搜索资源 - 改进的并行混沌优化算法

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数学建模方法：蚁群算法
标题——作者——出处基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测蚁群算法的小改进基于蚁群算法的无人机任务规划多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究改进的增强型蚁群算法基于云模型理论的蚁群算法改进研究基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划自适应蚁群算法在序列比对中的应用基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法多目标优化问题的蚁群算法研究多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用制造系统通用作业计划与蚁群算法优化基于混合
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- 发布日期：2010-05-21
- 文件大小：25165824
- 提供者：wu_wenyang

遗传算法论文集.rar
自适应并行遗传算法及其应用研究.caj 基于遗传算法的多传感器自适应噪声抵消器.caj 改进的混沌遗传算法.PDF 混沌遗传算法及其应用.PDF 广义自适应遗传算法.caj 基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计.caj ....共39个文件
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- 发布日期：2010-07-16
- 文件大小：9437184
- 提供者：txw51

并行混沌优化算法在分包商选择中的应用
为了提高工程优化问题的寻优效率,提出一种用于求解优化问题的改进并行混沌优化算法。根据当前解中精英个体的分布情况从优化变量的定义域中划分出精搜索空间。在优化过程中,精搜索空间不断缩小,搜索概率不断增加,这可保证算法具有较快的收敛速度。同时,算法始终以一定概率保持对原搜索空间进行混沌搜索,这可保证算法始终具有全局寻优能力。函数优化以及分包商选择等组合优化问题可利用该算法进行有效求解。仿真实验结果表明:对于相同的优化问题,改进的并行混沌优化算法可以求得更好的优化解,从而证明该方法具有良好的寻优性能。
所属分类：其它
- 发布日期：2020-06-27
- 文件大小：931840
- 提供者：weixin_38509082