Learning to Hash with its Application to Big Data Retrieval 是课程结课作业，简单的介绍了LSH（局部敏感哈希） 主要分以下几部分内容 1.Nearest Neighbor Search (Retrieval) 2.Two Stages of Hash Function Learning 3.Hash Fuction 4.LSH 5.Application 6.Evaluation
嘘！
shhh是一个用于单向散列敏感数据的小型库。 与bcrypt相似，但是在节点的加密库中使用scrypt 。
用法
import { hash , compare } from 'kerimhudson/shhh'
// hash the value
const hashedValue = hash ( 'SUPER_SECRET_PASSWORD' )
// provide your own salt if you'd prefer
const hashedWithASalt = has
securecookie
securecookie编码和解码经过身份验证的（可选）加密的cookie值。
无法伪造安全cookie，因为它们的值已使用HMAC验证。 加密后，恶意人员也无法访问内容。 仍然建议不要将敏感数据存储在cookie中，并建议使用HTTPS阻止cookie。
例子
要使用它，首先创建一个新的SecureCookie实例：
// Hash keys should be at least 32 bytes long
var hashKey = [] byte ( "ve
