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支持向量机SVM入门1-3
支持向量机SVM入门1-3支持向量支持向量机SVM入门1-3机SVM入门1-3
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-10
文件大小:388096
提供者:
llj215089013
鸢尾科植物数据集 Iris 支持向量机 SVM xls文件
鸢尾科植物数据集 Iris 支持向量机 SVM 来自:《数据挖掘中的新方法——支持向量机》附录D xls文件
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-07-14
文件大小:24576
提供者:
pigyyf
支持向量机SVM和核函数的matlab程序集
支持向量机SVM和核函数的matlab程序集,算是比较全的。
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-21
文件大小:4194304
提供者:
glorify
支持向量机SVM和核函数的matlab程序代码--完整
支持向量机SVM和核函数的matlab程序代码--完整,调试过的有效的程序
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-31
文件大小:4194304
提供者:
kekexili00
最小二乘支持向量机 SVM 源码
自己用C++结合OPECV实现的最小二乘支持向量机源代码~完全可运行
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-03
文件大小:2097152
提供者:
gm8811
支持向量机SVM和核函数的matlab程序集
支持向量机SVM和核函数的matlab程序集,很实用的, 支持向量机SVM和核函数的matlab程序集 支持向量机SVM和核函数的matlab程序集
所属分类:
其它
发布日期:2011-11-13
文件大小:4194304
提供者:
ateng5921
支持向量机 svm 入门首选
支持向量机 svm 入门首选 从专业的角度考虑 svm
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-07-02
文件大小:1048576
提供者:
chengbinwin521
经典的支持向量机svm分类算法
超经典的支持向量机svm分类算法,很适合初学者用
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-08-31
文件大小:153600
提供者:
faridaxu
支持向量机SVM分类器
使用c++实现的支持向量机 SVM代码~
所属分类:
C++
发布日期:2013-06-08
文件大小:526336
提供者:
xuedanyang
支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集
支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集
所属分类:
其它
发布日期:2008-09-17
文件大小:4194304
提供者:
haoren313
支持向量机SVM和核函数的matlab程序集
支持向量机SVM和核函数的matlab程序代码--完整,调试过的有效的程序
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-08-08
文件大小:4194304
提供者:
subwayss
支持向量机(SVM)算法
支持向量机(SVM)算法
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-08-19
文件大小:9216
提供者:
qq_39900447
支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集
支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集
所属分类:
其它
发布日期:2008-12-26
文件大小:4194304
提供者:
visualcpp521
2.支持向量机SVM 讲义.docx
2.支持向量机SVM 讲义.docx
所属分类:
C++
发布日期:2020-04-28
文件大小:354304
提供者:
weixin_45247360
Python中使用支持向量机SVM实践
主要为大家详细介绍了Python中使用支持向量机SVM实践,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:61440
提供者:
weixin_38740827
Python中使用支持向量机(SVM)算法
主要为大家详细介绍了Python中使用支持向量机SVM算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:121856
提供者:
weixin_38729399
Python中支持向量机SVM的使用方法详解
主要为大家详细介绍了Python中支持向量机SVM的使用方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:181248
提供者:
weixin_38638799
Python中使用支持向量机SVM实践
在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征: (1)SVM可以表示为凸优化问题,因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间,这种方法一般只能获得局部最优解。 (2) SVM通过最大化决策边界的边缘来实现控制模型的能力。尽管如此,用户必须提供其他参数,如使用核函数类型和引入松弛变量等。 (
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:60416
提供者:
weixin_38534344
Python中使用支持向量机(SVM)算法
在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征: (1)SVM可以表示为凸优化问题,因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间,这种方法一般只能获得局部最优解。 (2) SVM通过最大化决策边界的边缘来实现控制模型的能力。尽管如此,用户必须提供其他参数,如使用核函数类型和引入松弛变量等。
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:120832
提供者:
weixin_38581405
基于支持向量机(SVM)的酵母核小体定位的预测
基于支持向量机(SVM)的酵母核小体定位的预测
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:755712
提供者:
weixin_38678255
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