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搜索资源列表

  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码资料1

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入浅

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：limindaihong

  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码2

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码2 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：limindaihong

  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码3(第11章)

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码3 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：35840
    • 提供者：limindaihong

  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码4（第12章）

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码4 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：limindaihong

  1. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码5（第13章）

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》书的源代码5 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：limindaihong

  1. 输出端子.doc

  2. 输出端子 VGA输出：VGA 接口采用非对称分布的15pin 连接方式。 　　其工作原理： 　　是将显存内以数字格式存储的图像( 帧) 信号在RAMDAC 里经过模拟调制成模拟高频信号，然后再输出到投影机成像，这样VGA信号在输入端( 投影机内) ，就不必像其它视频信号那样还要经过矩阵解码电路的换算。从前面的视频成像原理可知VGA的视频传输过程是最短的，所以VGA 接口拥有许多的优点，如无串扰无电路合成分离损耗等。有些投影机可以通过先由VGA接口先将计算机信号输入，然后再由VGA接口输出到显示

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-10-13
    • 文件大小：39936
    • 提供者：c15918723902

  1. 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现第2版DVD.zip

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现》第2版DVD内容 内容推荐 　　《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(AN

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：mikewee

  1. 数字图像处理与机器视觉 Visual C与MATLAB实现

  2. 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-07-11
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：woaizhiyang

  1. VC数字图像处理编程.doc

  2. VC数字图像处理编程 VC数字图像处理编程讲座之一 前 言 　　数字图像处理技术与理论是计算机应用的一个重要领域，许多工程应用都涉及到图像处理，一直有一个强烈的愿望，想系统的写一个关于数字图像处理的讲座，由于工作学习很忙，时至今日才得以实现。 　　"图"是物体透射光或反射光的分布，"像"是人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识。图像是两者的结合。人类获取外界信息是靠听觉、视觉、触觉、嗅觉、味觉等，但绝大部分（约80%左右）来自视觉所接收的图像信息。图像处理就是对图像信息进行加工处理，以

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-04-17
    • 文件大小：89088
    • 提供者：a188037049

  1. VS2010和2012版本之间的转换说明.doc

  2. VS2010与 VS2012 的版本转换问题；《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现（第2版）》书中附

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：97280
    • 提供者：qq_31740133

  1. 《数字图像处理与机器视觉-VC++与Matlab实现》光盘

  2. 《数字图像处理与机器视觉-VC++与Matlab实现》 本书内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包含大量Visual C++和MATLAB实例，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像 压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：sinat_32072279

  1. 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现2

  2. 太穷了，自己扫描了一下书上传的。请勿转载，让我赚点分，谢谢。 内容推荐 　　《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：mikewee