立背景帧后，利用SAD判别准则对视频帧的编码块进行二分类，进而映射到编码树单元(CTU)；然后根据率失真特性对ROI区域和非ROI区域的量化参数进行自适应调整，并进入后续的HEVC编码过程。实验结果表明，在FPGA平台上该算法运行速度高达22 fps 1080 p；建模后提取的ROI映射CT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：411648
    • 提供者：weixin_38645862

  1. 基于ROI区域强分辨力HOG特征的视频行人检测

  2. 针对传统梯度方向直方图（HOG）行人检测系统中检测窗扫描区域过大、HOG特征维度大而引起的检测速度慢问题，提出了改进的视频行人检测算法。通过运动信息提取感兴趣（ROI）目标区域，利用Fisher准则和多尺度特性选取具有强分辨力的行人HOG特征从而降低特征维数，结合支持向量机（SVM）检测行人。实验结果表明，本文方法在保证视频行人检测的准确率的同时，有效地提高了行人检测的速率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38744375

  1. Python+OpenCV图片局部区域像素值处理改进版详解

  2. 上个版本的Python OpenCV图片局部区域像素值处理，虽然实现了我需要的功能，但还是走了很多弯路，我意识到图片本就是数组形式，对于8位灰度图，通道数为1,它就是个二位数组，这样就没有必要再设置ROI区域，复制出来这块区域再循环提取像素存入数组进行处理了，可以直接将图片存入数组，再利用numpy进行切分相应的数组操作就可以了，这样一想就简单很多了，这篇我会贴出修改后的代码，直接省去了大段的代码啊。 ps：这次我重新装的opencv3.2.0版本，代码里面直接用cv2了 # 查看opencv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38508126

  1. Python+OpenCV图片局部区域像素值处理详解

  2. 背景故事：我需要对一张图片做一些处理，是在图像像素级别上的数值处理，以此来反映图片中特定区域的图像特征，网上查了很多，大多关于opencv的应用教程帖子基本是停留在打开图片，提取像素重新写入图片啊之类的基本操作，我是要取图片中的特定区域再提取它的像素值，作为一个初学者开始接触opencv简直一脸懵，慢慢摸索着知道了opencv的一些函数是可以实现的像SetImageROI()函数设置ROI区域，即感兴趣区域，就很好用啊，总之最后是实现了自己想要的功能。现在看个程序确实是有点挫，也有好多多余的没必

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38681082
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