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改进的知识迁移景点实体识别算法研究及应用
提出一种改进的知识迁移景点实体识别算法,通过对人民日报的数据集进行关键词、句子以及可扩展能力三种级别的实验评估扩展数据集。【结果】实验结果表明,本文方法在仅使用少量标注数据时,其准确率相比使用全部标注数据的模型提高1.62%。【局限】对样本扩展能力考虑的特征较少,可能影响模型效果。【结论】解决了景点实体识别中严重依赖标注数据质量的问题,为旅游自动化推荐提供技术支持。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-06-23
文件大小:1048576
提供者:
kamo54