《图像处理与计算机视觉》课程简介 本课程是计算机专业研究生教学的“图象处理与计算机视觉”专业选修课程的配套实验课程，是以计算机专业研究生为教学对象，强调理论和上机实践相结合的一门课程。重点培养学生的编程实践和动手能力。 该课程将《图象处理与计算机视觉》课与VC++、Matlab等软件开发环境结合起来，实现图像处理的各种基本算法：图像变换、图像增强等。 该课程的主要实践上机内容包括如下几大部分： 1、 Matlab工具箱的使用 2、 BMP文件结构分析与可视化编程 3、 二维Fourier变换

1.把24位BMP变灰度图像 2.进行直方图均衡化，提高图像对比度 3.进行均值滤波 第二个均衡化做了N天。。。每天回寝室看一眼以为是算法错了。。后来终于发现是一个溢出的小错误，duang。。这都是假的。。是特技的溢出。。是溢出的特技。。 把读图，写图，灰度，直方图，均值都做成了函数。在main里面指针调用的，很方便。 （适合于电子科大数字图象处理的实验，第2、3个读入的是1输出的灰度图哦~还有就是实验3图不要太大张了。。三维数组。。。） //----------实验1 灰度---------

编程实现彩色图像的直方图均衡化处理。要求给出原始图像的直方图、均衡化图像及其直方图和直方图均衡化时所用的灰度级变换曲线图。

数字图像处理实验（1）--灰度图的直方图均衡化。编程实现灰度图像的直方图均衡化处理。要求给出原始图像的直方图、均衡化图像及其直方图和直方图均衡化时所用的灰度级变换曲线图。

掌握在计算机上进行线性增强、直方图均衡化的方法 编写线性化图像增强C语言程序及相应的显示程序。具体要求如图所示，其中分段线性变换函数的a=64，b=195，c=32。（灰度变化范围0——255.） 对指定图象A2或B2进行线性增强，将原始图象及增强后的图象都显示于屏幕上，比较增强的效果。 对1）中的a、b、c三个参数进行修改（改变其对比度，亮度），改变分段线性变换函数，将增强后的图象显示于屏幕上。 对指定图象A2或B2进行图像灰度的反置(反转)变换，将原始图象及增强后的图象都显示于屏幕上。 编写