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  1. 老师布置的数字图像处理实验 c#（主要参考c#数字图像算法典型实例）

  2. 《图像处理与计算机视觉》课程简介 本课程是计算机专业研究生教学的“图象处理与计算机视觉”专业选修课程的配套实验课程，是以计算机专业研究生为教学对象，强调理论和上机实践相结合的一门课程。重点培养学生的编程实践和动手能力。 该课程将《图象处理与计算机视觉》课与VC++、Matlab等软件开发环境结合起来，实现图像处理的各种基本算法：图像变换、图像增强等。 该课程的主要实践上机内容包括如下几大部分： 1、 Matlab工具箱的使用 2、 BMP文件结构分析与可视化编程 3、 二维Fourier变换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：533504
    • 提供者：sleeppower

  1. 数字图像的输入、输出、显示、直方图统计

  2. 图像如何变换成直方图 数字图像的输入、输出、显示、直方图统计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：169984
    • 提供者：sakura52

  1. 实验一 数字图像的输入、输出、显示、直方图统计

  2. 手把手教你简单的图像处理 1．了解BMP图像的基本格式； 2．了解BMP图像文件的打开和存储； 3．利用VC编写BMP图像的打开和存储的程序； 4．了解对灰度图像进行直方图统计的过程； 5．在微机上调试程序。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-11
    • 文件大小：112640
    • 提供者：mehares

  1. 数字图像处理课程报告

  2. 数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sharonstoll

  1. 《数字图像处理技术》实验指导书

  2. 《数字图像处理技术》实验指导书 实验一 　图像处理软件集成环境介绍/图像的输入输出 ………………………33 实验二 　图像增强处理 …………………………………………………………34 实验三 图像的几何纠正 …………………………………………………………37 实验四 　图像的频域变换 …………………………………………………………38 实验五 　图像的分割 ………………………………………………………………41 实验六 　模式识别 ……………………………………………………………42

  3. 所属分类：Microsoft

    • 发布日期：2011-06-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xinghe5168

  1. 数字图像锐化

  2. 数字图像锐化算法研究 图像锐化(2010-08-03 16:10:31)转载▼标签： 杂谈 分类： Matlab MATLAB全称是MatrixLaboratory(矩阵实验室)，一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：27648
    • 提供者：gzb515188

  1. 基于MATLAB的数字图像处理课程的教学实验设计

  2. 图像的数字处理是在以电子计算机为中心，包括各种输入、输出 及显示设备在内的数字图像处理系统上进行的，是将连续的模拟图像 变成离散的数字图像后，用建立在特定的物理模型和数学模型基础上 编制的程序〔软件〕控制，运行并实现种种要求的处理。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：123904
    • 提供者：u010482709

  1. 数字图像处理技术

  2. 教程基于功能强大的图像处理软件Adobe Photoshop CS3，详细讲解了数字图像的基础知识、输入输出方法及设备、尺寸与品质分析、拼图技术、裁切技术、抠图技术、修复技术、润色技术、校正技术等数字图像常见的问题分析与解决方法。

  3. 所属分类：网页制作

    • 发布日期：2013-08-25
    • 文件大小：388096
    • 提供者：u011525002

  1. MFC数字图像处理（BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值）

  2. 使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件，能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开！！！核心代码在Bmp.cpp中！！！ 更新文档： 2014年6月18日更新说明： 这次应该是上交的最后一次作业了，在今日的展示结束之后总体情况还好，但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的，所以程序的一些

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-07-23
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u011644131

  1. 山东大学数字图像处理实验1-3

  2. 1.1：图像加载、显示 利用图像库的功能，实现从文件加载图像，并在窗口中进行显示的功能；利用常见的图像文件格式（.jpg; .png; .bmp; .gif）进行测试； 1.2：图像合成 现有一张4通道透明图像a.png: 从其中提取出alpha通道并显示; 用alpha混合，为a.png替换一张新的背景（背景图自选）; 2.1：图像缩放 实现一个图像缩放函数，可以对输入图像进行任意倍数的缩放； 采用双线性插值进行重采样； X,Y方向的缩放倍数参函数参数的形式传入； 可以只考虑输入图像为3通道

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-28
    • 文件大小：19456
    • 提供者：pinkriverside

  1. 数字图像的幂次变换C++（语言）

  2. 利用c++进行BMP图像的幂次变换，通过输入不同参数而得到不同的结果

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-12-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：chenjian302

  1. VC数字图像处理编程.doc

  2. VC数字图像处理编程 VC数字图像处理编程讲座之一 前 言 　　数字图像处理技术与理论是计算机应用的一个重要领域，许多工程应用都涉及到图像处理，一直有一个强烈的愿望，想系统的写一个关于数字图像处理的讲座，由于工作学习很忙，时至今日才得以实现。 　　"图"是物体透射光或反射光的分布，"像"是人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识。图像是两者的结合。人类获取外界信息是靠听觉、视觉、触觉、嗅觉、味觉等，但绝大部分（约80%左右）来自视觉所接收的图像信息。图像处理就是对图像信息进行加工处理，以

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-04-17
    • 文件大小：89088
    • 提供者：a188037049

  1. 数字图像处理试题打包

  2. 1. 模拟图像和数字图像 图像是三维场景在二维平面上的影像，根据其存储方式和表现形式，可以将图像分为模拟图像和数字图像两大类。在模拟图像中，图像信息是以连续形式存储和表现的。 数字图像是以数字格式存储的图像数据。将一幅图在空间上分割成离散的点，各点的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式 2. 数字图像处理 采用特定的算法对数字图像进行处理，以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字图像的过程。特点： a. 处理精度高，再现性好 b. 易于控制处理效果 c. 处理的多样性 d. 图

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：pm22k

  1. 基于MATLAB的数字图像处理

  2. 数字图像处理（ Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。在数字图像处理过程中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像， 常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。 MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言，同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数，工程技术人员和科学工作者可以在它的集成

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：q591781585

  1. 数字图像处理技术与MATALB应用

  2. 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_41213648

  1. 数字图像处理实验六

  2. 数字图像处理实验六： ①减少图像中的灰度级数 （a）编写一个计算机程序，能够将图像中的灰度级数从256减少到2，整数幂为2。所需的灰度级数需要是程序的可变输入。 （b）下载图2.21（a）并复制本书图2.21所示的结果。 ② 通过像素复制缩放和缩小图像 （a）编写能够通过像素复制缩放和缩小图像的计算机程序。 假设所需的缩放/缩小因子是整数。 您可以忽略别名效果。 您需要下载图2.19（a）。 （b）下载图2.19（a）并使用您的程序将图像从1024 x1024缩小到256 x 256像素。 （

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qinlingyun

  1. 数字图像处理实验（3）--图像空域变换.7z

  2. 编程实现彩色图像的平移、旋转、缩放、镜像操作，使用双线性插值确定非整数位置的像素值。要求可以任意输入平移数值、旋转角度、缩放比例。实验图像可从提供的实验图像集中选取。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：313344
    • 提供者：qq_41650371

  1. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类.py

  2. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类。 #导入numpy模块 import numpy as np #导入tensorflow模块，程序使用tensorflow来实现卷积神经网络 import tensorflow as tf #下载mnist数据集，并从mnist_data目录中读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inpu

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：aotomo740

  1. 数字图像处理期末大作业暨课程考核报告.rar

  2. 压缩包包含.m和.fig文件以及文档，具体实现标准参照以下要求： 一、设计部分（70分） 第一部分：编写一个基于GUI的图像处理程序/软件，功能按钮和界面布局自己设定，遵循美观大方、方便操作的原则；（30分） 第二部分：项目设计内容：（40分） 1、绘制灰度直方图，实现直方图均衡化；（10分） 2、灰度图像的对比度增强；（5分） 3、图形的几何变换；（5分） 4、图像加噪（用输入参数控制不同噪声），然后使用空域和频域进行滤波处理（10分） 5、采用roberts，prewit

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bluecyan

  1. 基于数字图像的保偏光纤与Y型波导耦合损耗分析

  2. 主要研究了保偏光纤与Y型波导输入端的对准耦合。基于模场重叠积分法，数值计算5个自由度上的对准偏差对耦合损耗的影响，并设计了一种基于数字图像的实验方案。仿真与实验结果吻合较好,证明该实验方案可行。结果表明：横向位错X和Y对耦合损耗的影响最大，纵向间距Z对耦合损耗的影响较小，而角度α和β变化时产生的耦合损耗主要是由附加横向位移引起的，单纯的角度变化对耦合损耗的影响极小。若要求对准偏差损耗低于0.5 dB，则横向位错与纵向间距的容差范围分别为-1~1 μm和-20~20 μm。本研究为后续自动耦合系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38661100
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