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搜索资源列表

  1. spring 实例的工厂方法 依赖注入属性，都使用property 元素确

  2. spring练习 刚刚学spring，做了个小小小项目，来加深理解。 调用实例工厂方法创建bean，与调用静态工厂方法创建bean 的用法基本相似。 区别如下: ·调用实例工厂方法创建bean 时，必须将实例工厂配置成bean 实例。 而静态工厂方法则无须配置工厂bean。 ·调用实例工厂方法创建bean 时，必须使用factory-bean 属性来确定工厂bean。 而静态工厂方法则使用class 元素确定静态工厂类。 其相同之处如下: ·都需使用factory-method属性指定产生be

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-01-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：purists

  1. 科学与工程数值计算算法VisualC++版

  2. 包含7章的代码、类、动态链接库和静态链接库。 《科学与工程数值计算算法（Visual C++版）》附盘的使用说明 ============================================= 1、本书附赠的光盘包含了本书中全部的源代码。使用时只需将相应的目录拷贝到您的硬盘中。 注意 拷贝到硬盘上的源文件的属性如果成为只读的，在编译之前应该将它们的属性改为可读写的。 2、光盘各目录中的内容如下所示： 光盘目录 内容说明 \Source\ChapterN 第N章的所有示例工程源程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jgy007

  1. 基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简

  2. 使用邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：281600
    • 提供者：genise

  1. FusionChartsFree 仪表盘属性解析

  2. <chart numberSuffix='%25' --数值后缀% chartTopMargin='25' --到容器顶端的距离 chartBottomMargin='25' --到容器底端的距离 showGaugeBorder='1' --是否显示刻度盘边框 gaugeOuterRadius='130' --刻度盘外围半径 gaugeInnerRadius='110' --刻度盘内围半径 gaugeOriginX='170' --刻度盘圆心X坐标 详情查看全文 。。。。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：5120
    • 提供者：zj_newer

  1. 基于粗糙集的符号与数值属性的约简算法

  2. 粗糙集理论被广泛应用于属性约简，复杂性是制约这些算法应用于数据挖掘任务的主要障碍，尤其是邻域模 型下的约简问题.本文分析了邻域粗糙集模型的数学性质，利用正域与属性集的单调关系，构造基于属性依赖度和前 向搜索策略的快速算法，以降低样本比较次数，提高计算效率.实验分析表明了算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-15
    • 文件大小：202752
    • 提供者：sumsung8800

  1. CSS属性速查表.pdf

  2. CSS 语法 说明 关键字 font-family：字型一,字型二,…… 设置文本字型 font-size：长度|关键字设置文本大小 xx-small：极小 x-small：特小 small：小 medium：中等 large：大 x-large：特大 xx-large：极大 font-style：关键字设置文本斜体性质 normal：正常 italic：斜体 oblique：偏斜体 font-variant：关键字将小写字母转换为大写字母 normal：正常 small-caps：小型大写字

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-11-17
    • 文件大小：417792
    • 提供者：tangbao510

  1. 毕业设计-数值分析.net在线考试系统（完整版.）.rar（第1部分）

  2. 供学习交流使用，请勿转载！ 基于asp.net+SQL数据库技术的数值分析在线考试系统，非常适合作为计算机和数学专业的参考！（附说明文档） 本人的毕业设计，绝对是最规范的（非常好的毕业设计参考和学习资料），做毕业设计时候参考了很多的毕业设计，但是发现真正全面和规范的基本一个也没有！大多是只有一个论文或者程序，而且格式很不规范。 此毕业设计是完整版，所以比较大，只有分成2部分发，虽然分数高，但是绝对值！ 包括以下部分（六个大文件夹包含WORD，PPT，PDF，程序等具体内容）： 一.参考文献 二

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-03-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：arix04

  1. 毕业设计-数值分析.net在线考试系统（完整版.）（第2部分）

  2. 供学习交流使用，请勿转载！ 基于asp.net+SQL数据库技术的数值分析在线考试系统，非常适合作为计算机和数学专业的参考！（附说明文档） 本人的毕业设计，绝对是最规范的（非常好的毕业设计参考和学习资料），做毕业设计时候参考了很多的毕业设计，但是发现真正全面和规范的基本一个也没有！大多是只有一个论文或者程序，而且格式很不规范。 此毕业设计是完整版，所以比较大，只有分成2部分发，虽然分数高，但是绝对值！ 包括以下部分（六个大文件夹包含WORD，PPT，PDF，程序等具体内容）： 一.参考文献 二

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-03-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：arix04

  1. C++数据类型的属性与限制

  2. 　c中约有10种截然区别整数类型及超过3种浮点类型而每种数据类型都有区别数值属性如数值范围、能表示最大位数、或各自精度等等这些属性对金融、科学、图形、数字信号处理等来说是极其重要本文讨论使用库怎样在中获得这些基本数据类型数值属性

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-03-31
    • 文件大小：135168
    • 提供者：helpxs

  1. NaiveScaler数值属性离散化算法的分析与改进

  2. 在机器学习和数据挖掘领域,数值属性离散化是一个重要的研究课题.本文对现有的基于粗糙集理论的数值 属性离散化算法进行了较深入的研究,客观地评价它们的优缺点,并在此基础上针对Naive Scaler数值属性离散化算法及其 现有的改进算法的不足,提出了一种新的Naive Scaler算法的改进算法,最后通过算法示例验证了该算法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-08
    • 文件大小：402432
    • 提供者：apple1221127

  1. 基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法

  2. 为有效降低齿轮箱故障特征的维数并提高诊断效率,提出了基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法,并结合支持向量机和BP神经网络对诊断的准确率和时间进行对比分析。以齿轮箱中不同裂纹齿轮为对象,选取能够表征齿轮箱故障状态的时域、频域和基于希尔伯特变换的36个特征。构造基于邻域模型的前向贪心数值属性约简算法进行特征优选,提取属性重要度较大的9个特征组成最优特征子集,数据压缩量达到75%,并输入支持向量机分类器中进行分类识别,用BP神经网络分类器进行结果的比较分析。结果表明,采用基于邻域属性重要度的齿轮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法

  2. 基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-11-05
    • 文件大小：827392
    • 提供者：shl8354in

  1. 基于pandas将类别属性转化为数值属性的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇基于pandas将类别属性转化为数值属性的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38599545

  1. EDA/PLD中的LabVIEW的数值型数据对象

  2. 在前面窗口中，数值型数据控件位于“新式→数值”控件子选板，如图1所示。其中包括数值输入/显示控件，时间标识输入/显示控件，垂直/水平填充/指针滑动，垂直/水平进度条，旋钮，仪表，液罐，温度计，垂直/水平滚动条等。 　　图1数值子选板 　　前面板窗口中，在对象上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择不同选项可以对数值型对象进行多种不同的设置，包括显示栏，控件数据栏，格式精度栏和属性栏。其中“表示法”选择可以用来选择表1中对应的不同数值类型，如图2所示。　　表1数值型数据的分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 混合属性离群点检测-基于邻域值差异度量的离群点检测(NVDMOD)算法

  2. 基于邻域值差异度量的离群点检测算法Matlab代码-以邻域粗糙集为背景 针对离群点检测中传统距离法不能有效处理符号属性和经典粗糙集方法不能有效处理数值属性的问题，利用邻域粗糙集的粒化特征提出了改进的邻域值差异度量方法进行离群点检测。首先，将属性取值归一化并以混合欧氏重叠度量和具有自适应特征的邻域半径构建邻域信息系统；其次，以邻域值差异度量构造对象的邻域离群因子；最后，设计并实现了基于邻域值差异度量的离群点检测算法(NVDMOD)。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：770048
    • 提供者：shoudun5914

  1. 离散化和数值概念层次树简介

  2. 离散化技术方法可以通过将属性（连续取值）域值范围分为若干区间，来帮助消减一个连续（取值）属性的取值个数。可以用一个标签来表示一个区间内的实际数据值。在基于决策树的分类挖掘中，消减属性取值个数的离散化处理是一个极为有效的数据预处理步骤。 图 1 所示是一个年龄属性的概念层次树。概念层次树可以通过利用较高层次概念替换低层次概念（如年龄的数值）来减少原有数据集的数据量。虽然一些细节在数据泛化过程中消失了，但这样所获得的泛化数据或许会更易于理解、更有意义。在消减后的数据集上进行数据挖掘显然效率更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法

  2. 为有效降低齿轮箱故障特征的维数并提高诊断效率,提出了基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法,并结合支持向量机和BP神经网络对诊断的准确率和时间进行对比分析。以齿轮箱中不同裂纹齿轮为对象,选取能够表征齿轮箱故障状态的时域、频域和基于希尔伯特变换的36个特征。构造基于邻域模型的前向贪心数值属性约简算法进行特征优选,提取属性重要度较大的9个特征组成最优特征子集,数据压缩量达到75%,并输入支持向量机分类器中进行分类识别,用BP神经网络分类器进行结果的比较分析。结果表明,采用基于邻域属性重要度的齿轮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678057

  1. 基于证据理论刻画多粒度覆盖粗糙集的数值属性

  2. 基于证据理论刻画多粒度覆盖粗糙集的数值属性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38748580

  1. 基于pandas将类别属性转化为数值属性的方法

  2. 离散特征的编码分为两种情况： 1、离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码 2、离散特征的取值有大小的意义，比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 使用pandas可以很方便的对离散型特征进行one-hot编码 import pandas as pd df = pd.DataFrame([ ['green', 'M', 10.1, 'class1'], ['red', '

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38581992

  1. LabVIEW的数值型数据对象

  2. 在前面窗口中，数值型数据控件位于“新式→数值”控件子选板，如图1所示。其中包括数值输入/显示控件，时间标识输入/显示控件，垂直/水平填充/指针滑动，垂直/水平进度条，旋钮，仪表，液罐，温度计，垂直/水平滚动条等。 　　图1数值子选板 　　前面板窗口中，在对象上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择不同选项可以对数值型对象进行多种不同的设置，包括显示栏，控件数据栏，格式精度栏和属性栏。其中“表示法”选择可以用来选择表1中对应的不同数值类型，如图2所示。　　表1数值型数据的分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：836608
    • 提供者：weixin_38701340
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