为了实现红外图像的非均匀校正，目前通常采用神经网络法完成红外图像的自适应非均匀校正，此方法能够自动完成校正系数的更新，但算法复杂，校后输出图像对比度不高，出现重影和图像模糊的现象。采用改进的神经网络非均匀校正方法，利用高低温黑体求得校正系数初始值，且对算法迭代过程输出期望值的计算做了改进。测试结果表明，该方法简单实用，具有较好的非均匀校正效果。