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  1. 数字数据编码实验系统研制

  2. 本课题所开发的数字数据编码实验系统是基于虚拟现实技术开发的实验系统。这套实验系统是利用软件模拟硬件,充分发挥计算机逼真的显示功能和数据处理功能,它不但可以显示用户数据,以图形及变化曲线的方式动态绘制数据的编码波形,模拟数据编码的过程,而且可以省去昂贵的传统硬件实验设备,如传统的示波器和频率计等,进而降低实验成本,达到简便,直观的效果,使实验者真正体会到通信与计算机相结合的作用和特色,了解到当今社会中通信技术的重要性。本课题负责的模块是基于ACTIVEX技术的数字数据编码实验系统中的动态波形绘制
  3. 所属分类:嵌入式

  1. 通信原理之数字数据与数字信号

  2. 该ppt为通信原理中的数字数据与数字信号(数据基带传输)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:duanmj
  1. 各种数字数据重复处理

  2. 各种数字数据重复处理的软件非常方便,我用了觉得不错
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-06
    • 文件大小:140288
    • 提供者:muhuai007
  1. 通信工程新技术实用手册 数字数据通信技术分册

  2. 通信工程新技术实用手册 数字数据通信技术分册.pdf
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-02-24
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:osoon
  1. 手写数字的数据挖掘研究(基于神经网络算法)

  2. 不可多得的数据挖掘的好东东!压缩包内含有数据挖掘的完整文档,长达数十页。同时,附有全套的程序代码,由VC写成,代码又分两部分:数据提取代码;数据挖掘代码。代码调试过,可以生成完整的数据挖掘软件!同时,附有原始数据。总之,压缩包内已经含有了基于神经网络的手写数字数据挖掘的全部资料了!!!
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-07-18
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:shuibaiz
  1. 通信工程新技术实用手册 数字数据通信技术分册

  2. 第二章 数字通信技术的理论基础 第三章 信源编码技术 第四章 时分复用与数字复接技术 第五章 数字信号的基带传输技术 第六章 数字信号的载波传输技术 第七章 数字信号的最佳接收方案 第八章 数字信号的同步技术 第九章 差错控制技术 第十章 数字信号处理技术 第十一 局域网络技术 第十二 广域网络技术 第十三 传统的数字数据网络技术 第十四 宽带网技术 第十五 GSM数字移动通信系统 第十六 CDMAIS-95系统 第十七 第三代移动通信系统 第十八 其他数字移动通信系统 第十九 无线数据技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-27
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:tomclus006
  1. 手写数字数据集及源码

  2. 手写数字数据集及python实现源码
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-12-23
    • 文件大小:488448
    • 提供者:zhulf0804
  1. mnist手写数字数据集

  2. mnist手写数字数据集,可作为各种机器学习算法的训练样本,四个包分别为训练样本,训练样本标签,测试样本,测试样本标签。至于如何读取网上可以搜到相关代码,这里就不再提供。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-01-23
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:genius198
  1. Mnist手写数字数据集—png图片格式

  2. 手写数字数据集 test和train两个文件夹分别放置了1万个测试数据和6万了训练数据 在两个文件夹中都分别放置有: 1.有0~9九个数字分类放置的文件夹 2.有全部图片放置在一起的文件夹 3.有所有图片的图片名称和对应0~9分类标签的csv文件,已按照乱序打乱排列 4.有csv文件中,文件名列的pickle文件和json文件 5.有csv文件中,文件名列对应的0~9分类标签的pickle文件和json文件 6.有csv到pickle和json转换的代码
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-10-08
    • 文件大小:65011712
    • 提供者:chuhanjunhun
  1. python 机器学习手写数字数据集

  2. python 机器学习手写数字数据集 trainData trainLabel testData testLabel
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-03-18
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:chengxf2
  1. 手写数字数据集.rar

  2. 手写数字数据集,包含训练集和测试集。
  3. 所属分类:机器学习

  1. mnist.rar,MNIST手写数字数据图片集

  2. MNIST手写数字数据图片集,包含有四个文件,两个图片文件分别为训练数据和测试数据,其中对应10个类(0~9),每个类有100张png格式的图片;两个csv文件,对应为label值和路径
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-09-01
    • 文件大小:1038336
    • 提供者:weixin_41673576
  1. tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集

  2. 主要介绍了tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38538264
  1. Yolov3随机手写数字数据集

  2. Yolov3随机手写数字数据集 包含4000张可以直接使用的数据集 以及制作好的原始待检测视频+自己训练好的模型的检测视频
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:88080384
    • 提供者:Together_CZ
  1. tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集

  2. 本文实例为大家分享了tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集,供大家参考,具体内容如下 import tensorflow as tf import numpy as np import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_d
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38685694
  1. BHDD:缅甸手写数字数据集(受MNIST数据集启发)-源码

  2. 硬盘驱动器 缅甸手写数字数据集(受MNIST数据集启发)。 关于Git LFS的注意事项 如果克隆此存储库而不安装Git LFS,则只会获取数据集的指针文件。为了获取原始数据集,您需要具有Git LFS或直接下载RAW文件。 样本位数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:382976
    • 提供者:weixin_42123237
  1. Firefox_ASNSI_EXS:数字数据管理-源码

  2. Firefox_ASNSI_EXS Firefox_ASNSI_EXS数字数据管理。 云API https://www.npoint.io/ 用法getBlockedRedirect [ { "id": 1, "currently": "http://www.example.fr/", "pushing": "https://asnsi.com/" }, { "id": 2, "currently": "https://www.googl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:8192
    • 提供者:weixin_42097967
  1. 手写数字数据集NMIST.zip

  2. 经典手写数字数据集NMIST
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_40973138
  1. mnist手写数字数据集

  2. mnist手写数字数据集
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:liourenyu
  1. 以激光烧孔法贮存大量数字数据信息

  2. 美帝通用精密公司的贝克尔(C. H. Becker)等,经五年的基本研制,已发明出一种大量贮存数字数据的新方法。其贮存密度为 645,000,000笔/吋2。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:634880
    • 提供者:weixin_38720256
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