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搜索资源列表

  1. MATLAB基于BP神经网络的手写数字识别代码

  2. 代码主要实现了对手写数字的识别，可通过代码得到识别的错误率，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：circleyuanquan

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. 卷积神经网络实现mnist手写识别

  2. 卷积神经网络实现mnsit手写数字识别，附带数据集，基于tensorflow

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-14
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：lxhdy12345

  1. 基于tensorflow的全连接神经网络的手写数字识别

  2. 使用tensorflow建立全连接神经网络实现手写数字识别 windows下安装任意版本的python和tensorflow均可运行 内含详细的代码环境修改说明 包括mnist数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-06
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_43290092

  1. MNIST手写数字识别.zip

  2. MNIST手写数字识别的数据集，官网上下载的 还有一个简单的三层神经网络的实现，准确率达97%+。 基于python、tensorflow实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_40526035

  1. 2基于mnist集的数字识别.py

  2. Python，Pytorch，mnist，基于Pytorch实现mnist数据的手写数字分类。包含训练数据集、测试数据集的下载、显示、深度神经网络的搭建，支持cpu、gpu cuda的计算。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：6144
    • 提供者：longriverlcj

  1. tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)

  2. 很荣幸您能看到这篇文章，相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的，特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。不管你是什么基础，我相信，你在看完这篇文章后，都能够完全理解这个实例。这对于神经网络入门的小白来说，简直是再好不过了。 通过这篇文章，你能够学习到 tensorflow一些方法的用法 mnist数据集的使用方法以及下载 CNN卷积神经网络具体python代码实现 CNN卷积神经网络原理 模型训练、模型的保存和载入 Tensorfl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 数字识别手写神经网络实现基于MNIST数据集

  2. MNIST数据集自行baidu下载，解压后放到项目文件里 git详细代码仓库：https://github.com/justDoForever/deep_learning/digital_recognition.py (python 2.7) 理论分析: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663 代码如下: # encoding:utf-8 #神经网络实现数字识别 import struct import sys from datetime

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38690522

  1. Pytorch实现卷积神经网络mnist数据集手写识别

  2. Pytorch实现前馈神经网络fnn和卷积神经网络cnn，基于mnist数据集进行训练测试，实现手写数字识别，可以自定义28*28图片进行测试。详细。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：GWH_98