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  1. 长江水质的量化评价与预测析（最新)

  2. 本文分析评价了长江近年的水质情况，确定出长江主要污染源，并分析预测了未来10年长江的污染情况。 建立了模糊综合评价模型来评价长江水质。由所给17个观测站28个月的水质数据，分别求出每个观测站水质处于各类污染的隶属度，建立单因子模糊评判矩阵，结合评价指标的权系数向量，求出反映17个观测站水质状况的模糊综合评判矩阵，并进行归一化处理。求解得长江全流域1类水质断面占17.65% ，2类水质断面47.06%，3类水质断面23.53%，4类水质断面5.88%，5类水质断面5.88%，并得到各断面的水质情

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kanzztt0000

  1. 改进的精密卫星钟差预报法

  2. 为解决近实时GPS精密单点定位中精密钟差改正问题.在分析现有卫星钟差预报模型的优缺点基础上,将GM(1,1)循环模型拓展进行卫星钟差预报,并提出了一种改进的GM(1,1)-AR(p)钟差预报模型,利用IGS数据中心提供的5分钟标准数据进行短期预报,分析所提改进方法能达到的精度.研究结果表明:改进的卫星钟差预报方法能有效提高钟差预报精度,是可行的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：799744
    • 提供者：weixin_38596267

  1. 优化背景值的GM(1,1)

  2. 为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型.此模型将在很大程度上消除由于背景值的选取所产生的误差.对该模型进行数据模拟,通过与原模型中数据的比较、分析,验证出新的优化模型具有更好的模拟精度,说明该模型的有效性,可以将其应用于对其它数据的拟合预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38724333

  1. 优化背景值的GM(1,1)模型组合改进

  2. 针对提高模型的拟合效果.在GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-GM(1,1)等维新息模型.该模型充分利用了两种预测方法的优势,适当的减小了单个模型预测时的误差.数据拟合结果表明:BP-GM(1,1)模型具有更好的拟合精度,该模型应用范围更广.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 改进灰色GM(1,m)模型在变压器故障预测中的应用

  2. 针对灰色模型在预测变压器故障时对波动数据序列的预测误差较大的问题,提出了一种灰色GM(1,m)预测模型改进方案:对原始数据序列进行处理,使其具有更好的指数规律,以满足预测模型对光滑性的要求;对处理过的原始数据序列进行灰关联度分析,以得到各变量之间的关系;优化预测模型的背景值并用其建模;采用等维新息模型预测数据。采用改进的灰色GM(1,m)模型预测某变压器油中7种特征气体的体积分数,所得预测数据的平均残差和后验相对误差均小于GM(1,1)模型和传统GM(1,m)的预测结果,表明其具有更好的预测精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38748580

  1. 残差非等间距GM(1,1)模型及应用

  2. 为了提高灰色系统的预测精度,人们从理论与实践中不断探索新的建模方法,从模型自身特性出发改进灰色模型。通过对传统的GM(1,1)模型进行差分运算,推导出非等间距GM(1,1)模型,扩展了模型的应用范围;从背景值的几何意义出发,指出背景值的积分构造形式比均值生成的形式更加合理,并给出了积分背景值的数学表达式;在一次拟合结果的基础上,为了进一步提高模型的精度,对一次拟合的结果进行了残差分析,并建立了灰色残差模型,通过把灰色残差模型得到的数据依次补偿到一次拟合结果上,得到了残差修正的灰色GM(1,1)模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：839680
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 基于改进GM(1,1)模型的煤炭消费预测研究

  2. 合理、科学地对煤炭消费进行预测可为能源政策的制定提供参考,借鉴非线性回归技术,将改进的GM(1,1)模型应用于中国煤炭消费的预测,并进一步预测了2016年~2020年中国的煤炭消费。结果表明:改进后的模型误差小、稳定性强;同时,2016年~2020年中国煤炭消费呈逐年减少趋势,到2020年将达到278 382.45万t标准煤,对此提出了相关的政策建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38697328

  1. 改进的GM（1，1）模型在高速公路软土路基预抛高计算中的应用初探

  2. 改进的GM（1，1）模型在高速公路软土路基预抛高计算中的应用初探，朱士东，张家峰，软土路基预抛高的计算是高速公路建设过程中的一个重要环节。本文利用改进的GM(1,1)模型对实测沉降资料进行分析、计算抛高值，并与�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38563871

  1. 改进的GM(1,1)模型在城市规划货运量预测中的应用

  2. 改进的GM(1,1)模型在城市规划货运量预测中的应用，朱士东，，改进的GM(1,1)模型是在原有的GM(1,1)模型基础之上，利用数学物理方法进行优化后的模型。根据地区已有年份的货运量数据资料，运用该模�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38626928

  1. 改进的GM(1,1)模型对未来糖尿病发病率及治疗费用的预测

  2. 改进的GM(1,1)模型对未来糖尿病发病率及治疗费用的预测，邱伊波，孔祥伟，根据灰色理论，建立了改进的糖尿病发病预测及治疗费用的GM(1,1)模型，借助计算机语言对GM(1,1)模型求解。通过2003年-2013年糖尿病发病率�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-05
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38663193

  1. 基于Gauss-Legendre公式改进的煤炭产量灰色预测模型研究

  2. 基于GM(1,1)背景值的构造方法,提出了一种基于Gauss-Legendre公式改进灰色预测模型的方法,并推导得出了基于两点Gauss-Legendre公式改进的GM(1,1)模型,改进模型的背景值计算公式具有更高的代数精度。以我国原煤产量预测为实例,详细说明了改进模型的建模与计算过程,并将预测结果与传统GM(1,1)模型和基于连分法改进的GM(1,1)模型的预测结果进行了对比分析,验证了改进模型具有较高的预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：628736
    • 提供者：weixin_38635166

  1. 基于改进GM(1,1)灰色模型的煤炭产量预测与分析

  2. 文章深入了解了GM(1,1)模型的内容和原理,提出了一种改进该模型的方法,研究灰色状态马尔柯夫模型和对预测值确定的影响,通过选取2003年~2010年我国煤炭生产量来对比传统和改进后GM(1,1)模型的预测误差率和精度。实践证明基于改进灰色数学模型预测出来的煤炭产量十分接近实际产量,误差值远小于采取传统GM(1,1)计算出来的数值,实用价值和参照价值极高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38719719

  1. 半参数GM(1,1)模型参数辨识及滑坡变形预测

  2. 针对利用传统GM(1,1)模型进行滑坡变形预测时存有较大的局限性及模型误差的问题,引入半参数理论对其进行改进.构建基于半参数模式的GM(1,1)滑坡预测模型,以补偿最小二乘为约束条件,对半参数GM(1,1)模型的灰参数a和b进行辨识;并对影响半参数模型求解的关键参数正则矩阵R和平滑参数α进行优选,最后将半参数GM(1,1)模型用于茅坪和古树屋滑坡变形预测.研究结果表明:基于半参数的GM(1,1)模型拟合精度较高,预测结果正确可靠,能够反映滑坡变形位移的发展趋势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：843776
    • 提供者：weixin_38677648

  1. 基于改进GM(1,1)模型的能源消费预测研究

  2. 合理、科学地对能源消费进行预测可为能源政策的制定提供参考,借鉴非线性回归技术,建立了2000年~2015年中国能源消费的非线性GM(1,1)模型,进一步采用改进的GM(1,1)模型预测了2016年~2020年中国的能源消费。结果表明:改进后的模型精度更高、误差更小,进一步验证了模型的有效性和合理性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38706531

  1. 瓦斯涌出量预测的GM(1,1)模型改进

  2. 为了提高GM(1,1)模型预测矿井瓦斯涌出量的精度,分析了造成方程病态的原因,采用全最小一乘准则进行参数a和b的求解,解决了参数求解的稳健性问题。以玉河泰煤业1318采煤工作面为例,将改进的GM(1,1)模型用于矿井瓦斯涌出量预测,能够取得比传统GM(1,1)模型要高的预测精度,为矿井瓦斯治理提供依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38653664

  1. 基于GM(1,1)改进模型在应力集中预测上的应用

  2. 将灰色系统理论中的GM(1,1)模型应用于应力集中问题的数据处理,根据应力集中处附近的应变理论值,能方便地求出应力集中处的最大应变值,并根据实际预测结果,利用文中的方法改进其基本模型并进行优化,实例表明预测结果是可信的,为工程测试的数据处理给出了一种比较实用的新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38675465

  1. 基于非等步长的GM(1,1)模型在矿区沉陷预测中的应用

  2. 由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亟待利用现代测绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监测与分析,科学预测地表沉陷的发展趋势。文中拟以灰色GM(1,1)模型为基础,针对样本采集的非等步长特性进行加权改进,通过沉降样本的数学建模与分析预测,扩大了传统灰色模型的适用区间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38514523

  1. 改进灰色GM(1,1)模型在煤炭消费预测中的应用

  2. 根据灰色系统理论构建并优化了灰色GM(1,1)预测模型,应用模型对我国煤炭消费总量进行拟合和预测。该模型通过减少数据受到的冲击扰动,以适应中长期预测。经检验,该模型具有较好的精度,预测结果反映出的煤炭消费发展趋势,可为今后制定煤炭发展战略提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38731199

  1. 改进的灰色马尔柯夫模型预测采煤工作面瓦斯涌出量

  2. 以预测工作面绝对瓦斯涌出量为研究目的,通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础,建立改进的GM(1,1)模型,然后将其与马尔柯夫模型相结合,建立了改进的灰色马尔柯夫模型,并将该模型应用到中岭煤矿首采工作面瓦斯涌出量预测分析中.结果表明,灰色马尔柯夫模型预测工作面瓦斯涌出量拟合精度较好,结果正确可靠,有一定的普遍应用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：948224
    • 提供者：weixin_38699726

  1. 基于遗传算法的GM(1,1,λ)改进模型

  2. 研究表明，灰色GM(1,1)预测模型中的背景值及建模序列光滑度对于模型的预测精度均有影响。针对这一问题，引入背景值构造参数λ和三点平滑法，提出了基于三点平滑的GM(1,1,λ)改进模型，并利用遗传算法对引入的参数λ进行了最优值搜索。最后通过实例和仿真证明改进模型优于现有的灰色模型，具有更高的模拟和预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_38714370
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