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  1. 计算机人工智能实验报告

  2. 人工智能及其应用 1 实验报告 1 实验一 产生式系统实验群 3 一、实验目的: 3 二、实验原理: 3 三、实验条件: 4 四、实验内容: 4 五、实验步骤: 4 实验二 搜索策略实验群搜索策略: 7 一、实验目的: 7 二、实验原理: 7 三、实验条件: 7 四、实验内容: 7 五、实验步骤: 8 六:实验过程: 8 七、A*算法流程图: 19 八、实验结论: 20 实验三 神经网络实验群 21 一、实验目的: 21 二、实验原理: 21 三、实验条件: 21 四、实验内容: 21 五、实
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-11-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hpp001
  1. 关于搜索策略实验的A*算法实验报告

  2. 一个基于采用A*算法实现搜索策略实验的报告,大家可以看看,参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-14
    • 文件大小:48128
    • 提供者:bnfvhiviouahoi
  1. 实验二搜索策略实验群_人工智能

  2. 这是蔡自兴的人工智能第二个实验,实验二搜索策略实验群_人工智能
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-03
    • 文件大小:72704
    • 提供者:leehomwanglj
  1. 基于人工智能的状态空间搜索策略研究

  2. 基于人工智能的状态空间搜索策略研究 ——八数码问题求解 广度(宽度)优先搜索原理 实验结果及分析
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-06-28
    • 文件大小:442368
    • 提供者:lzs0621
  1. 人工智能实验报告

  2. 人工智能实验报告 八数码 图的搜索策略 启发式搜索
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-10-21
    • 文件大小:100352
    • 提供者:zhuimenglian
  1. 人工智能第一次实验报告 图搜索策略

  2. 以九宫问题/八数码问题为例,以某种搜索策略编程演示其搜索过程,最好能采用全局择优搜索,其中的启发式函数自己设计
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-05-15
    • 文件大小:69632
    • 提供者:u011606158
  1. 人工智能实验Java包

  2. Java包的人工智能实验环境.包括一些人工智能算法模拟实验. 实验列表: 实验一 产生式系统实验群 实验二 搜索策略实验群 实验三 爬山问题实验群 实验四 约束问题实验群 实验五 决策树实验群 实验六 贝叶斯网络实验群 实验七 神经网络实验群 实验八 自动规划实验群 实验九 机器人导航实验群
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-11-18
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:cjry_8854
  1. 人工智能实验报告2019

  2. 搜索策略实验报告表一 姓名 年级 指导老师 陈白帆 日期 实验目的 熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,比较不同算法的性能。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-29
    • 文件大小:718848
    • 提供者:xianglanlee
  1. 在大型强子对撞机中,违反轻子风味的沉重希格斯玻色子衰减至$$ {\ tau \ mu} $$τμ的模型独立搜索策略

  2. 在这项工作中,我们在大型强子对撞机中提出了一种与模型无关的搜索策略,用于将重的希格斯玻色子衰减成tau和μ子,$ H / A \ rightarrow \ tau \ mu $$ H / A→τμ,显示出可能的趋势 改善目前实验极限所获得的灵敏度。 这种搜索策略是针对希格斯玻色子质量范围1–5 TeV进行的,并用作最相关的运动学变量,以区分背景信号,μ子和tau的横向动量以及缺失的横向能量。 我们估计排除极限为95%CL,证据和发现的意义为$$ \ sqrt {s} $$ s = 14 TeV,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-08
    • 文件大小:837632
    • 提供者:weixin_38522106
  1. M3:一项新的介子失踪动量实验,用于在费米实验室探测(g-2)μ和暗物质

  2. 通常会调用新的弱耦合轻粒子来解决(g-2)μ中持续存在的〜4σ异常,并充当暗物质与可见物质之间的媒介。 如果此类粒子主要与较重的粒子耦合并且不可见地衰变,则现有实验技术将无法访问它们的大多数最佳参数空间。 在本文中,我们提出了一种新的固定目标,缺少动量的搜索策略,以探测优先与μ子耦合的无形衰变粒子。 在我们的设置中,相对论性的μ子束撞击到厚的活动目标上。 信号由事件组成,在这种事件中,介子在目标内部失去了很大一部分入射动量,而没有在下游否决系统中启动任何可检测到的电磁或强子活动。 我们建议在费米
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38650508
  1. 人工智能实验_搜索策略_迷宫.zip

  2. 通过启发式搜索实现了迷宫问题的求解。可根据设置的起点和终点找到最优路径。参考A*算法核心代码,实现A*算法的求解程序,两种不同的估价函数。 针对不同的估价函数,求得问题的解
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2020-03-26
    • 文件大小:44040192
    • 提供者:ACEIBA
  1. 中微子实验中的暗物质

  2. 宇宙射线向上散射的亚GeV暗物质粒子获得了足够的动能,可以通过地球上大体积探测器的阈值。 然后,我们使用公开的Super-Kamiokande和MiniBooNE数据得出对暗物质与电子的散射横截面的新限制,该限制向下扩展至亚keV质量,从而封闭了先前允许的宽范围参数空间。 我们最后讨论在现有和计划中的中微子设施中的搜索策略和前景。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-22
    • 文件大小:288768
    • 提供者:weixin_38705874
  1. 大型强子对撞机对重希格斯玻色子的配对产生的搜索策略

  2. 在大型强子对撞机中寻找沉重的希格斯玻色子代表了一项激烈的实验计划,由ATLAS和CMS合作进行,其中包括寻找隐形希格斯衰变和暗物质候选物。 在这些搜索中,均未发现与SM背景有明显差异,这对具有扩展希格斯扇形的不同新物理模型的参数空间施加了显着限制。 在这里,我们讨论了重型希格斯玻色子的替代搜索策略
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-20
    • 文件大小:537600
    • 提供者:weixin_38626943
  1. 太原理工大学AI实验报告

  2. A。掌握盲目搜索算法之一的宽度优先搜索求解算法的基本思想。对于宽度优 先搜索算法基本过程,算法分析有一个清晰的思路,了解宽度优先搜索算法在实际生活中的应用。 B。1.加深对各种状态图搜索策略概念的理解; 2.熟悉和掌握 A*搜索的定义、估价函数和算法过程 3.理解和掌握 A*搜索过程,能够用选定的编程语言求解八数码问题,理解求解流程和搜索顺序; 4.通过实验掌握估价函数的计算方法,理解估价函数定义的意义 C。1.熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略,并利用遗传求解函数优化问题。 2.理解求解
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:392192
    • 提供者:HKlearner
  1. 一种新局部搜索策略的差分进化算法

  2. 为增强差分进化算法的局部搜索能力,一种新局部搜索策略引入到差分进化算法中,从而提出一种新局部搜索策略的差分进化算法。该算法用局部搜索得到新个体替换较劣个体,使其跳出局部最优,以此增强种群的多样性。数值实验选取4个测试函数,并与差分进化算法进行比较,结果表明算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:242688
    • 提供者:weixin_38685455
  1. 一种基于蚁群算法的主题爬虫搜索策略

  2. 针对目前主题爬虫采用“启发式”搜索策略出现的“近视”缺点,提出了一种基于蚁群算法的主题爬虫搜索策略。该方法将蚁群算法引入到主题爬虫的搜索策略中,并对蚁群算法中信息素的更新计算进行了改进,使其具有一定的自适应性。通过与其他搜索策略的比较实验,结果表明该算法能够更好地提高爬虫的全局搜索能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:386048
    • 提供者:weixin_38539053
  1. 基于图搜索策略的边缘检测方法

  2. 介绍了边缘检测的不同方法,并通过实验详细分析了不同算法的优劣。其中,边缘检测子依赖于灰度图像的边缘;内边界跟踪需要二值图像或是含有已经被标注出区域的图像;基于图搜索的边界跟踪通过获得相关启发性信息指导搜索以完成检测。重点讨论了采用不同启发式函数的边缘提取的优劣和效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:627712
    • 提供者:weixin_38548717
  1. 侦察蜂全局搜索策略的混合进化算法求解中国护士名册问题

  2. 护士名册问题(NRP)是NP之一-关于医疗资源分配的硬组合优化问题。 过去,已经提出了几种提议的方法,例如启发式算法和基于建立严格数学模型的算法。 特别是,已经证明将整数规划与进化算法(IP + EA)相结合的混合算法对于NRP是有效的。 但是,这些方法在处理大型NPR实例(如中文NRP)时效率不高。 为了克服IP + EA的过早收敛,我们提出了一种基于侦察蜂全局搜索策略的混合进化算法。 受人工蜂群算法中侦察员行为的启发,全局搜索已集成到EA中,这可以使算法摆脱局部最优。 实验结果表明,我们提出
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:583680
    • 提供者:weixin_38710578
  1. 基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法

  2. 在继承综合学习粒子群算法( Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer,CLPSO) 全局探索优势的基础上,引入具有高效收敛性能的传统局部搜索( Orthodox Local Search,OLS) 方法,提出了基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法( Hybrid Particle Swarm Optimization algorithm with Adaptive starting strategy of Local Search
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38662213
  1. 粒子过滤器框架中的分层搜索策略跟踪红外目标

  2. 感兴趣的目标可能会因其复杂的操作,相机平台的自我运动等而出现明显的外观变化。当前,在前瞻性红外(FLIR)序列中进行目标跟踪仍然是计算机视觉领域的一个难题。 尽管已经付出了许多努力,但仍有一些问题需要解决。 首先,当目标状态明显变化时,由先验信息生成的状态粒子不能很好地近似概率密度函数。 其次,必须采用大量粒子来获得令人满意的目标状态估计,这反过来又会导致繁重的计算负担。 本文提出了一种分层搜索策略(HS跟踪器)来跟踪粒子过滤器框架中的红外目标,并采用了两种观测模型来稳健地定位目标。 在第一阶段
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38540819
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