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A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition
支撑向量机的经典文章,支撑向量机在机器学习,模式识别等领域有广泛应用,不可不看
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-07
文件大小:352256
提供者:
yijinfen
支撑向量机回归的简化SMO算法.pdf
支撑向量机回归的简化SMO算法真的很有用
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-18
文件大小:230400
提供者:
sf0078906
超棒的基于.net的支持向量机及其分类测试代码
该支持向量机分类程序基于.NET2008编写,并配有简单直观的测试程序,可以直接用于影像分类,用于高光谱遥感影像分类精度达到90%,水体更是达到99%,植被达97%,是不可多多得的优秀的分类算法,用于研究或发表科技论文帮助非常大!
所属分类:
C#
发布日期:2010-10-16
文件大小:141312
提供者:
txcdhp
支撑向量机回归的简化SMO算法*(11).pdf
支撑向量机回归的简化SMO算法*(11).pdf
所属分类:
其它
发布日期:2010-11-07
文件大小:230400
提供者:
ming2008huazhong
支撑向量机SVM和支撑向量回归SVR的参数寻优工具箱MATLAB版
支撑向量机SVM和支撑向量回归SVR的参数寻优工具箱MATLAB版,对于不想太深入了解c++版的工具箱有很大帮助,另外不用调试参数,而是寻优取得
所属分类:
其它
发布日期:2011-02-22
文件大小:373760
提供者:
jarryzhang19876
基于层次型支撑向量机的人脸检测
人脸识别是一个非常热门的方向,基于支持向量机的人脸识别是识别整体人脸的一个重要方法
所属分类:
IT管理
发布日期:2011-03-27
文件大小:375808
提供者:
luluwang402
支持向量机MATLAB程序
基于MATLAB程序的支持向量机 psoSVMcgForRegress:回归问题参数寻优[pso based on CV] 函数接口: [bestCVmse,bestc,bestg,pso_option] = psoSVMcgForRegress(train_label,train,pso_option) ======================================= gaSVMcgForClass:分类问题参数寻优[ga based on CV] 函数接口: [bestCVa
所属分类:
软件测试
发布日期:2011-06-20
文件大小:388096
提供者:
ccsmars
支撑向量机算法程序实例和3D显示图程序工程
对支撑向量机算法进行了演示,并生成了3D显示图
所属分类:
Java
发布日期:2011-06-23
文件大小:4194304
提供者:
flyinf_guo
支持向量机学习资料
学习支撑向量机是做了些总结,与大家分享,有问题大家一起讨论
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-01-18
文件大小:1048576
提供者:
tangtianshengde
支撑向量机(SVM)简介
支撑向量机(SVM)是机器学习的重要方法。本文为简单实用的SVM简介,帮助你在一天内快速了解SVM
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-10-11
文件大小:331776
提供者:
rationalspark
SVM
数据挖掘,支撑向量机,SVM
所属分类:
讲义
发布日期:2014-05-29
文件大小:10485760
提供者:
yangfeigogo
SVM土地覆盖制图_基于最优化遥感数据的支撑向量机分类_英文_.pdf
SVM土地覆盖制图_基于最优化遥感数据的支撑向量机分类_英文_.pdf 好东西
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-11-23
文件大小:492544
提供者:
wagzo
支撑向量机C程序和JAVA程序 libsvm
支撑向量机C程序和JAVA程序 十分实用
所属分类:
C
发布日期:2008-12-14
文件大小:457728
提供者:
sunpeng183
支撑向量机matlab源程序
自己试验中编写的SVM的matlab远程程序,可以相互学习一下
所属分类:
其它
发布日期:2009-01-17
文件大小:2097152
提供者:
cyquist
可视化的支撑向量机软件-winsvm
可视化的支撑向量机软件-winsvm,很好用,数据挖掘软件
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-02-23
文件大小:887808
提供者:
elainzaihuojy
支持向量机推广能力分析
针对两种不同用途的支撑矢量机,分类支撑矢量机和回归支撑矢量机,分别证明了它们的一些几 何性质,从这些性质出发讨论了这两种支撑矢量机对新增样本的推广能力,新增样本对支撑矢量,非支撑矢量的影响 以及新增样本本身的一些特点,得到了一些非常有价值的结论. 从这些结论可以看出支撑矢量机对新增样本具有良好 的推广能力,即对新增样本的良好的包容性和适应性,并且支撑矢量机是一种可积累的学习模型.
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-09
文件大小:181248
提供者:
lysh1987
SVM支撑向量机 - 预测概率补上修改版2019 5.25.zip
支撑向量机的代码样例,欢迎提出改进意见和建议哈 附送数据集
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-06-21
文件大小:10485760
提供者:
weixin_44808391
基于近红外光谱和支持向量机的露天采场铁矿类型识别方法探究
铁矿是支撑国民经济的主要矿产资源,露天开采是铁矿获取的主要开采方式。基于近红外光谱的露天采场磁、赤铁矿及典型围岩分类识别建模研究是实现露天采场快速精准区划的基础。文中通过光谱分析的方法,利用SVC地物光谱仪对鞍千矿露天采场的多个岩矿样本进行了光谱测试,以支持向量机算法为建模方法建立了磁、赤铁矿及典型围岩的分类识别模型。最终的分类结果用六折六次交叉验证的方法检验其分类精度,结果表明,支持向量机算法对岩矿的平均分类精度为98.3%,平均Kappa系数为0.965,对磁、赤铁矿平均分类精度为93.1%
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-14
文件大小:525312
提供者:
weixin_38698927
机器学习之支撑向量机SVM
1 基本概念 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划的问题,也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。 原理 SVM学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。如下图所示,即为分
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:851968
提供者:
weixin_38631042
基于模糊信息粒化支撑向量机的电网负荷预测
针对电网负荷预测时点预测误差相对较大的问题,本文提出一种模糊信息粒化支撑向量机的负荷预测方法。该方法采用支撑向量机为短期负荷预测的基本算法,结合了模糊信息粒化模型,通过三角型隶属函数对选定时间窗口的历史数据进行粒化,得到该时间窗口内数据变化的最小、平均和最大值,进一步结合支撑向量机进行训练与预测,实现了电网负荷的点预测和区间预测。以西安地区日负荷历史数据为例进行了算例分析,结果表明:本文提出的方法在进行点预测时精度高,平均误差为2.24%;能够对一定时间范围内的负荷变化情况和变化趋势进行预测,负
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38633967
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