引言 　　是如何把分布在不同地理位置上的计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源和知识资源等通过Internet整合成一台巨大的超级计算机，实现各种资源的全面共享，是网格任务调度的主要工作任务。资源管理是网格技术的关键。 　　用户通过向网格系统提交计算任务，以此来共享网格资源，网格调度程序再把这些任务分配给合适的资源。高效的调度策略或算法可以充分利用网格系统的处理能力，达到提高应用程序性能的面对。在目前的网格调度算法研究中，主要目标是提高吞吐率和系统的使用率，实现经济系统和用户的约束条件

为了提高遗传算法的搜索性能，同时满足网格资源的优化分配，提出了一种带过滤机制的遗传算法，使其适用于网格任务调度问题的优化处理。仿真研究表明该算法更符合网格调度的复杂环境，能得到较短的任务执行时间和较好的负载均衡性。

引言 　　是如何把分布在不同地理位置上的计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源和知识资源等通过Internet整合成一台巨大的超级计算机，实现各种资源的全面共享，是网格任务调度的主要工作任务。资源管理是网格技术的关键。 　　用户通过向网格系统提交计算任务，以此来共享网格资源，网格调度程序再把这些任务分配给合适的资源。高效的调度策略或算法可以充分利用网格系统的处理能力，达到提高应用程序性能的面对。在目前的网格调度算法研究中，主要目标是提高吞吐率和系统的使用率，实现经济系统和用户的约束条件