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  1. 一种新的拼接图像检测方法

  2. 随着多媒体技术的飞速发展和日趋完善,人们可以方便地对数字媒体, 如音乐、 视频或图像等进行窜改。然而各类无意或有意的窜改攻击可能会导致严重的后果,甚至会造成不良的社会影响或重大政治经济损失。因此, 人们在使用数字媒体(数字图像、 数字音频、 数字视频 ) 时, 常常对其完整性、 内容的真实性产生质疑。数字图像盲取证技术的产生、 发展则在某种程度上为这个问题提供了一种解决方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：461824
    • 提供者：kelvinhanmin

  1. Android手机图像检测

  2. 利用多特征和软成像的手机图像盲取证技术，随着数字多媒体技术的迅猛发展,数码相机、数字扫描仪等数字图像获取设备的普 及和互联网的广泛应用,数字图像以其信息量大、直观易懂等特点成为人们日常生活中 最主要的获取和表达信息的方式之一。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：williams0

  1. Steganalysis by subtractive pixel adjacency matri

  2. 数字图像盲取证技术的研究主要集中在图像来源认证、图像篡改检测和图像隐秘分析三个方面。这篇论文是基于邻域差分矩阵的图像隐秘分析核心论文英文版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：707584
    • 提供者：h1552816

  1. 基于真实性鉴别的数字图像盲取证技术综述

  2. 数字图像盲取证技术作为一种不依赖任何预签名提取或预嵌入信息来鉴别图像真伪和来源的技术, 正逐步成为多媒 体安全领域新的研究热点, 且有着广泛的应用前景. 首先简要描述了图像盲取证技术要解决的问题和任务. 根据图像鉴别使用 的取证特征, 将用于真实性鉴别的图像盲取证技术划分为三类: 基于图像伪造过程遗留痕迹的盲取证技术、基于成像设备一致 性的盲取证技术、基于自然图像统计特性的盲取证技术, 然后分别阐述了这三类取证技术的基本特征、典型方法, 对不同算法 进行了性能比较和总结. 最后综合近年来国内外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lxmymjr

  1. 基于量化表的图像篡改检测算法

  2. 数字图像盲取证技术是近年来研究的一个热点问题。提出一种利用量化表来进行定位和检测数字图像双重JPEG压缩的篡改检测算法。首先对数字图像进行压缩消除图像本身的噪声，然后利用图像压缩模型来描述图像首次压缩与第二次压缩之间的关系进而估计首次压缩量化表，最后提出一种高效率的方法通过利用量化表来定位图像篡改区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：476160
    • 提供者：weixin_38569109

  1. 基于数字图像边缘特性的形态学滤波取证技术

  2. 摘 要: 针对数字伪造合成图像中最常用的模糊操作,本文提出了一种基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法;该方法用同态滤波和形态学滤波的方法增强了模糊操作的图像边缘, 分析了离焦模糊和人工模糊边界特点, 利用离焦模糊和人工模糊的边缘特性实现了针对数字图像伪造的被动盲取证; 实验表明,该方法能够有效地检测伪造数字图像的模糊操作痕迹,并能对已模糊操作的图像局部进行准确定位.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：487424
    • 提供者：weixin_38703626