针对彩色图像融合时空间变换产生的色彩畸变以及红绿蓝(RGB)色彩空间各通道间的强相关性，同时考虑到基于主元分析(PCA)的图像融合算法存在图像结构利用率低、光谱信息损失多的缺点，提出了一种基于改进双向二维主元分析[(2D)2PCA]的图像融合框架。针对RGB色彩图像的结构特点，以待融合图像行、列方向的RGB分量作为基元进行二维主元分析(2DPCA)，采用基于协方差的线性权重分配方法对融合图像进行重构，依照重构图像的结构特性进行主元替换，经基于协方差的加权逆变换得到融合图像。为验证算法的有效性进行