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搜索资源列表

  1. 基于遗传算法的改进K_mean遥感影像分类算法研究.pdf

  2. 文章提出了一种基于遗传算法的改进 k 均值分类算法对遥感影像进行分类 采用聚类中心十进制整数编码 方式，从轮盘赌方式进行选择，以当前聚类方式的总体离散度构建适应度函数，通过 Matlab 的 Gatbx 工具箱实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-02
    • 文件大小：98304
    • 提供者：dongnanyouwo

  1. 基于算法实习高校选课系统

  2. 排课问题是当今各大高校在教学资源管理、最优化配置上面临的主要问题之一。本文将遗传算法应用于排课问题的求解中,采用基于轮盘赌算法的选择操作方法和优化的个体适应度计算方法，实现了各种类型课程的排课。所谓轮盘赌并不是一种特别好的选择算子，但它容易实现。首先要明白一点，由于交叉、变异等算子，并不能控制进化方向，所以进化的重任落在选择算子上满足了排课过程中多部分软硬约束条件。针对之前研究者未解决的运行时间太长问题，本文提出了一套基于二维编码的改进的编码方法和教室位置填充方法，精简了染色体信息量而大大缩短

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-06
    • 文件大小：676864
    • 提供者：duweilong112

  1. 遗传算法与粒子群算法的实现

  2. 本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现，以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦，对其中的改进点予以封装，进行模块化，使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出，并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式，包括： 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据（设定终止条件区间大于0）。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据（设定终止条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011188353

  1. 改进的遗传算法进行多种测试函数的优化

  2. 在使用基本遗传算法的基础上做一些改进，可以在代码里修改是否选择改进方式以及选择常用测试函数的索引来更好地求得函数的最优值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-24
    • 文件大小：15360
    • 提供者：gyskywalker

  1. 一种小生境遗传算法研究

  2. 选择算子采用轮盘赌选择方法，这种方法会出现未成熟收敛和搜索速度较慢的特点，可以利用小生境方法进行改进

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-11
    • 文件大小：206848
    • 提供者：u012853857

  1. C++实现的改进遗传算法

  2. 改进遗传算法的C++实现。种群初始化采用联赛竞争，保证种群基因优良；轮盘赌选择略有改进；交叉变异概率自适应，相比固定的概率效果提升极为明显。变异步长自适应，避免固定步长找不到最优解的风险。用复杂变态多峰函数测试效果十分不错，相比二进制编码遗传算法精度优势明显。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：william____

  1. 改进蚁群算法.zip

  2. matlab学习资源，提出一种改进蚁群算法,用以解决基本蚁群算法的收敛速度慢、效率低、易陷入局部最优解等问题。在传统蚁群算法的基础上,首先通过自适应改变挥发系数来使初始时刻的蚁群搜索能力加强、范围扩大,避免陷入局部最优解;其次将轮盘赌算子利用到状态转移规则中,有效地提高了解的质量和算法的收敛速度;最后通过精英选择操作,有效地提高了算法的全局搜索效率和收敛速度。通过对不同TSP实例仿真结果表明:改进后的蚁群算法在较少的迭代次数下得到的解非常接近问题的最优解,验证了该算法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_46325577