数值计算方法中的几个主要算法编程实现，内有程序(完全可运)和实验报告(不明白的可以参照),包括M次多项式曲线拟合、复合辛普森、龙贝格求积分算法、经典四阶龙格库塔法、泰勒公式、三次样条插值、用牛顿法解非线性方程组等十一个算法，希望对大家能够有所帮助。

数值方法中用复合辛普森公式求积分，c++编码，已调试成功。

用不同的数值计算方法计算积分,取不同的步长h，1、分别采用复合梯形公式，复合辛普森公式计算积分；给出误差关于h的函数，并与精确积分比较，是否存在一个最小的h，使得精度不能再被改善？2、用Romberg求积公式计算该积分，同样的，是否存在这样的h?

1. 用不同数值方法计算积分 (1) 取不同的步长h. 分别用复合梯形及复合辛普森求积计算积分, 给出误差中关于h的函数, 并与积分精确值比较两个公式的精度, 是否存在一个最小的h, 使得精度不能再被改善? (2) 用龙贝格求积计算完成问题(1). (3) 用自适应辛普森积分, 使其精度达到10−4. 附录1 复合梯形求积MATLAB程序 附录2复合辛普森求积MATLAB程序 附录3龙贝格求积MATLAB程序 附录4 自适应辛普森求积MATLAB程序