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搜索资源列表

  1. 嵌入式印刷体数字识别

  2. 本文主要论述并设计实现了一个印刷体数字识别系统。系统首先对印刷体数字进行预处理，提取数字特征，然后运用特定的识别算法，实现了数字图像的自动识别。整个系统包括图像采集、图像预处理、特征提取与字符识别四个部分。 本系统采用COMS图像传感器采集数字图像，读回印刷体数字图像的灰度数组，用于后面的处理与识别。图像预处理包括图像的二值化、图像的归一化、图像的细化，其中，图像的二值化采用阈值分割的方法，阈值的选取是通过最大类间方差法获得的；归一化主要是实现尺寸的规范化；细化采用Hilditch 细化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：153600
    • 提供者：xinxiuz

  1. 数字特征提取matlab

  2. 支持数字特征的提取，不同的数字模式进行特征检测和提前操作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：helloworldgygy

  1. matlab-BP神经网络实现数字识别

  2. matlab实现的数字识别。 最重要文件： build构造学习用数据矩阵； getfeature函数提取数字特征； training使用网络进行学习； recognize实现新数字的识别。 内涵大量测试用数据。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-03
    • 文件大小：971776
    • 提供者：kongming4402

  1. 粗糙集的数字特征和拓扑结构

  2. 粗糙集的理论，粗糙集的数字特征和拓扑结构

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-07
    • 文件大小：267264
    • 提供者：sdnusqy

  1. 数字特征极限定理4_5.pdf

  2. 数字特征极限定理4_5.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-06-22
    • 文件大小：171008
    • 提供者：ddt0895

  1. 数字特征提取代码

  2. 数字特征提取代码（matlab） clear clc f=imread('9-1.bmp');%读入图像 f=double(f);%将f转换为双精度格式 figure(1) imshow(f,[]);%显示图像f [x1,y1]=ginput;%取坐标 [x2,y2]=ginput;

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lyx1270777397

  1. MATLAB7.x数字信号处理

  2. MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应（impz函数） ex1_8 系统传递函数（freqz函数） ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-07
    • 文件大小：139264
    • 提供者：asd123f45

  1. 手写体数字识别

  2. 通过图 像的一系列预处理，数字特征的提取，从而正确的识别出手写的数字

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-08-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：buranchenai

  1. 用样本的数字特征估计总体的数字特征(一).ppt

  2. 用样本的数字特征估计总体的数字特征(一).ppt，高二，课件

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-11-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yanglu_115

  1. 关于随机变量数字特征的一些问题探讨

  2. 关于随机变量数字特征的一些问题探讨，江育奇，，随机变量数字特征是概率论中重要的内容，在概率论与数理统计中有着广泛的应用。本文指出现行概论中数学期望等数字特征的性质在推

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38666300

  1. 随机过程：【1】基于MATLAB对泊松过程的仿真与数字特征的验证.zip

  2. 本代码分为三部分，完成了泊松过程的仿真，以及对数字特征的验证。 具有优秀的调用体验和结果展示效果。 调用顺序为：PossionProcess、PossionShow、PossionPlus

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：Alex497259

  1. 关于对随机变量数字特征新概念的讨论

  2. 关于对随机变量数字特征新概念的讨论，孔建勇，孔璐，根据统计研究对象标志的性质不同分为品质标志和数量标志。数字特征、位置特征、离散特征为品质标志表现统计对象要标识的名称；位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38597990

  1. 随机变量的数字特征

  2. 主要讲解了随机变量的数字特征，并给出相关概念的证明

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-19
    • 文件大小：976896
    • 提供者：u012475795

  1. pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征

  2. 今天小编就为大家分享一篇pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_38518074

  1. AI基础：特征工程-数字特征处理

  2. 特征处理最好的文档，简单易学，非常划算的下载，内置好多链接，供你学习机器算法，AI，智能化等等特征处理最好的文档，简单易学，非常划算的下载，内置好多链接，供你学习机器算法，AI，智能化等等特征处理最好的文档，简单易学，非常划算的下载，内置好多链接，供你学习机器算法，AI，智能化等等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：hljlzc2007

  1. pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征

  2. 将原始数据中的字符串特征转化为模型可以识别的数字特征可是使用pandas自带的factorzie方法。 原始数据的job特征值如下 都是字符串特征,无法用于训练，当然可以单独建立map硬编码处理，但是pandas已经封装好了相应的方法。 data = pd.read_csv("data/test_set.csv") data["job"] = pd.factorize(data["job"])[0].astype(np.uint16) 以上这篇pandas factorize实现将字符串特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_38750209

  1. Task2：EDA之数字特征分析

  2. 数字特征分析包含：相关性分析、查看几个特征的偏度和峰值、每个数字特征的分布可视化、数字特征相互之间的关系可视化、多变量互相回归关系可视化这五个部分。 进行数字特征分析之前，我们需要先安装基础工具、载入数据、定义数字特征。 本文中使用的数据来自天池大赛，零基础入门数据挖掘 – 二手车交易价格预测，地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/information #coding:utf-8 #导入warnings包，利用过滤器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：704512
    • 提供者：weixin_38715772

  1. num：数字特征（零），函数，比率-源码

  2. num：数字特征（零），函数，比率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42139357

  1. 高光谱图像光谱曲线数字特征描述方法及分割

  2. 提出用若干数字特征描述方法提取高光谱曲线特征，将曲线相似性判断转化为数字特征识别,达到像元相似性识别的目的，进而实现高光谱图像分割。提取的高光谱曲线数字特征包括：大于均值的(极大值)波峰数、大于均值的(极小值)波谷数、小于均值的(极大值)波峰数、小于均值的(极小值)波谷数、上升趋势点数、下降趋势点数、(极大值)波峰位置和(极小值)波谷位置。高光谱曲线数字特征刻画光谱曲线形态，反映像元之间的差异，大大降低后续处理计算量，提高效率，实验验证了方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38733525

  1. num-traits：Rust中通用数学的数字特征-源码

  2. num-traits：Rust中通用数学的数字特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_42134769
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