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  1. matlab求GHT圆心

  2. hough变换求圆心,改进的霍夫变换。求靶心的圆心。求牛顿环的圆心
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-21
    • 文件大小:549888
    • 提供者:gaoshaolei
  1. 改进的直线检测

  2. 相比霍夫变换的直线检查在复杂度上有明显的改进,而且不会丢失直线起止坐标
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-12-13
    • 文件大小:8192
    • 提供者:ljjbunny
  1. 广义霍夫变换的改进

  2. 提出 于广义霍夫变换( Generalized H ough Transformation, GHT )的改进算法. 与传统方法比较, 新方法将参考点设在形状边界上, 可以减少内存的需要, 并且用于寻找峰值的速度也大大提高. 理论上, 改进后的算法对内存的需要是一 个 于形状描述复杂度的函数, 越是精确和高级的形状和特征述,意味着节省的内存空间越大. 最后, 将改进的 GHT应用于物体形状别, 取得一些实验性效果.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:swm890820
  1. 霍夫变换hough_circle

  2. 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-20
    • 文件大小:3072
    • 提供者:mhjerry
  1. opencv 车道线检测

  2. opencv 基于改进的霍夫变换车道线检测代码 及相关文献
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-12-13
    • 文件大小:15360
    • 提供者:u010901792
  1. 一种新的圆识别的改进算法

  2. 圆识别的改进算法,基于霍夫变换的圆识别方法的改进。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-15
    • 文件大小:261120
    • 提供者:sylviaguoguo
  1. opencv基于改进的霍夫变换车道线检测代码

  2. opencv基于改进的霍夫变换车道线检测代码
  3. 所属分类:C++

  1. zhixianjiance

  2. 改进的霍夫直线检测,采用霍夫变换与最小二乘法相结合的原理,首先用霍夫变换检测到直线周围的点,然后再对这些直线进行最小二乘法拟合,得到理想直线
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-19
    • 文件大小:976
    • 提供者:qq_36829109
  1. 霍夫变换检测和定位圆

  2. 改进后的霍夫变换对圆的检测速度更快,定位更加准确。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-14
    • 文件大小:52224
    • 提供者:qq_38784454
  1. hough变换检测方法

  2. 霍夫变换的圆检测方法,是一篇国内的论文,在原来霍夫的基础上进行一些改进操作
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-05-17
    • 文件大小:80896
    • 提供者:songlians
  1. 车道线检测代码(OpenCv)以及理论算法说明

  2. 本程序基于OpenCv给出了一种车道线检测的算法,首先通过OSTU进行二值化处理,随后通过改进的霍夫变化进行车道线检测,具有比较好的效果。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-01-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:bboytd_lyg
  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:yanghefeng22
  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ;原网页为:http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_28250697
  1. 改进hough变换检测椭圆.zip

  2. 利用椭圆的几何特征,将5维空间参数转换为2维空间,然后利用霍夫变换检测直线的方法确定椭圆参数。是知网论文“一种新的基于霍夫变换的椭圆轮廓检测方法”的实现代码。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2020-03-05
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:qq_42744739
  1. 用于行检测的改进的随机霍夫变换

  2. Hough变换是提取直线的经典算法。针对随机Hough变换(RHT)存在无效采样和无效累积等问题,提出一种基于距离约束的随机Hough变换直线检测算法。该算法在随机Hough变换选择点对时,先判断两个点是否满足一定的距离约束条件,从而确定是否将其变换到参数空间;然后在参数空间中判断直线的存在性。通过理论分析和实验表明,本算法具有低内存,速度快等优点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:916480
    • 提供者:weixin_38509656
  1. 霍夫空间中多足球机器人协作目标定位算法

  2. 针对嵌入式仿人足球机器人提出一种霍夫空间中的多机器人协作目标定位算法。机器人利用实验场地中的标志物采用基于三角几何定位方法进行自定位,把机器人多连杆模型进行简化,通过坐标系位姿变换把图像坐标系转换到世界坐标系中,实现机器人目标定位;在多机器人之间建立ZigBee无线传感器网络进行通信,把多个机器人定位的坐标点进行霍夫变换,在霍夫空间中进行最小二乘法线性拟合,获取最优参数,然后融合改进后的粒子滤波实现对目标小球的跟踪;最后在21自由度的仿人足球机器人上进行仿真和实验。数据结果表明,这种多机器人协作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1020928
    • 提供者:weixin_38703626
  1. 使用傅里叶变换测量夫劳恩霍夫衍射条纹宽度的改进

  2. 使用傅里叶变换测量夫劳恩霍夫衍射条纹宽度的改进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:595968
    • 提供者:weixin_38553381
  1. 使用傅立叶变换测量Fraunhofer衍射条纹宽度的改进

  2. 在本文中,我们提出了一种改进的计算弗劳恩霍夫衍射条纹宽度的方法。 因为当衍射角较小时衍射图样是等距的,所以可以通过使用傅里叶变换找出条纹的空间频率来确定条纹的宽度。 为了使结果更精确,将实验数据与在频域中具有相同图像范围的理论值进行比较,以获得修改后的频率。 我们使用这种方法通过测量某些细丝的Fraunhofer衍射条纹来计算其直径。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:827392
    • 提供者:weixin_38691256
  1. Finding-Lane-Lines:在这里,我将使用Canny边缘检测和霍夫变换算法来识别和跟踪视频流中的车道线-源码

  2. 在路上寻找车道线 概述 开车时,我们会用眼睛决定要去的地方。 道路上的线向我们显示了车道的位置,这是我们始终将车辆转向的参考。 自然,在开发自动驾驶汽车时,我们要做的第一件事就是使用算法自动检测车道线。 在这个项目中,您将使用Python和OpenCV检测图像中的车道线。 OpenCV意思是“开源计算机视觉”,它是一个软件包,其中包含许多用于分析图像的有用工具。 为了完成该项目,将提交两个文件:一个包含项目代码的文件和一个包含简要说明您的解决方案的文件。 我们已经包括模板文件将同时用于和.T
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:weixin_42151305
  1. 基于改进GHT算法的圆形目标物的检测

  2. 针对圆形目标物检测过程中常用模板匹配算法和广义霍夫变换(GHT)算法都存在实时性不高的缺点,特别是模板匹配法对目标物混乱和遮挡的鲁棒性不强的问题,本文根据图像金字塔分层思想提出一种改进的GHT算法用于圆形目标物的检测,实验结果证明了该算法在光强非线性变化、噪声干扰和遮挡等情况下鲁棒性都很好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:637952
    • 提供者:weixin_38502722
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