对含分支题的医学题库进行研究，并对遗传算法做了改进，提出了占位符编码方案、扩位交叉算子和重题优化策略。占位符编码方案能分段定长编码的同时累计各题型段的实际分支题量；扩位交叉算子能智能扩展落在分支题段的交叉点，避免因分支题段局部交叉而出现重题和实际分支题量与条件不符等情况；重题优化策略能快速替换重题，有效缩短组卷时间。仿真结果表明，改进的算法能适应不同题型，在不影响一般题型段抽取与进化的同时，精确控制分支题段的总分支题量和质量，是解决医学题库智能组卷问题的一种有效途径。