按照上一节中深入副本集搭建后还有两个问题没有解决：从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大；数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而MongoDB主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！“分片”就用这个来解决这个问题。传统数据库怎么做海量数据读写？其实一句话概括：分而治之。上图看看就清楚了，如下TaoBao岳旭强提到的架构图：上图中有个TDDL，

按照上一节中深入副本集搭建后还有两个问题没有解决：从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大；数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而MongoDB主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！“分片”就用这个来解决这个问题。传统数据库怎么做海量数据读写？其实一句话概括：分而治之。上图看看就清楚了，如下TaoBao岳旭强提到的架构图：上图中有个TDDL，

前言 最近因为工作的原因，在学习使用mongodb数据库，mongodb是最常用的nodql数据库，在数据库排名中已经上升到了前六。这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb（分片+副本）集群，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍： 在搭建集群之前，需要首先了解几个概念：路由，分片、副本集、配置服务器等。 相关概念 先来看一张图： 从图中可以看到有四个组件：mongos、config server、shard、replica set。 mongos，数据库集群请求的入口