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  1. 联机手写字符识别算法研究

  2. 联机手写汉字识别的输入法,全以常人的习惯,把要输入的汉字写在一块叫 书写板的设备上(实际上是一种数字化仪,现在有的与屏幕结合起来,可以显示笔 迹),这种设备将笔尖走过的轨迹按时间采样后发送到计算机中,由计算机软件自 动完成识别,并用机器内部的方式保存、显示。不需要记忆编码方案,不需要键盘 操作,使用轻松方便,特别适合于普通人使用,同时手写识别系统还可以用于手 机、个人数字助理(PDA)等信息输入。因此,对手写汉字识别系统的研制具有 广阔的市场前景,同时对加快我国信息化建设进程具有重要的现实意义
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-27
    • 文件大小:505856
    • 提供者:myongdl
  1. ocr脱机字符识别源代码 c++

  2. ocr脱机字符识别源代码:手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,细化算法
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-08-07
    • 文件大小:199680
    • 提供者:extcsdn
  1. 车牌字符识别算法毕业设计

  2. 车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段,是车牌识别技术的研究重点。 本文从这3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究,具体包括以下一些内容: 1.针对车牌定位问题,本文提出了基于扫描像素和的多层次车牌定位方法。 这是一种基于灰度图车牌定位方法。该方法从下向上,逐步判断连续字符间距,根据阈值,确定车牌边界,实现了车牌的准确定位。实验结果表明,该方法定位准确率高,运行速度快。 2.根据车牌字符的排列规律
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-03
    • 文件大小:40960
    • 提供者:lihaixong
  1. 数字图像处理大实验(汽车车牌定位与字符识别)

  2. 汽车车牌定位与字符识别 一、 实验目的: 1、巩固理论课上所学的知识。 2、锻炼动手能力、激发研究潜能,增强理论联系实际的能力。 二、 设计原理与步骤: 定位汽车车牌并识别其中的字符,采用Matlab平台提供的一些图像处理函数,以傅立叶变换通过字符模板与待处理的图像匹配为核心思想。基本方法如下: 1、读取待处理的图像,将其转化为二值图像。 2、去除图像中不是车牌的区域。 3、为定位车牌,将白色区域膨胀,腐蚀去无关的小物件,包括车牌字符。 4、此时车牌所在白色连通域已清晰可见,但一个更大的连通域
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-28
    • 文件大小:606208
    • 提供者:xiaohuochai123
  1. Visual C++数字图像识别技术典型案例

  2. Visual C++数字图像识别技术典型案例 pdf, 不敢独自享受 本书的第1章和第2章介绍了数字图像处理的基本概念和技术,后续几章介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例,包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。 本书的最大特色在于,对识别技术中的大多数问题,不仅给出了关于算法的详细介绍,还给出了基于C/Visual C++6.0的实现代码,具有一定的扩展性。有的实例还给出了不同方法的实现过程,以供读者选择。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-11-18
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:janesbang
  1. 数字字符分割及归一化模板识别程序

  2. 数字字符分割及归一化模板识别程序,用c++编写,可以在vc6.0下直接运行
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-03-02
    • 文件大小:9216
    • 提供者:wangw89
  1. 字符识别的特征提取方法

  2. 适用于字符识别,数字识别以及车牌识别的特征提取方法,采用多种方法相结合的方式,提高识别率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-28
    • 文件大小:596992
    • 提供者:moshangchuxun
  1. VC编写的手写数字的识别

  2. 手写数字的识别,采用联机字符识别技术,是一个提高效率的程序,以数字的笔顺为特征区别手写数字
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-05-10
    • 文件大小:28672
    • 提供者:hgCiCi
  1. 验证码字符识别code

  2. 联机实现数字,英文,汉字的字符识别,可以添加模板 vc++编写,网上有的
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-05-12
    • 文件大小:89088
    • 提供者:mt_rand
  1. 数字字符识别的程序和讲解

  2. 数字字符识别的C++程序,能有效地实现数字字符识别,程序可以直接利用,并附有讲解
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-24
    • 文件大小:185344
    • 提供者:ffaannggyyuu
  1. 基于BP网络的数字字符识别C++程序

  2. 基于BP网络,识别0~9十个数字。 输入节点64个,隐层节点12个,输出节点10个; 冲量参数:0.8 学习速率:0.5 转移函数都是单极性Sigmoid函数 精度要求:E<0.005
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-01-10
    • 文件大小:741376
    • 提供者:yafenwang
  1. 基于opencv的手写数字字符识别

  2. 实现了基于opencv 的手写数字字符识别 主要参照文章: http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/ 基本上就是按着人家的代码来配置的,完后小改动了几个参数,写了一个文档,方便大家学习吧。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-11-29
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:wangyaninglm
  1. 数字字符识别模板

  2. 数字字符识别模板,以及MATLAB实现的代码,只是初步实现,可能效果不是很好,仅供参考
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-12-11
    • 文件大小:9216
    • 提供者:beibei_rory
  1. 数字字符识别算法研究

  2. 计算机在识别一些书写规范、大小固定、甚至是打印体的数字字符时,只需要按照用户给定的具体模板来匹配待识别的字符即可,计算机对这种有规则的字符识别率相当高,再加上计算机超强的运算能力,因此具有人脑无法比拟的识别速率。
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2015-05-22
    • 文件大小:706560
    • 提供者:qq_28103157
  1. 基于opencv的手写数字字符识别

  2. 基于opencv的手写数字字符识别,里边附加解释文档和流程图,代码附有注释
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2016-04-10
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:u011264178
  1. MATLAB手写数字字符识别[手写字母数字,论wen].zip

  2. 该课题为基于MATLAB光流法OCR的手写数字识别系统。带一个GUI界面。可以识别单独字符,也可以识别连续的字符串。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-08-03
    • 文件大小:472064
    • 提供者:weixin_44748303
  1. 数字字符识别系统

  2. 数字字符识别,VC++和VS两个版本
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2016-11-28
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:xmlxmlspy
  1. 基于STM32的数字字符识别

  2. 基于STM32的数字字符识别
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:ZCY5202015
  1. 基于BP神经网络的数字字符识别研究。

  2. 基于BP神经网络的数字字符识别研究。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:305152
    • 提供者:weixin_38707217
  1. 智能车道路场景数字字符识别技术

  2. 针对道路场景中数字字符高噪声、多视角和难以定位识别的问题,提出了一种稳健的道路场景数字字符定位识别算法。采用基于色彩空间和边缘增强的最大稳定极值区域(MSER)算法来提取候选区域,设计了几何约束滤波器,并与笔画宽度变换(SWT)联合滤除非字符区域,得到字符定位结果。对Lenet-5中的收敛函数和池化窗进行改进,将定位后的字符区域归一化输入网络中,得到最终的字符识别结果。实验结果表明,本文算法的字符召回率达到90.0%,综合性能值达到0.89,字符识别率达到88.6%,优于同类算法性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38689551
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