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搜索资源列表

  1. 关系数据库中支持语义的 Top-K 关键字搜索

  2. 摘要: 为了增强关系数据库中的关键字搜索查询结果,考虑了多表之间以及元组之间的语义关系,提出了一种 语义评分函数.该语义评分函数不仅涵盖了当前的评分思想,并且加入新指标来衡量查询结果与查询关键字之间的 相关性.基于该评分函数,提出两种以数据块为处理单位的Top-K 搜索算法,分别为BA(blocking algorithm)算法和 EBA(early-stopping blocking algorithm)算法.EBA 在BA 基础上引入了过滤域值,以便尽早终止算法的迭代次数.最 后实验结果显

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：526336
    • 提供者：yiming07

  1. 过滤技术在混合信赖域中的应用

  2. 线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法框架，求 解线搜索方向和信赖域子问题分别是其关键的组成部分之一，另一个关键点 自然就是框架本身了.本文中，我们主要着眼于算法框架的改进上，引入了过 滤(Fitier)技术和非单调技术等改进策略，并将其应用于几类典型的优化问题中. 从理论上对这些改进后的算法框架进行收敛性分析，并用数值试验检验了改进 的效果.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于内容过滤的个性化搜索算法

  2. 基于内容过滤的个性化搜索算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-31
    • 文件大小：491520
    • 提供者：tailong8686

  1. 基于内容过滤的个性化搜索算法

  2. 基于内容过滤的个性化搜索算法 曾 春+, 邢春晓, 周立柱 (清华大学 计算机科学与技术系,北京 100084) A Personalized Search Algorithm by Using Content-Based Filtering 摘 要: 传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的 和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了 用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算和用户兴趣模型更新的

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2012-11-26
    • 文件大小：491520
    • 提供者：huawise

  1. 社交网络中的信任推荐和好友搜索过滤算法研究

  2. 社交网络中的信任推荐和好友搜索过滤算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-14
    • 文件大小：961536
    • 提供者：wusuopubupt

  1. 电话拨号盘联系人快速搜索、过滤查询算法

  2. 实现较为完整的联系人词条搜索算法。SearchCore 为C语音编写，ios、android、symbian都可以用。具体功能见下面。 内存占用： 10000个人2M左右 效率：6K人搜索，100ms左右（iphone4） 支持搜索内容： 1.姓名搜索：支持汉字、模糊拼音、多音字搜索，只匹配连续的字； 2.号码搜索； 3.支持T9键盘的数字对应字母的匹配，只需设置MatchFunction为键盘26个字母与数字对应的串。

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2014-04-06
    • 文件大小：119808
    • 提供者：tairgee

  1. 面向美食网站的搜索及点评与图片去重模块的设计与实现

  2. 本课题所研究的内容是某美食类网站关于图片，内容的处理以及垂直搜索 的问题。对于图片处理，简单来说是图片的匹配，采用匹配算法过滤出重复的 图片然后根据匹配数据采取不同的操作。该问题通过建立数据库存储原来的图 片信息，使用颜色直方图生成算法生成对应的颜色直方图并用距离向量算法计 算图片的相似度数据来实现。内容处理问题即点评处理，该问题与图片处理类 似，通过中文分词算法对点评内容进行分词，然后根据规则对待匹配的内容进 行排序，最后进行匹配操作计算匹配度。垂直搜索问题即针对美食类的信息进 行专项搜索，

  3. 所属分类：PHP

  1. 基于内容过滤的个性化搜索算法

  2. 该论文描述了基于内容过滤的个性化搜索算法，有兴趣的可以看一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-22
    • 文件大小：203776
    • 提供者：liwenge

  1. 基于大数据技术推荐系统算法案例实战教程

  2. 基于项目层次结构的推荐算法，并结合Hadoop技术实现矩阵分解算法。 改进均衡相似度的余弦距离和皮尔逊相关系数的计算公式，避免计算目标用户与所有用户的相似度，从而避免了在整个用户空间中搜索最相近的k个用户，同时引入倒排索引数据结构，是查找目标用户最近邻的计算复杂度降低； 提出基于项目层次相似度的协同过滤算法，用户给部分项目标注标签和项目类别进行自动扩展，建立所有项目的层次结构，利用建立的项目标签层次结构计算项目之间的相似性

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-01-09
    • 文件大小：72
    • 提供者：qq_37780184

  1. 基于item-user混合协同过滤的推送系统

  2. 为了解决Internet上的信息迅速膨胀,出现的信息过载的问题,用户要在大量信息中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞针,传统的搜索型产品存在一些不足,无法真正解决信息爆炸的问题,而推荐系统则是一个很好的选择。本系统采用了基于item-user混合协同过滤算法来为用户推荐真正自己感兴趣的产品,提高了推荐的精准性,相对于传统推荐系统多了从item的角度去分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-13
    • 文件大小：739328
    • 提供者：mirna

  1. FastScan用于敏感词过滤的ahocorasick算法快速文本搜索JS实现

  2. FastScan - 用于敏感词过滤的 ahocorasick 算法快速文本搜索JS实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 结合广告相似性网络的搜索广告推荐

  2. 目前已有的基于协同过滤的搜索广告推荐方法中，基于邻域的协同过滤方法存在着无法处理稀疏数据的问题，而基于矩阵分解的方法虽然能够推断出缺失的数据，但是却缺少邻居的协作。提出了一种搜索广告推荐算法，即ASN-MF，该算法通过建立广告相似性网络得到广告的相似性关系，并将其加入到矩阵分解的损失函数中，使得分解后的广告特征矩阵能够带有相似邻居的性质。实验基于KDD Cup 2012-Track2的真实数据集，证明了算法的可行性与有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_38630571

  1. 改进遗传算法在网格任务调度中的应用

  2. 为了提高遗传算法的搜索性能，同时满足网格资源的优化分配，提出了一种带过滤机制的遗传算法，使其适用于网格任务调度问题的优化处理。仿真研究表明该算法更符合网格调度的复杂环境，能得到较短的任务执行时间和较好的负载均衡性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38609913

  1. Spark平台下基于协同过滤算法的实时电影推荐系统源代码

  2. 基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务，全局采用Scala编写，Java作为Tomcat部署使用，实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题解决。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：262144000
    • 提供者：IronmanJay

  1. 最优和高效的通用树枝图样处理：预过滤和后过滤的组合

  2. 在XML文档中搜索树枝模式查询（TPQ）的出现是所有XML数据库查询语言的核心任务。 通用树枝模式（GTP）扩展了TPQ模型，使其包含与作为XQuery语言一部分的输出节点，可选节点和布尔表达式有关的语义。 预排序过滤整体算法（例如TwigStack）代表了重要的TPQ处理方法类，相对于某些查询类的输入和输出大小的总和，线性最坏情况的I / O复杂度。 整体方法的另一个重要类别是后置滤波整体算法（例如Twig 2 Stack），该算法引入了相对于结果大小的线性输出枚举时间。 在本文中，我们介绍了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672962

  1. graph-based-recommendation-system:使用图搜索方法构建推荐系统。 我们将比较这些不同的方法，并仔细观察每种方法的局限性-源码

  2. 基于图搜索的推荐系统 这是有关使用图形搜索方法构建推荐系统的项目。 我们将比较这些不同的方法，并仔细观察每种方法的局限性。 用生成的目录 抽象的： 使用grouplens网站中的movielens数据集实施了电影推荐系统。 该数据集被转换为二分图，该二分图允许使用基于图的遍历算法而不是推荐系统使用的常规方法来解决该问题。 目标是使用图遍历算法实现协作过滤技术以及基于内容的推荐。 我们将评估优点和缺点，然后讨论如何在此方法上进行改进。 介绍： 社交媒体网站，电影，电视节目等所生成的内容量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42123237

  1. recommend_system:基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统-源码

  2. 推荐系统 基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统 实现注册，登录，搜索，打分和推荐功能。 主页搜索 注册 登录 搜索结果和打分 推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1004544
    • 提供者：weixin_42131316

  1. Steam_Recommendation_System:推荐系统，协作过滤，Spark，Hive，Flask，Web爬网程序，AWS EC2，AWS RDS-源码

  2. 项目Steam游戏推荐系统 1概述 关键字：推荐系统，协作过滤，Spark，Hive，Flask，Web爬网程序，AWS EC2，AWS RDS 1.1引言 推荐系统在最近几年变得越来越流行，并且广泛用于电影，音乐，新闻，书籍，研究文章，搜索查询，社交标签和产品等各个领域。 推荐系统或推荐系统是信息过滤系统的子类，其试图预测用户将给予商品的“等级”或“偏好”。 在这个项目中，我通过Spark的ALS（交替最小二乘）API（pyspark.mllib.recommendation.ALS）在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42110362

  1. 具有x-star网络模式的异构信息网络中的top-k相似性搜索

  2. x星网络是一个信息网络，由相互之间具有连接的中心以及链接到这些中心的不同类型属性组成。 随着x-star网络无处不在，从x-star网络中提取知识已成为一项重要任务。 x-star网络中的相似性搜索旨在查找与给定查询中心相似的中心，该中心具有众多应用程序，包括协作过滤，社区挖掘和网络搜索。 尽管现有方法可产生类似SimRank和P-Rank之类的有希望的相似结果，但它们不适用于大规模的x-star网络。 在本文中，我们提出了一种基于结构的相似性度量NetSim，以有效地计算x星网络中各中心之间的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38520046

  1. Fuzzysearch：JavaScript中微小且快速的模糊搜索-源码

  2. 模糊搜索 Javascr ipt中的微小且快速的模糊搜索 模糊搜索允许将字符串与部分输入灵活地匹配，这对于基于轻量级用户输入非常快速地过滤数据很有用。 演示版 要查看fuzzysearch的实际效果，请fuzzysearch ，这是一个自动完成组件的演示，该组件使用fuzzysearch搜索根据用户输入过滤出结果。 安装 从npm npm install --save fuzzysearch fuzzysearch(needle, haystack) 如果needle使用模糊搜索算法与ha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42116705
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