比如当时我们运营提了一个比较有指导意义的数据指标叫爆款率，我们以爆款率为例先说一下OneData每个步骤实施的流程和涉及的角色。业务口径应该由数据中台的产品经理主导，找到提出该指标的运营负责人沟通。首先要问清楚指标是怎么定义的，比如运营说爆款率的定义分子是是专场中商品销售件数超过20件的商品数，分母是专场内的总商品数（专场如上图所示，商品会放在运营人员组的一个一个专场里面）。这里面有几个坑：1.这个20件可能是运营拍脑袋定义的数据，这时要协调我们的数据数据分析师看下历史专场销售件数的分布找出最合

比如当时我们运营提了一个比较有指导意义的数据指标叫爆款率，我们以爆款率为例先说一下OneData每个步骤实施的流程和涉及的角色。 业务口径应该由数据中台的产品经理主导，找到提出该指标的运营负责人沟通。首先要问清楚指标是怎么定义的，比如运营说爆款率的定义分子是是专场中商品销售件数超过20件的商品数，分母是专场内的总商品数（专场如上图所示，商品会放在运营人员组的一个一个专场里面）。这里面有几个坑：1.这个20件可能是运营拍脑袋定义的数据，这时要协调我们的数据数据分析师看下历史专场