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搜索资源列表

  1. 基于内容的图像检索中相关反馈技术的研究及系统实现

  2. 相关反馈技术是基于内容的图像检索领域中，关系到系统检索效率的一项 关键技术，本文主要研究工作放在基于SVM的相关反馈技术和个性化检索单 元上，这里需要指出的是，本文的个性化检索单元是作为对相关反馈长期学习 机制的探讨而出现的，主要内容有： 1．研究了基于SVM的相关反馈算法，针对反馈样本少的问题，通过累积 每轮反馈得到的正负样本来增加训练样本；但是，这种算法存在一定的缺陷， 为了进一步改进检索性能，提出了一种基于二次分类的SVM分类器进行检索 的算法。并通过实验同基本的SVM反馈算法进行了比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jrlcloud

  1. 支持向量机制导论及源码

  2. 支持向量机制导论， 中英文版及源码库。 模式分类。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：young_cpp

  1. 一种SVM增量学习淘汰算法

  2. 基于svm寻优问题的KKT条件和样本之间的关系，分析了样本增加后支持向量集的变化情况，支持向量机在增量学习中的活动规律，提出一种新的支持向量机增量学习的遗忘机制

  3. 所属分类：专业指导

  1. 支持向量机回归及分类

  2. 用支持向量机制作的界面，可进行回归及分类

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：piaoshaoye

  1. 数据挖掘中的新方法

  2. 描述数据挖掘的新方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-08
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zcg_96121

  1. 车牌识别算法

  2. 这是国外车牌识别的一个开源项目，我用vs2010可以编译过，能正确识别国外的车牌。他用了 opencv+SVM(支持向量机制)来实现的。贡献出来和大家一起学习。自己目前在研究怎么实现中国大陆的车牌，希望和大家交流。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-17
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weiwei2012start

  1. 支持向量机

  2. 支持向量机(Support vector machines，SVM)与神经网络类似，分类问题的常用算法之一，都是学习型的机制，但与神经网络不同的是SVM使用的是数学方法和优化技术。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_41830122

  1. 基于拉开档次法与支持向量机的煤矿应急管理能力评价模型

  2. 为了提高煤矿应急管理能力科学评价水平,完善应急管理机制,提出了基于拉开档次法与支持向量机的煤矿应急管理能力评价模型。根据评价指标观测数据,采用拉开档次法确定指标权重,减少主观因素对评价过程和结果的影响;同时运用处理小样本风险评价、非线性及多维识别问题具有优势的支持向量机进行综合评价研究,确保评价结果拥有更高精确度。实证研究结果表明:该模型评价结果相比较传统评价具有较高精度,适用于实际煤矿应急管理能力评价。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38739837

  1. 基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制.pdf

  2. 贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力和较高的准确性，但前期的邮件集训练与学习耗用大量系统资 源和网络资源，影响系统效率。提出一种基于MapReduce技术的贝叶斯垃圾邮件过滤机制,一方面对传统贝叶斯过滤技术进行改进,另一方面利用MapReduce模型的海量数据处理优势优化邮件集训练与学习。实验,较之目前流行的传统贝叶斯算法、K最近邻(NN算法和支持向量机SVM)算法，基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制在召回率、查准率和精确率方面保持了较好的表现，同时降低了邮件学习和分类成本,提高了系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_44080211

  1. 利用蛋白粒度预测凋亡蛋白亚细胞定位：K-近邻和支持向量机方法

  2. 利用蛋白粒度预测凋亡蛋白亚细胞定位：K-近邻和支持向量机方法，刘智新，包丽华，凋亡蛋白在细胞凋亡的过程中发挥关键作用，这些蛋白对于理解细胞程序性死亡的机制是非常重要的。凋亡蛋白的亚细胞位置与功能密切

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_38727567

  1. 基于支持向量机的车牌定位方法

  2. 本文使用SVM机制自动定位车牌区域，首先对每幅训练图像切分成若干个N×N大小的图像子块，把每个字块分别标注为车牌和非车牌区域两类，提取子块图像的特征向量训练SVM分类器；然后使用该分类器对测试图像中的各个像素进行分类，最后通过后期处理结合车牌的先验知识实现车牌区域的定位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38703468

  1. 基于视觉注意机制的棉花污染物机器视觉检测算法

  2. 针对棉花中污染物这类大背景中的目标检测，模仿人类视觉注意机制，提出了一种检测算法：在预注意阶段，主相机获取全局图像，利用离散余弦变换和支持向量机提取和识别特征，确定目标所在的感兴趣区域；在注意阶段，对应感兴趣区域的从相机工作，获取该区域的局部图像，利用均值和方差方法识别污染物。实验表明，该算法能去除冗余数据，提高检测精确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38653694

  1. 基于改进遗传算法的支持向量机预测模型研究

  2. 作为一种新的机器学习方法，支持向量机的参数选择没有一个统一的模式和标准。为了克服这一缺点，对遗传算法进行改进，构造一种混沌云自适应模拟退火遗传算法（CCASAGA）对支持向量机回归参数进行优化。该算法将混沌优化、基于云模型的自适应控制机制和模拟退火的Metropolis准则结合起来，并采取精英保持策略加快算法的收敛速度。利用改进后的CCASAGA-SVR预测模型对某股份制银行ATM机现金需求进行预测，并引入GA-SVR模型和BP神经网络模型进行对比，从而证实该预测模型具有更高的预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38689191

  1. 基于支持向量机的无线传感器网络链路质量估计机制研究

  2. 基于支持向量机的无线传感器网络链路质量估计机制研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38535428

  1. 基于两阶段注意力机制的立场检测方法

  2. 立场检测是分析文本作者对某一话题所表现的立场倾向性是支持、反对还是中立,是舆情分析的重要研究方向。本文针对现有的大部分立场检测方法无法充分建模话题信息,很难联合分析话题与相应文本的现状,提出了一种两阶段注意力机制的立场检测方法。第一阶段利用注意力机制学习话题整体语义表示,第二阶段将话题表示与文本表示进行注意力匹配,进而得到融合特定话题的文本表示向量,最后对该语义表示进行分类。实验结果表明,该模型在新疆反恐话题的语料上Acc和F值指标分别提高了0.4%和1%,在NLPCC-2016立场检测任务数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38612811

  1. 选矿过程精矿品位自适应在线支持向量预测方法

  2. 本文提出了一种基于支持向量回归的选矿过程精矿品位自适应在线预测方法,通过使用新的混合核函数和参数在线更新机制提高了精矿品位的预测精度.在分析经典核函数特性后,构造了一种混合核函数以兼顾模型的学习能力与泛化能力,同时为了提高预测方法对选矿生产动态过程的适应性,模型依据新工况样本对现有样本集统计特性的影响,引入了模型参数自适应调整机制,并采用在线迭代学习机制更新模型,提高了模型的计算速度.使用某选矿厂生产实际数据进行实验分析,结果表明本文方法比现有方法在计算时间和预测精度上都有明显优势,适合应用于动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720173

  1. 改进的粒子群算法与支持向量机相结合的碳纤维产量双向预测

  2. 本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。 在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。 提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。 SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。 受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：548864
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 基于注意力机制的多目标优化高光谱波段选择

  2. 神经网络的注意力机制可以从数据中提取关键信息,将这一特性运用在高光谱波段选择上有助于充分学习波段之间的相互依赖和非线性关系,提取更重要的波段。提出了一种基于注意力机制的多目标优化高光谱波段选择算法。首先,利用注意力模块和自编码器构建网络;然后,将一维光谱数据作为网络输入,采用两种损失函数并结合多目标优化方法对输入数据进行训练,使嵌入在网络中的注意力模块充分学习各波段之间的非线性关系,对信息量大和易于分类的波段赋予更大的权重,以实现波段选择;最后,利用支持向量机分类器和平均光谱散度验证波段子集的性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38686187

  1. 基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制

  2. 随着智能电网建设的加强，电力信息网络及其承载的业务系统得到迅猛发展，网络业务流量的检测和预警具有重要的安全意义。针对目前电力信息网络缺乏处理流量异常问题的有效技术手段，提出了一种基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制，并通过对改进的局部异常因子（M-LOF）和支持向量域数据描述（SVDD）两种常用异常检测算法的对比分析，总结出适合电力信息网络的流量异常检测方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685831

  1. 基于AdaBoost的链路质量预测机制研究

  2. 在无线传感器网络中，节点所在环境复杂多变导致其通信链路质量的不可靠，若能提前感知链路质量信息，则能很大程度上降低网络中节点的额外能量消耗。在分析现有链路质量预测方法的基础上，提出基于AdaBoost的链路质量预测机制。通过收集多个实验场景下的链路质量样本，采用基于密度的无监督聚类算法对训练样本划分链路质量等级；采用以支持向量机为弱分类器的 AdaBoost 算法，构建链路质量预测机制。实验结果表明，所提预测机制具有较高的预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38673237
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