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搜索资源列表

  1. opencv实现实时人脸检测

  2. 在VS2005下基于opencv从usb摄像头实现实时人脸检测

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：sdhyfxh

  1. opencv人脸检测程序facedetect源代码注释

  2. opencv人脸检测程序facedetect源代码+注释。vs2008+opencv2.3.1,连上摄像头可直接调试成功，实时性非常好，检测率相当高，遮挡半个脸还能识别到，代码效率高。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-29
    • 文件大小：7168
    • 提供者：lfs830660

  1. linux开启默认摄像头进行人脸位置定位

  2. 该源码是基于linux中的opencv而写的，能够开启默认的usb摄像头，并且进行实时的人脸位置检测，对人脸画圆圈定位,比较适合学习opencv的人，能够进一步了解代码。可能达不到非常好的效果，但是已经基本实现功能！！同时将已经训练好的haar分类器中人脸数据上传！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-04-29
    • 文件大小：86016
    • 提供者：qq_22642015

  1. 摄像头的人脸与眼睛检测

  2. 使用C#的EMGU.CV（opencv）实现摄像头拍摄并实时检测人脸与人眼位置，并使用矩形框标记出来

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-04-07
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：bubuplm

  1. 人脸检测个数

  2. 使用广泛，2. 问题2：程序保证正确的前提下，OpenCV获取笔记本电脑摄像头实时捕获视频时，捕获的窗口是一片灰色。 解决方法：win7系统下需要将代码capture.open( -1)中的“-1”改为“0”即可。 3. using namespace cv的作用？ 解释：一般放在使用#include语句包含相应头文件后.如果没有这个语句，那么在这个命名空间的相关资源就需要带上cv前缀，如cv::Mat，表示的是使用命名空间cv中的Mat；而有了using namespace cv这个语句后，

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_42180971

  1. Android实时预览摄像头、绘制浮层

  2. 双SurfaceView实现手机摄像头预览、监听每一帧做处理绘制浮层效果（Demo画了一个矩形上去）

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-07-27
    • 文件大小：196608
    • 提供者：xuanzhiqiang01

  1. pycharm工程python调用OpenCV实现USB摄像头实时人脸检测

  2. pycharm工程python调用OpenCV实现USB摄像头实时人脸检测，统计每帧人脸检测消耗的时间，并实时保存人脸截图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-16
    • 文件大小：90112
    • 提供者：zou19900101

  1. 摄像头实时人脸检测摄像头实时人脸检测

  2. 摄像头实时人脸检测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41237855

  1. Python3利用Dlib实现摄像头实时人脸检测和平铺显示示例

  2. 主要介绍了Python3利用Dlib实现摄像头实时人脸检测和平铺显示示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38734269

  1. OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸代码实例

  2. 主要介绍了OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38606169

  1. 视频实时人脸检测demo

  2. 比较快的视频实时人脸检测demo 开发环境：vs2017 windows x86 使用最新的libfacedetection，因为没编译出64位的所以把opencv用32位编译了一份=-= 所以整个项目是32位，目录下的Release文件夹有编译好的exe，用cmd启动即可： ConsoleApplication6.exe 0 (注意需要填摄像头id)

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：q2166755

  1. 基于肤色模型的人脸检测实现

  2. 摄像头采集视频数据，实现实时人脸检测。 还讲述了摄像头采集数据实现人脸检测的方法。 要运行程序单击Debug中的exe文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：88064
    • 提供者：zhuchang007

  1. OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸代码实例

  2. 参考 OpenCV摄像头使用 代码 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(4) # 使用第5个摄像头（我的电脑插了5个摄像头） face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸特征库 while(True): ret, frame = cap.read() # 读取一帧的图像 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38592134

  1. python 3利用Dlib 19.7实现摄像头人脸检测特征点标定

  2. Python 3 利用 Dlib 19.7 实现摄像头人脸检测特征点标定 0.引言 利用python开发，借助Dlib库捕获摄像头中的人脸，进行实时特征点标定； 图1 工程效果示例（gif） 图2 工程效果示例（静态图片） （实现比较简单，代码量也比较少，适合入门或者兴趣学习。） 1.开发环境 　　python:　　3.6.3 　　dlib:　　　 19.7 　　OpenCv, numpy import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38515362

  1. (八)OpenCV人脸识别_07_实时人脸识别

  2. 摄像头与人脸数据采集 VideoCapture类使用 使用HAAR 级联检测器实现人脸检测 对检测的人脸数据写入文件保存 删除错误数据与数据对齐 采集数据注意点 数据训练与测试 基于EigenFace算法实现数据训练与测试 实时人脸识别 检测人脸 识别人脸 实时显示人脸识别结果 整体流程: 人脸数据采集与处理->人脸数据训练与测试->实时人脸检测->人脸识别->显示结果/继续读取下一帧->选择终止->结束 Tips: 训练与检测的图像必须大小一致，类型为灰度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38606639

  1. Temperature-Monitor-System-based-on-Infrared-Camera-and-Face-Detection:基于红外相机和人脸检测的体温监测重置系统-源码

  2. 基于红外相机和脸部检测的温度监控器系统-框架 2020-3-15 //上传测试版本 基于红外相机和人脸检测的体温监测复位系统，主要功能特点如下 面向车站等大人流等应用场合进行动态体温检测； 基于红外相机的温度读取和体温提取分析 结合人脸识别进行距离影响修正，人脸姿态影响修正；提高温度计算域提取准确度； 基于OpenCV视频处理，实时动态显示体温 基于PyQT开发UI，支持摄像头实时读取处理，本地视频，图片的读取分析及显示；支持系统识别的关键参数设置；支持（自动）保存当前帧，保存视频等文件的保存操

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42173205

  1. face-login:基于mtcnnfacenettensorflow实现人脸识别登录系统-源码

  2. 基于mtcnn与facenet实现人脸登录系统 本文主要介绍了系统涉及的人脸检测与识别的详细方法，该系统基于python2.7.10 / opencv2 / tensorflow1.7.0环境，实现了从摄像头读取视频，检测人脸，识别人脸的功能由于模型文件过大，git无法上传，整个项目放在百度云盘，地址： ://pan.baidu.com/s/1TaalpwQwPTqlCIfXInS_LA 目前，在实验室环境下，许多人脸识别已经赶上（超过）人工识别精度（准确率：0.9427〜0.9920），面部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42134117

  1. picojs：200行JavaScript中的人脸检测库-源码

  2. pico.js 200行Javascr ipt中的人脸检测库。 大约200行纯Javascr ipt 有关详细信息，请参见 实时检测演示，为 lploc.js 一个很小Javascr ipt库，用于对眼瞳进行实时本地化。 有关详细信息，请参见 实时演示可在 例子 文件夹examples/包含演示如何使用库的网络摄像头和图像演示。 使用这些文件作为文档。 执照 麻省理工学院。 更新和类似项目 访问 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42168555

  1. img2pose：img2pose的官方PyTorch实现：通过6DoF，人脸姿势估计进行人脸对齐和检测-源码

  2. img2pose：通过6DoF，人脸姿势估计进行人脸对齐和检测 图1：我们估计了3D人脸（以银色渲染）的6DoF刚性变换，即使没有脸部检测或人脸界标定位，也可以使其与最小的人脸对齐。 我们估计的3D人脸位置是通过与摄像头的下降距离来渲染的，以实现连贯的可视化。 TL; DR 该存储库提供了一种新颖的方法，可用于在不需要事先进行面部检测的情况下在多个面部上进行六度fredoom（6DoF）检测。 进行预测后，可以将检测结果可视化（如上图所示），自定义投影的边界框，或裁剪并对齐每张脸以进行进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42122838

  1. 智能人脸检测测温预警系统

  2. 目前新冠状病毒横行，还没有什么特别快速的确诊方法，现在只能通过检测体温来做初步的检查，避免大范围传染，但是人工手持式测温仪还是有近距离检测，既费时费力又有传染风险。 科技是第一生产力，所以没事构思一个低成本的智能的测温设备，基于热成像和摄像头实现实时监测温度并记录温度超标的人员信息，通过通过声音提醒。 为了快速开发，拿出树莓派开干，经过几天的调试，效果如下： 首先，确定有人过来，然后同时获取人脸图像和热度图； 第二，匹配人脸测温区域，检测温度值是否小于设置阈值； 最三，如果温度大于阈值，通过喇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38603924
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