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搜索资源列表

  1. 支持向量机

  2. 支持向量机导论，一本不错的书!

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-12-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xkdxudajun

  1. 支持向量机导论（中文） PDF

  2. 支持向量机导论（中文）pdf an introduction to support vector machines and other kernel-based learning methods

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hhucomputer

  1. 支持向量机导论 SVM超好版本

  2. 中文版-SVM入门-支持向量机导论 详细介绍支持向量机的一本书

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-29
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jiangtinghaha

  1. 支持向量机导论(中文)

  2. 支持向量机导论(中文).pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hu1fang2zhen3

  1. 支持向量机导论(中文)

  2. 支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得较好的应用。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hudingyin

  1. 支持向量机导论(中文).pdf

  2. 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik8等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：tyw_andy

  1. 支持向量机导论(中文)

  2. 支持向量机导论(中文), 对于学习支持向量机很有帮助的.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xkfz008

  1. 支持向量机导论

  2. 支持向量机导论, 电子工业，中文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-07-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ericxjtuwang

  1. 支持向量机导论

  2. 支持向量机导论，英文chm版，中文影印版

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：cyxcw1

  1. 支持向量机导论(中文).pdf

  2. 支持向量机导论(中文).pdf 高清质保

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zerohuan

  1. 支持向量机导论(中文).

  3. 所属分类：其它

  1. 支持向量机导论(中文).pdf

  2. 支持向量机导论，不错。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-04-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：yiyele

  1. 支持向量机导论(中文)

  2. 支持向量机导论(中文) SVM专业书籍

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_34388274

  1. 支持向量机导论（中文翻译影印版）

  2. 本书是一本关于支持向量机的导论型文章，他从机器学习算法的基本问题开始，循序渐进的介绍了相关知识以及应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：luyanshuang

  1. 支持向量机导论(中文)识别.pdf

  2. 支持向量机导论(中文)版，适合对SVM感兴趣的科研人员和学生

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xinhongri

  1. 机器学习导论中文笔记整理.zip

  2. 上海交大 机器学习导论 主讲教师：张志华 主要内容包含： 1.再生核 2.数据降维 3.EM算法 4.多维标度 5.矩阵补充 6.聚类方法 7.判别分析 8.线性分类 9.生成模型 10.支持向量机 11.提升方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_45745242