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  1. 几篇关于WEB数据仓库论文

  2. 数据仓库是近几年来出现的、发展迅速的一种技术。数据仓库把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理，它是支持决策过程的、面向主题的、随时间而变的、持久的数据集合。调查研究表明，大多数企业并不缺乏数据，而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致。而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持，信息中心面临着开发决策支持应用的需求被大量积压，所要开发的应用变得越来越复杂和耗费人力，数据仓库正是解决这一矛盾的工具。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ygino

  1. 企业系统及数据安全一体化解决方案

  2. 概 述 4 第一章 系统及需求分析 6 1.1 **信息系统现状 6 1.2 系统及数据安全分析及解决方案一览表 6 1.3 方案的预期效果 8 1.4 方案设计原则和目的 10 1.4.1方案设计原则 10 1.4.2方案设计目的 10 第二章 在线部分—应用高可用系统说明 11 2.1方案拓扑图 11 2.2 基本架构 11 2.3 系统说明 12 2.4 系统特点 12 2.5 系统软硬件配置 14 第三章 离线部分—数据备份系统说明 15 3.1为什么要备份 15 3.2数据备份的原则

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cykerr

  1. JPG图片缩略图与原图不一致(VC6源码)

  2. 网上流传的‘一张令所有人吃惊的图片’，是一张椅子的图片，但是,如果你的系统是XP,把它下载后保存到任意一个文件夹中,打开文件夹,用缩略图的方式查看,会看到图片的缩略图是一个机器女人坐在地上。 经过一番研究之后，知道了原理：JPEG标准在文件中记录了一些EXIF信息，缩略图是一幅较小的JPEG图片，存储在EXIF信息段。而Windows在第一次显示缩略图时先读当前目录中的"Thumbs.db"这个文件，这是一个缩略图数据库，从而来判断是否有该图片的缩略图。如果不存在"Thumbs.db"文件或者

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2011-03-11
    • 文件大小：418816
    • 提供者：xuezhimeng

  1. 三级封锁机制实现数据不一致问题

  2. 通过具体的例子实现。通过三级封锁机制实现并发操作导致的数据不一致（丢失更新问题、读过时的数据、读“脏”数据）。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-05-31
    • 文件大小：91136
    • 提供者：wdmzjhh

  1. sql server通过连接服务访问oracle得到的数据不全的解放方法

  2. 这些方法适用于以下情况： A.sql server通过链接服务器访问oracle得到的数据与表中的实际数据部一致 B.直接使用 select * from ORCL..JIA.TABLE;这种方式访问oracle数据库报错（是什么类型结构来着） C.其他通过链接服务器访问oracle的异常情况； 说明：分数并不高，物有所值！

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-01-31
    • 文件大小：11264
    • 提供者：zhangxiang190

  1. 多库多事务降低数据不一致概率

  2. 文档中方案不能彻底解决多库分布式事务数据一致性问题，但能大大降低数据不一致的概率，带来的副作用是数据库连接占用时间会增长，吞吐量会降低。对于一致性与吞吐量的折衷，还需要业务架构师谨慎权衡折衷。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-03-01
    • 文件大小：179200
    • 提供者：hyy80688

  1. 阿里巴巴大数据

  2. 如何建立高效的数据模型和体系，使数据易用，避免重复设计和数据不一致，保证数据的规范性，

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-02
    • 文件大小：101711872
    • 提供者：chaoimei

  1. 区块链关键技术中的数据一致性研究

  2. 区块链技术是一种新型去中心化协议，能安全地存储交易数据，信息可追溯、不可伪造和篡改，无需任何中心化机构的审核。随着以比特币为代表的数字资产的发展，区块链技术迅速成为国内外研究热点。针对传统分布式网络由于去中心化带来的节点信任缺失、恶意节点存在、各方利益差异化导致的数据不一致等问题，对区块链关键技术进行了深入分析与探讨。详细阐述了分布式网络中数据一致性维护的研究内容和目标，综合运用分布式数据存储技术、对等网络可靠传输技术、分布式共识机制技术、非对称加密技术搭建了一个决策权高度分散的去中心化网络。在

  3. 所属分类：Dapp

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kamo54

  1. 希格斯数据不排除具有扩展标量扇区的连续第四代

  2. 与通常的看法相反，我们表明，当前的希格斯数据并不能消除连续第四代通过与前三代相同的希格斯机制获得质量的可能性。 无法根据现有数据确定底部夸克汤川耦合的符号，在适应与希格斯信号强度界限一致的手性第四代中起着至关重要的作用。 我们表明，这样的第四代效应不仅可以通过胶子融合在希格斯玻色子的产生中完全隐藏，而且还可以随后隐藏到γγ和Zγ中。 但是，仅当扩展标准模型的标量扇区时，这才可行。 我们还提供了一个实际示例，说明如何将我们的一般处方嵌入到现实模型中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38606300

  1. 数据仓库建设中如何持续改进数据的质量

  2. 数据仓库对数据质量的要求总体上归纳为：数据完整性、数据准确性、数据一致性、数据时效性。由于数据仓库系统的数据来源于计费、营账、客服、网管等多种业务系统，在各种源数据的整合过程中常发现不同系统中的数据不一致，同时源数据的质量问题比较突出。在数据仓库系统建设初期数据质量不高在所难免，这需要在系统建设和使用过程中不断进行修正和补充，从而逐步完善并最终解决系统的数据质量问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38665804

  1. mysql 主从数据不一致,提示： Slave_SQL_Running: No 的解决方法

  2. 主要介绍了mysql 主从数据不一致,提示： Slave_SQL_Running: No 的解决方法,总结分析了MySQL主从数据不一致的原因与常见处理技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38701952

  1. 基于MAP-REDUCE的大数据不一致性解决算法

  2. 大数据时代悄然而至，数据质量也引起人们的关注。在提高数据质量方面，很重要的一部分是解决数据不一致性问题。针对大数据情况下的数据不一致问题，本文提出了在MAP-REDUCE框架下的聚类算法。本文在MAP-REDUCE框架下对K-MEDOIDS聚类算法进行了改进，增强了算法的适用性和精确性，并通过仿真实验验证了在大数据环境下该算法的并行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：581632
    • 提供者：weixin_38665668

  1. 详解MySQL主从不一致情形与解决方法

  2. 一、MySQL主从不同步情况 1.1 网络的延迟 由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制 通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大，所以做读写分离，注意从业务层进行前期设计。 1.2 主从两台机器的负载不一致 由于mysql主从复制是主数据库上面启动1个io线程，而从上面启动1个sql线程和1个io线程，当中任何一台机器的负载很高，忙不过来，导致其中的任何一个线程出现资源不足，都将出现主从不一致的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38727567

  1. ASP.NET导出Excel打开时提示:与文件扩展名指定文件不一致解决方法

  2. “将页面显示的GridView中的数据，导出到Excel表格中”时遇到这样一个错误： C# 导出Excel文件 打开Excel文件格式与扩展名指定格式不一致。具体提示如图： 解决办法：这里采用”修改注册表的方法”解决此问题，这并没从根上解决问题： 1、打开注册表编辑器方法：开始 -> 运行 -> 输入regedit -> 确定 2、找到注册表子项HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\12.0\Excel\Security 3、在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38733414

  1. 基于输出不一致测度的极限学习机集成的基因表达数据分类

  2. 选择性集成学习已经成为分析基因表达数据、获取生物学信息的有力工具.为了更好地挖掘基因表达数据,利用极限学习机的集成,克服单个ELM用于数据分类时性能欠稳定的缺点,文中提出了一种基于输出不一致测度的ELM相异性集成算法(D-D-ELM).算法首先以输出不一致测度为标准对多个ELM模型进行相异性判断,其次根据ELM的平均分类精度剔除掉相应的模型,最后对筛选后的分类模型用多数投票法进行集成.算法被运用到Breast、Leukemia、Colon、Heart基因表达数据上,并通过理论和实验得到验证.实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：579584
    • 提供者：weixin_38524246

  1. 在不一致的失真度量下隐藏可逆数据

  2. 在不一致的失真度量下隐藏可逆数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：684032
    • 提供者：weixin_38717870

  1. 基于输出不一致测度的极限学习机集成的基因表达数据分类

  2. 基于输出不一致测度的极限学习机集成的基因表达数据分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：581632
    • 提供者：weixin_38732519

  1. KomBot：MK9框架数据不一致机器人-源码

  2. KomBot MK9框架数据不一致机器人 配置 在根目录中使用所需的命令前缀和Discord令牌创建config.ts文件： // config.ts export const TOKEN: string = ''; export const PREFIX: string = ''; 安装 运行npm install 运行TSC 运行节点createJSON.js 运行节点index.js

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42102220

  1. 解决MySQL中文乱码以及版本不一致问题

  2. 一、导出数据 　　先说明一下自己的环境：Mac OS X 10.8.3，MySQL Community Server 5.6.10，MySQL Workbench 5.2.47。 　　我想把本机数据库内的数据迁移到另一台机器上，于是使用Workbench中自带的import/export功能，其实是调用mysqldump。不幸的是，出现了版本不一致的错误。       　　错误没治了，终找到解决方案，可以指定mysql的mysqldump，路径为：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：907264
    • 提供者：weixin_38636577

  1. mysql 主从数据不一致,提示： Slave_SQL_Running: No 的解决方法

  2. 本文实例讲述了mysql 主从数据不一致,提示： Slave_SQL_Running No 的解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在slave服务器上通过如下命令 mysql> show slave status\G; 显示如下情况： Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: No 表示slave不同步 解决方法一(忽略错误，继续同步)： 1、先停掉slave mysql> stop slave; 2、跳过错误步数，后面步数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38702945
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