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  1. 用于运动人体检测的改进的帧差法.pdf

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-23
    • 文件大小:286720
    • 提供者:fzw2406
  1. 帧差法改进matlab源代码

  2. 这个算法是基于原有的帧差法的基础上,利用连续3帧(可以连续多帧)互做帧差法,然后得到的结果再次做帧差,直到最后只有一个结果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-10-28
    • 文件大小:627
    • 提供者:comeontogether
  1. 改进的光流法用于车辆识别与跟踪

  2. 帧间差分获取运动区域,采用梯度阈值获取二值图像,再提取运动区域目标特征点的光流,对光流矢量采取分 段标注,设置感兴趣区域。利用光流特性实现目标的识别,定位与跟踪,对于运动目标的跟踪具有实时性和鲁棒性,能够用于 车流量统计,对车辆辅助行驶研究起到一定的铺垫作用,实验结果证明该算法的有效性和实用性。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-01-14
    • 文件大小:423936
    • 提供者:xiandingxiang
  1. 一种新型快速运动目标检测算法

  2. 摘要:为了克服光流法计算量大和亮度不连续性引起的运动估计误差,提出一种基于改进帧差法和改进光流法相 结合的快速运动目标检测算法。通过改进帧差法,精确获取运动目标区域。利用改进的光流法,在光亮度不连续 的情况下,准确地提取运动目标区域特征点的光流,并对光流矢量采用阈值标注,进而检测出运动目标。实验结 果表明:该目标检测算法鲁棒性强,计算量小。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-07-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lmq232x
  1. 三帧差分法

  2. 三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法,它选取连续三帧视频图像进行差分运算,消除由于运动而显露背景影响,从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像并分别计算相邻两帧的差分图像,然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理,得到二值化图像,最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算,获取共同部分,从而获得运动目标的轮廓信息。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-06-07
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:gbgblcy
  1. 改进三帧差法目标检测

  2. 用改进的三帧差法进行目标检测,应用opencv进行开发,能很好的对运动目标进行检测
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-08-28
    • 文件大小:4096
    • 提供者:strong88
  1. 改进的camShift目标跟踪算法MFC实现源代码

  2. 本程序实现改进的背景差分法和帧差法运动目标检测,利用改进的cameshift实现目标的跟踪,再跟总的基础之上通过聚类分析,实现人体行为识别
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-07-07
    • 文件大小:55296
    • 提供者:bbpp11
  1. 动态接触角的形态学检测研究

  2. 运动目标的检测是指从视频流中实时地提取出运动目标。该方向的一些复杂问题,例如:环境光照变化、目标物体部分/全遮挡、目标物体刚性/非刚性形变等,仍极具挑战性,并制约检测算法效果的进一步提高。由于复杂背景、光照变化、目标相互遮挡等因素的存在,运动目标检测一直是计算机视觉领域的研究热点和难点。本项目主要研究运动物体形态检测背景差分法和帧差法等测量方法算法的改进与软件语言实现。 (1)获取并加载视频; (2)判断视频打开成功,打开失败则返回,打开成功则继续; (3)获取图像并对图像进行灰度化处理; (
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-10-10
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:weixin_38902664
  1. 融合帧差和ViBe的运动目标检测算法

  2. ViBe算法是一种快速高效的背景建模算法,但该算法在运动目标检测过程中会产生鬼影。针对ViBe算法中鬼影消除缓慢的问题,结合多个场景的交通视频提出一种通过连续两帧前景背景像素时域变化来判断鬼影像素点并消除的方法,该方法加快了鬼影的消除速度。同时,对于视频拍摄场景中的背景噪声,采用了对前景图进行开闭操作去除小像素点以及对目标区域的空洞进行填充处理。实验表明,改进的ViBe算法能够加快鬼影的消除,并且与帧差法以及混合高斯建模算法相比,前景检测效果更精确。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39841882
  1. 基于监控视频的前景目标提取

  2. 在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一,能对目标有效的提取是重要而基础的问题,因此本文在此背景下,围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题,研究了关于1)静态背景、动态背景的前景目标提取,能在背景复杂化的条件下,将运动的目标;2)带抖动视频;3)静态背景下多摄像头对多目标提取;4)出现异常事件视频的判断等问题。给出了在不同情况下的前景目标提取方案。问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下,如何对前景目标提取的问题。在题目要求的基础上,通过对附件2中几组视频的分析,我们发现所有前景目标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:8192
    • 提供者:benjohn0718
  1. 基于分层光流的煤矿井下运动目标跟踪算法

  2. 针对煤矿井下视频序列高噪声、运动目标繁多、目标交错等特点,提出了一种基于分层光流法的矿井运动目标跟踪算法。首先对相邻两帧视频序列采用帧差法确定多个初始目标跟踪模版;然后采用SUSAN角点检测提取模版内的特征点;最后运用改进的分层光流法进行目标检测和跟踪,并在跟踪过程中对模版进行更新。该算法实现了煤矿井下多目标运动物体的稳定跟踪,并能解决目标部分遮挡问题。实验和仿真结果证实了该算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:1007616
    • 提供者:weixin_38625416
  1. 基于Vibe和三帧差法的目标检测算法

  2. 运动目标检测是智能视频监控中的关键问题.Vibe是一种典型的运动目标检测算法,但是这种方法存在对鬼影消除速度缓慢以及对全局光线变化的抗干扰性差等缺点.本文提出一种改进算法,改进Vibe的背景模型更新机制,引入三帧差法作为参考帧,提升了消除鬼影的速度和背景模型的稳定性.提出一种全局光线抗干扰策略,降低了全局光线对目标检测的干扰,并通过实验验证了本文算法的有效性和可行性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38602563
  1. 改进均值的视频交通背景提取 matlab实现

  2. 本方法在均值法计算速度快的基础上取其进行该进,提高其计算精度,时间增加相对其原来的执行时间可以忽略,试验结果也比较好!欢迎大家一起交流,这方面的实现方法还有很多,中值,直方图,聚类,帧差法等,email: guolonghui110163.com
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-13
    • 文件大小:1024
    • 提供者:guolonghui
  1. 融合五帧差分与高斯模型的运动物料袋检测

  2. 提出了一种快速检测方法。以动态传送带与物料袋为研究对象,用改进的五帧差分法提取运动物料袋图像,同时以中间帧图像为参照进行单高斯背景更新;采用中间帧图像与背景图像做差,将得到的前景图像与帧差法得到的运动图像进行形态学“与”运算;当帧数满足给定条件时,表明该帧为完整物料袋图像,保存帧图像,并对不满足该条件的相邻帧图像通过加运算补偿。实验结果表明,该方法可以得到准确、快速的检测结果,并且对环境变化具有较强的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:304128
    • 提供者:weixin_38704835
  1. 基于改进的ViBe算法的红外目标检测

  2. 针对ViBe算法第一帧图像中含有运动的目标时容易引入“鬼影”及不能完整提取前景目标的问题,在原算法的基础上融合帧间差分法、Canny边缘检测,采用中值滤波、形态学算子进行后处理。实验结果表明,本文算法能很快消除“鬼影”,并能比较完整地提取出红外运动目标。关键词: 背景建模;ViBe;红外目标检测;帧间差分法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:206848
    • 提供者:weixin_38501610
  1. 一种改进的融合帧差法的ViBe算法

  2. ViBe运动目标检测算法速度快,能有效抑制噪声,但在光照强度突然改变的情况下,该算法会造成大面积的背景像素被误判为前景像素,针对此问题提出一种改进的融合帧差法的ViBe算法。实验结果表明,改进的算法能在光照有变化时依然能检测到完整的运动目标。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:296960
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 基于改进的单高斯背景模型检测算法的研究

  2. 针对传统单高斯背景模型(SGM)检测中背景模型不能很好地自适应背景变化等问题,提出了一种改进的单高斯背景模型检测的方法。该方法取前N 帧做均值建立初始背景模型,然后利用三帧差法计算得出背景作为本文需要处理的背景区域。同时,对帧差法获得的背景区域分区,划分出大面积静止区域、历史变化区域及该变化区域的历史轨迹区域。赋予大面积静止区和历史变化区固定更新率,同时历史变化区域的历史轨迹区域按照时间分布,给予线性衰减的更新率,在此基础上进行背景模型参数的更新,最终通过背景差分法得出运动的目标。实验表明,改进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38694355
  1. 基于ViBe的改进对运动目标边缘检测

  2. 为提高视频中运动目标边缘检测的精度并消除鬼影。从运动区域标记上,提出了构建部分邻域背景模型以避免检测到过多无关 信息的思想;从运动目标边缘检测上,提出了从部分邻域和全域中抽样的方法,用二者概率绝对差值作为边缘检测的依据。经测试,改 进后算法实现了鬼影的消除,也避免检测到过多大面积无关背景边缘,在小于 1024*1024 分辨率上可获得较好的处理速度。该方案易于 实现,能够加快鬼影消除,与帧差法融合使用可使帧差法检测效果更精确。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38653694
  1. 基于改进的单高斯背景模型运动目标检测算法

  2. 针对传统单高斯背景模型(SGM)存在的背景模型不能很好地自适应背景变化、目标检测不完整的问题,提出了一种改进的单高斯背景模型运动目标检测算法,该方法结合单高斯背景模型和mean shift原理对运动目标进行检测。取前N帧视频样本的均值作为初始背景模型,对当前帧图像进行运动目标的初检测,根据单高斯背景模型更新原理用当前帧图像对检测为背景的点进行背景模型更新,对更新后的背景模型中不属于背景点的像素点进行mean shift修正,将进行mean shift修正后得到的背景模型作为最终的背景模型,再通过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38621630
  1. 帧间差法对TLD跟踪算法的改进

  2. 对跟踪-学习-检测(Tracking-Learning-Detection,TLD)目标跟踪算法进行改进,在原算法中的跟踪模块和检测模块之间引入了帧间差检测方法,将帧间差法检测到的含有前景目标的窗口传送给TLD检测模块的级联分类器,提高算法的效率以及准确性。并对TLD算法中的重叠度重新定义,提高了该算法的跟踪成功率。通过实验对改进前后的TLD算法进行分析比较,证明改进后的算法具有更高的跟踪效率以及成功率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38630571
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