Norden E Huang在1998年提出了希尔伯特黄变换(HHT)这一全新的时频分析理论。在这一理论中，通过经验模态分解(EMD)的方法，将信号表示成有限个内在模分量(IMF)和一个残余分量之和的形式，并且提出了通过希尔伯特变换(HT)对各个IMF进行时频分析和求解瞬时频率。希尔伯特黄变换在对非线性非平稳信号的分析处理方面表现出了有效性和自适应特性，成为了一种优秀的、颇具发展潜力的信号分析工具。 在现有关于希尔伯特黄变换理论与应用研究的基础上，本文尝试进一步完善和发展希尔伯特黄变换理论。从

Ahmed，Natarajan 和 Rao在 1974 年首先提出了 DCT 算法[1]。从那时开始，它成为了 图像和视频编码最流行的算法，并被广泛应用，这主要有两个原因：首先，它把图像数据转 变成容易压缩的形式；第二，它能有效地用软件和硬件实现[2]。至今，基于行列变换的 DCT 被应用最广泛，因些，有必要对一维 DCT 的硬件设计的改进并使其硬件资源达到最简。 分布式算法自提出 20 年来一直被广泛应用于 VLSI与 DSP 中[3-8]。 在它的运用过程中， 大多数的运算量集成在加法器或

随着计算机技术的发展和相关信息技术的进步，特别是Internet的用户的急剧增加和多媒体技术的飞速发展，数字化产品越来越普及。由于数字化产品的传播、复制、篡改和窃取比较容易，所以如何有效的保护数字产品的版权和防止数字产品的盗版就变得越来越紧迫。作为一种新型的有效的版权保护手段，数字水印技术倍受人们的关注。数字水印技术就是将特定的信息嵌入到数字媒体中，从而保护数字媒体或者特定信息的安全。本文针对二维文物图像的版权保护和安全问题，开展了图像数字水印的研究工作，主要研究水印信息的嵌入和提取算法，防止