T-NER：变形金刚NER T-NER是一个Python工具，用于分析基于命名实体识别（NER）的语言模型微调。 它具有易于使用的界面，可以微调模型，在跨域数据集上进行测试，在此我们可以编译9个公开可用的NER数据集。 模型可以立即部署在我们的Web应用程序上以进行定性分析，而可以部署在微服务的API上。 同时，我们发布所有NER模型检查点，其中在所有数据集上训练最广泛的模型具有43种实体类型。 目录 ：内置数据集和自定义数据集 ：模型训练 ：域内/域外评估 ：从模型获取预测的API