光流运动估计是计算机视觉领域的一个重要的研究领域，为了抑制噪声对光流场估计的影响，并实现大位移光流场求解，建立了基于全局与局部相结合的CLG-TV变分光流估计模型，并提出求解方法。将LK局部光流算法融合到TV-L1模型中，并利用各项异性扩散和双边滤波技术，扩展后模型在保持TV-L1模型优势的基础上，具有更加鲁棒的抗噪性能，且能有效解决大位移问题；在求解过程中，利用结构纹理分解方法和由粗到精金字塔方法，提高光流计算的精度。实验结果表明：本算法误差AAE和AEPE均有所减小，该算法在精度提高的同时加