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  1. 灰色GM（2，1）程序

  2. 怎么网上很少有GM（2，1）呢，用matlab编写的灰色GM（2，1）程序，精度有些差，大家看看那有改进的地方呢？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：972
    • 提供者：ldxab

  1. 灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序

  2. %下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序,matlab6.5 ,使用本程序请注明，程序存储为gm1.m 　　%x = [5999,5903,5848,5700,7884];gm1(x); 测试数据 　　%二次拟合预测GM(1,1)模型 　　function gmcal=gm1(x)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-29
    • 文件大小：56320
    • 提供者：hualiu163

  1. 用改进灰色预测GM（1,1）模型对图像灰度值进行处理

  2. 用改进灰色预测GM（1,1）模型对图像灰度值进行处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-17
    • 文件大小：624
    • 提供者：huangsc907

  1. 基于数值分析算法GM(1，1)负荷预测改进模型

  2. 在建立灰色GM(1，1)拟合方程的过程中又引入了微分方程的数值算法，使模型更加能够与微分方程有效对接因而大大地提高了模型与系统微分方程之间的逼近程度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_42181530

  1. 优化背景值的GM(1,1)模型组合改进

  2. 针对提高模型的拟合效果.在GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-GM(1,1)等维新息模型.该模型充分利用了两种预测方法的优势,适当的减小了单个模型预测时的误差.数据拟合结果表明:BP-GM(1,1)模型具有更好的拟合精度,该模型应用范围更广.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 改进灰色GM(1,m)模型在变压器故障预测中的应用

  2. 针对灰色模型在预测变压器故障时对波动数据序列的预测误差较大的问题,提出了一种灰色GM(1,m)预测模型改进方案:对原始数据序列进行处理,使其具有更好的指数规律,以满足预测模型对光滑性的要求;对处理过的原始数据序列进行灰关联度分析,以得到各变量之间的关系;优化预测模型的背景值并用其建模;采用等维新息模型预测数据。采用改进的灰色GM(1,m)模型预测某变压器油中7种特征气体的体积分数,所得预测数据的平均残差和后验相对误差均小于GM(1,1)模型和传统GM(1,m)的预测结果,表明其具有更好的预测精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38748580

  1. 残差非等间距GM(1,1)模型及应用

  2. 为了提高灰色系统的预测精度,人们从理论与实践中不断探索新的建模方法,从模型自身特性出发改进灰色模型。通过对传统的GM(1,1)模型进行差分运算,推导出非等间距GM(1,1)模型,扩展了模型的应用范围;从背景值的几何意义出发,指出背景值的积分构造形式比均值生成的形式更加合理,并给出了积分背景值的数学表达式;在一次拟合结果的基础上,为了进一步提高模型的精度,对一次拟合的结果进行了残差分析,并建立了灰色残差模型,通过把灰色残差模型得到的数据依次补偿到一次拟合结果上,得到了残差修正的灰色GM(1,1)模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：839680
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 改进灰色模型GM(1,1)在高层建筑施工变形监测中的应用

  2. 文中综合分析了灰色GM(1,1)模型在建筑工程领域中存在的问题,从原始序列、初始值、背景值等方面对其进行优化,建立了改进的灰色模型以对高层建筑施工变形监测进行预测。结果表明,改进后模型的预测结果与实测结果拟合得效果很好,较之原GM(1,1)模型预测精度要高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：716800
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 改进的灰色模型在露天煤矿安全隐患预测中的应用

  2. 为实现对露天煤矿安全生产事故的超前预防预控,结合某露天煤矿安全隐患排查治理系统中的隐患排查数据,在传统灰色GM(1,1)模型的基础上,建立了两种改进的预测模型:BX灰色模型和BX灰色马尔可夫模型。通过分析对比三种模型的模拟精度,最后选择了精度较高的BX灰色马尔可夫模型对露天煤矿2018年12月的平均隐患扣分比进行预测,为露天煤矿制定针对性的隐患风险管控计划提供了一定的理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731761

  1. 灰色模型在工矿企业事故预测中的应用

  2. 灰色模型在工矿企业事故预测中的应用，牛成虎，梅光辉，工矿企业伤亡人数长期居高不下，一直威胁着我国安全生产环境。本文利用灰色理论建立灰色GM(1,1) 模型，并给出了参数a,b 的改进方式，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38704011

  1. 改进的GM(1,1)模型对未来糖尿病发病率及治疗费用的预测

  2. 改进的GM(1,1)模型对未来糖尿病发病率及治疗费用的预测，邱伊波，孔祥伟，根据灰色理论，建立了改进的糖尿病发病预测及治疗费用的GM(1,1)模型，借助计算机语言对GM(1,1)模型求解。通过2003年-2013年糖尿病发病率�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-05
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38663193

  1. 基于Gauss-Legendre公式改进的煤炭产量灰色预测模型研究

  2. 基于GM(1,1)背景值的构造方法,提出了一种基于Gauss-Legendre公式改进灰色预测模型的方法,并推导得出了基于两点Gauss-Legendre公式改进的GM(1,1)模型,改进模型的背景值计算公式具有更高的代数精度。以我国原煤产量预测为实例,详细说明了改进模型的建模与计算过程,并将预测结果与传统GM(1,1)模型和基于连分法改进的GM(1,1)模型的预测结果进行了对比分析,验证了改进模型具有较高的预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：628736
    • 提供者：weixin_38635166

  1. 基于改进GM(1,1)灰色模型的煤炭产量预测与分析

  2. 文章深入了解了GM(1,1)模型的内容和原理,提出了一种改进该模型的方法,研究灰色状态马尔柯夫模型和对预测值确定的影响,通过选取2003年~2010年我国煤炭生产量来对比传统和改进后GM(1,1)模型的预测误差率和精度。实践证明基于改进灰色数学模型预测出来的煤炭产量十分接近实际产量,误差值远小于采取传统GM(1,1)计算出来的数值,实用价值和参照价值极高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38719719

  1. 基于优化GM(1,1)在基坑变形预测中的应用研究

  2. 传统GM(1,1)模型以数据序列背景值边界均值预测基坑沉降变形,精度低、残值大。基于灰色理论应用对数法与二次插值法分别对传统模型进行改进与优化,结合基坑沉降变形监测数据,采用三种模型分别预测对比分析,研究结果表明:改进的两种预测模型精度优于传统模型;预测值与监测值在基坑沉降变形趋势一致。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测

  2. 为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：464896
    • 提供者：weixin_38682279

  1. 基于GM(1,1)改进模型在应力集中预测上的应用

  2. 将灰色系统理论中的GM(1,1)模型应用于应力集中问题的数据处理,根据应力集中处附近的应变理论值,能方便地求出应力集中处的最大应变值,并根据实际预测结果,利用文中的方法改进其基本模型并进行优化,实例表明预测结果是可信的,为工程测试的数据处理给出了一种比较实用的新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38675465

  1. 基于非等步长的GM(1,1)模型在矿区沉陷预测中的应用

  2. 由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亟待利用现代测绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监测与分析,科学预测地表沉陷的发展趋势。文中拟以灰色GM(1,1)模型为基础,针对样本采集的非等步长特性进行加权改进,通过沉降样本的数学建模与分析预测,扩大了传统灰色模型的适用区间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38514523

  1. 改进灰色GM(1,1)模型在煤炭消费预测中的应用

  2. 根据灰色系统理论构建并优化了灰色GM(1,1)预测模型,应用模型对我国煤炭消费总量进行拟合和预测。该模型通过减少数据受到的冲击扰动,以适应中长期预测。经检验,该模型具有较好的精度,预测结果反映出的煤炭消费发展趋势,可为今后制定煤炭发展战略提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38731199

  1. 基于改进GM(1,1)模型的激光陀螺仪随机误差预测

  2. 基于静态Allan方差分析方法无法有效分析和辨识动态工况下激光陀螺仪的随机误差,也无法给动态工况下激光陀螺仪的随机误差补偿提供准确依据。为此,提出时间框动态Allan方差分析方法,利用分段建模对随机误差项进行动态Allan方差分析和辨识。建立灰色GM(1,1)预测模型,对辨识出的随机误差参数项进行预测,针对传统GM(1,1)预测模型因数据不全存在波动大的问题,基于小波滤波平滑处理原始数据,并利用残差修正模型改进GM(1,1)预测模型。实验结果表明,针对激光陀螺仪在同一工况下的随机误差系数,改进G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38739837

  1. 基于遗传算法的GM(1,1,λ)改进模型

  2. 研究表明，灰色GM(1,1)预测模型中的背景值及建模序列光滑度对于模型的预测精度均有影响。针对这一问题，引入背景值构造参数λ和三点平滑法，提出了基于三点平滑的GM(1,1,λ)改进模型，并利用遗传算法对引入的参数λ进行了最优值搜索。最后通过实例和仿真证明改进模型优于现有的灰色模型，具有更高的模拟和预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_38714370
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