研究了用于解决微网优化调度问题的群智能算法．针对微网优化调度问题的多目标、多约束条件等特点，对微网优化调度问题建模; 提出了改进的花朵授粉算法，并将其应用到微网优化调度问题．在初始化时，采用对立点方法增加种群多样性和优化搜索空间; 局部更新时，使用一种新的局部更新算子提高算法收敛速度; 此外，为了减少计算量和避免陷入局部最优，定义了是否使用遗传操作的判断条件．仿真结果表明，该算法性能优于原始花朵授粉算法和遗传算法等其他算法