肋骨的分割是计算机辅助诊断的关键问题之一。 本文提出了一种在胸部X光片中进行肋骨分割的新方案。 高斯滤镜被重复使用以去除胸部不均匀的背景。 利用多尺度小波分解可以获得细节图像，然后采用高斯导数从细节图像中提取特征。 建立了支持向量机（SVM）的肋骨模型，对肋骨进行了分类。 在我们的研究中，使用了一种减少属性的样本选择方法来减少计算时间。 实验结果表明，该方案可以有效地分割胸片中的肋骨。