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  1. 改进的KNN算法在煤种分类中的应用

  2. 提出一种改进的KNN算法,该算法最大的优点是不需要K值,同时具有较好的分类性能。自编程序设计了改进的算法,并将其用于煤样所属煤种的快速分类。通过实验预测了煤样所属煤种。结果表明与经典KNN算法相比,改进的算法实现简单,分类准确率高,适用于煤种的快速分类。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:121856
    • 提供者:weixin_38546024