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  1. 改进的K均值聚类红外目标检测方法

  2. 利用图像方差能很好地反映目标边缘信息的特点,提出一种基于方差的K均值聚类红外目标检测算法。利用形态学方法对红外图像进行预处理,运用相应的模板计算得到红外图像的方差图像,利用K均值聚类算法对方差图像进行聚类,从而分离出目标类别和背景类别。实验表明,该算法提取的红外图像中目标信息的兰德指数最高,说明该算法能有效地提取红外图像中目标信息,从而达到目标检测的目的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:450560
    • 提供者:weixin_38499553