注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 改进k-means算法

  2. 关于k-means算法的论文，对k-means算法进行了改进，主要是对初始点的选取方法进行改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：299008
    • 提供者：sheila09

  1. K-means聚类初始中心的选择

  2. K—means算法是一种重要的聚类算法，在网络信息处理领域有着广泛的应用．由于该终止于一个局部最优状态，所以初始类中心点的选择会在很大程度上影响其聚类效果。这里提出了一种K—means算法的改进算法，首先探测数据集中的相对密集区域，再利用这些密集区域生成初始类中心点．该方法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响，并且能够适应数据集中各个实际类别密度分布不平衡的情况，最终获得较好的聚类效果．

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：852992
    • 提供者：xiaoq557

  1. 初始聚类中心优化的k-means算法.pdf

  2. 传统的k-means算法对初始聚类中心敏感，聚类结果随不同的初始输入而波动。为消除这种敏感性，提出一种优化初始聚类中心的方法，此方法计算每个数据对象所在区域的密度，选择相互距离最远的k个处于高密度区域的点作为初始聚类中心。实验表明改进后的k-means算法能产生质量较高的聚类结果，并且消除了对初始输入的敏感性。 关键词：数据挖掘；聚类；k-means算法；聚类中心

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-01-14
    • 文件大小：104448
    • 提供者：mocuyu

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 改进的k-means的方法

  2. 有关于改进k-means的聚类方法 和源代码 大家一起来学习

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-02-09
    • 文件大小：236544
    • 提供者：u010240381

  1. K-means算法MATLAB代码.txt

  2. 数学建模有关的算法代码，MATLAB的基本实现，智能算法k-means，聚类算法的代码实例，通过了解基本原理知道分类方法，通过随机生成数据来模拟，实现基本的聚类情况，可在原有代码基础上改进。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_44068654

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：900096
    • 提供者：irwin0112

  1. 基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进

  2. 为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV颜色空间中的Y分量作为其灰度进行计算,实验结果表明,基于YUV颜色空间聚类的改进模型分割效果比单纯使用YUV颜色空间进行聚类更佳。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：685056
    • 提供者：weixin_38644168

  1. 基于主成分分析和改进K均值算法的极化气象卫星数据处理软件分类

  2. 随着气象卫星地面系统应用软件的日益丰富，如何提供合理的硬件资源，提高软件的效率越来越受到关注。 本文提出了一套基于软件运行特性的软件分类方法。 该方法使用软件运行时资源消耗来描述软件运行特征。 首先，主成分分析（PCA）用于减小软件运行特征数据的维数并解释软件特征信息。 然后采用改进的K-means算法对气象数据处理软件进行分类。 最后，它与主成分分析结果相结合，以解释各种类型的集成软件运行特性的重要性。 作为优化软件硬件资源分配和提高软件运行效率的基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38649091

  1. 基于DTW和K-means的动作匹配和评估

  2. 为满足基于Kinecrt的康复训练系统的需要，提出一种人体动作匹配和评估方法。该方法通过Kinect实时提取骨骼关节点三维坐标，计算骨骼关节点的角度，得到一组动作序列的空间角度变化值；然后通过改进的DTW算法把两组动作序列的角度值进行匹配，得到两个序列之间的距离；最后通过K-means聚类方法对距离的大小评估。实验表明，该方法能很好地实现人体动作匹配和评估，实时性好，较传统DTW算法在识别速率上有明显提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38735544

  1. 一种基于改进K-means算法的网络流量分类方法

  2. 针对网络流量分类识别系统尤其是实时识别系统对实现复杂度和分类准确率的要求，提出一种复杂度和准确率的折中方案。通过基于密度的思想对K-means算法随机选取初始聚类中心这一关键缺陷进行改进，以及引入聚类有效性判别准则函数确定最终聚类个数实现对算法的全面优化，进而提出基于改进K-means算法的网络流量分类方法，在兼顾K-means算法简单易实现、分类快速特点的同时，提高了分类的准确率。在公开的权威网络流量数据集上的实验表明，与普通K-means方法相比，该方法在网络流量分类方面具有更高的分类准确率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：561152
    • 提供者：weixin_38609247

  1. 一种改进的动态K-means聚类算法

  2. 针对初始聚类中心对传统K-means算法的聚类结果有较大影响的问题，提出一种依据样本点类内距离动态调整中心点类间距离的初始聚类中心选取方法，由此得到的初始聚类中心点尽可能分散且具代表性，能有效避免K-means算法陷入局部最优。通过UCI数据集上的数据对改进算法进行实验，结果表明改进的算法提高了聚类的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38632763

  1. 基于K-means和颜色模型的林火辨识方法研究

  2. 为了确保火灾探测结果的可靠性和准确性，从林火燃烧时火焰和烟雾特征出发，对现有的林火探测技术进行了分析，提出了一种基于K-means和颜色模型的林火辨识方法。首先使用K-means算法对采集到的彩色图像进行分割，根据火灾发生时火焰和烟雾的颜色特征，采取一种改进的颜色模型对分割出来的子图像进行辨识，对疑似火焰子图像和疑似烟雾子图像进行初步确认，然后从疑似子图像中提取出火焰和烟雾的特征输入到RBF神经网络，判断是否确实发生火灾。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：476160
    • 提供者：weixin_38539053

  1. Web文档聚类中k-means算法的改进

  2. 介绍了Web文档聚类中普遍使用的、基于分割的k-means算法,分析了k-means算法所使用的向量空间模型和基于距离的相似性度量的局限性,从而提出了一种改善向量空间模型以及相似性度量的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38715567

  1. LKM：基于LDA的K均值聚类算法，用于移动传感器网络中入侵检测的数据分析

  2. 由移动节点组成的移动传感器网络（MSN）对网络攻击敏感。 入侵检测系统（IDS）是一种主动网络安全技术，可以保护网络免受攻击。 在IDS的数据收集阶段，由于在多维空间中收集的高维数据，对随后的数据分析和响应阶段施加了巨大压力。 因此，用于入侵检测的传统方法将不再适用于MSN。 为了提高数据分析的性能，我们将K-means算法应用于高维数据聚类分析。 因此，提出了一种改进的基于线性判别分析（LDA）的K均值聚类算法，称为LKM算法。 在该算法中，我们首先应用LDA的降维将高维数据集划分为二维数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741244

  1. 基于标签的歌曲相似性研究(英文)

  2. 基于音乐语义标签的音乐相似计算研究是音乐信息检索领域的另一个新的热点。该文提出一种基于标签挖掘的歌曲分类方法,以Last.fm音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性研究。文中将文本聚类中常用的潜在语义分析(LSA)方法和改进的K-means聚类方法相结合,应用于音乐语义标签的自动抽取;从音乐网站last.fm上抽取了6大类600首歌曲的8000多个用户标签作为音乐语义特征,并利用LSA进行歌曲向量的降维,形成了一个表示歌曲间相似关系的600×150维向量矩阵。最后利用K均值,根据音

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_38713801

  1. 植物抗性基因识别中的随机森林分类方法

  2. 为了解决传统基于同源序列比对的抗性基因识别方法中假阳性高、无法发现新的抗性基因的问题, 提出了一种利用随机森林分类器和K-Means 聚类降采样方法的抗性基因识别算法。针对目前研究工作中挖掘 盲目性大的问题, 进行两点改进：引入了随机森林分类器和188 维组合特征来进行抗性基因识别, 这种基于 样本统计学习的方法能够有效地捕捉抗性基因内在特性; 对于训练过程中存在的严重类别不平衡现象, 使用 基于聚类的降采样方法得到了更具代表性的训练集, 进一步降低了识别误差。实验结果表明, 该算法可以有效 地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：673792
    • 提供者：weixin_38725623

  1. 基于改进的YOLOv3网络的实时目标检测

  2. 针对YOLOv3算法实时目标检测性能不佳的缺陷,提出了一种适应实时目标检测的改进网络结构以及视频目标检测的新方法。首先,提出的k-means-threshold(k-thresh)方法弥补了k-means算法对聚类中心初始位置十分敏感的问题,在包括三个类别的数据集中进行聚类分析选择合适的锚框;然后,将4倍下采样和8倍下采样特征图拼接融入第三个检测层,以提高对目标的检测精度,将YOLOv3算法的平均准确率均值提高了2%;最后,通过摄像头捕捉图像和前期得到的优秀检测数据来预测新图像的目标以及加入了重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38663595

  1. 改进的YOLO V3算法及其在小目标检测中的应用

  2. 针对图像中小目标检测率低、虚警率高等问题,提出了一种YOLO V3的改进方法,并将其应用于小目标的检测。由于小目标所占的像素少、特征不明显,提出对原网络输出的8倍降采样特征图进行2倍上采样,将2倍上采样特征图与第2个残差块输出的特征图进行拼接,建立输出为4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多的小目标特征信息,在YOLO V3网络结构Darknet53的第2个残差块中增加2个残差单元。利用K-means聚类算法对目标候选框的个数和宽高比维度进行聚类分析。用改进的YOLO V3算法和原YOLO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38524139
« 12 3 4 »