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  1. 数据仓库维度建模设计原则及应用

  2. 　自从20世纪90年代提出数据仓库的概念以来, 数据 仓库技术得到了很大的发展. 数据仓库是一个面向主题的、 集成的、时变的、非易失的数据集合, 支持管理部门的决 策过程. 在数据分析和决策支持领域, 数据仓库被认为是 集成和存储各种分析数据的最佳手段, 它通过对大量分散 的数据进行抽取, 经过加工转换, 实现对数据的集成和综 合管理, 为决策分析提供统一的、高质量的数据平台. 与 传统的数据库系统一样, 建立数据模型是构造数据仓库重 要步骤之一, 正确地运用数据建模技术是成功实施数据仓 库的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-10
    • 文件大小：441344
    • 提供者：xzq2001888

  1. 数 据 仓 库

  2. 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用户是谁 15 1.9

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-08-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：shuimuyu1989

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. EDW-(DM数据仓库数据建模)模型设计.pptx

  2. 数据仓库(DW)概念的创始人W. H.Inmon对数据仓库下了这样的定义：“数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。”数据仓库将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，使原始数据发生了质的变化，转化为适合分析的导出型数据，并按照决策主题的需要进行重新组织。 [1]

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_45883933

  1. 大数据数仓建模.txt

  2. 大数据数仓建模视频-包含数仓方法论，以及从采集到完成的整套大数据流程（设计知识点kimball维度建模+sqoop+flume+hive+spark)，并通过上诉框架完成整套项目流程

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：67
    • 提供者：u012106430

  1. 模型设计_数仓建模.docx

  2. 大数据、人工智能、数仓、数据治理 数据仓库 按照传统的定义，数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-09-02
    • 文件大小：331776
    • 提供者：weixin_43005633

  1. 数据仓库工具箱-kimball.zip

  2. 适用于数据仓库建模，数仓搭建人员

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：98566144
    • 提供者：nrq1204