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搜索资源列表

  1. 数据挖掘 概念与技术 by 韩家炜 中文版

  2. 数据挖掘 概念与技术 by 韩家炜 中文版 英文版名称：Data Mining： Concepts and Techiniques， by j.Han and M. Kamber Morgan Kaufmann 2000 第一章 引言 第二章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术 第三章 数据预处理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anbindear

  1. 基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统的设计与实现

  2. 基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统的设计与实现.nh

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：oxwangfeng

  1. oracle 数据仓库解决方案

  2. oracle 数据仓库解决方案案例分析, 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：数据库和决策分析工具 11 2.1.1 O

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：261120
    • 提供者：abc4511

  1. 数据仓库与数据挖掘复习资料

  2. 数据仓库与数据挖掘期末复习资料 数据仓库基本原理、OLAP基本原理 数据仓库的模型设计和OLAP建模 数据仓库的规划和开发 SQL Server 2005与数据仓库的实现 数据挖掘概念 数据挖掘基础 数据挖掘支柱： 数据、技术、模型 数据挖掘的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：410624
    • 提供者：rtos1987

  1. 数据挖掘的概念与技术

  2. 数据挖掘概念与技术，讲述了数据仓库和数据挖掘的OLAP技术，数据怎样进行预处理等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jassica8712

  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展，计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理，生产设备的实时控制等。在此过程中，计算机系统积累了越来越多的数据，数据处理的任务就更加繁重。到今天，即使是发展中的我们中国，在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是，面对堆积如“山”的数据，你可能并未看清企业运作的本质规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：532480
    • 提供者：liema2000

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 数据挖掘 在 BI 中的几个实践应用

  2. 数据挖掘在BI中的几个实践应用，BI 即商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：10240
    • 提供者：javalover2

  1. Oracle_数据仓库技术白皮书.doc

  2. Oracle数据仓库 解决方案 Oracle中国有限公司 二零零零年十二月 目 录 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：494592
    • 提供者：wz418840326

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据挖掘的复习总结（ APRIORI算法 ，OLAP操作）

  2. 数据挖掘提纲 1. 数据挖掘的概念：（商业及学术方面） 2. 数据挖掘的模式 3. OLAP技术，多维数据模型，数据立方体概念，构建星型数据库模型 4. 度量分类与计算 5. K均值分配方法 6. OLAP操作有哪些 7. 数据预处理（最小-最大规范化和小数定标规范化） 8. 知识度与精确度的概念 9. T权值与D权值计算 10. 目标类与对比类（得到一些最终的描述） 11. APRIORI算法（用apriori算法找出频繁项集） 12. 由关联挖掘到相关分析，强关联规则未必有趣，通过例子进行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sl198811

  1. 数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用

  2. 分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题，讨论了基于数据集市的数据挖掘和联机分析处理技术在决策支持系统中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-20
    • 文件大小：209920
    • 提供者：axhp718

  1. Oracle数据仓库解决方案介绍

  2. Oracle数据仓库解决方案介绍目 录1 前言 22 ORACLE 公司数据仓库系统总体方案 32.1 ORACLE数据仓库技术解决方案 32.2 ORACLE数据仓库解决方案优势 52.2.1 业务优势 52.2.2 技术优势 62.3 ORACLE数据仓库解决方案带来的利益 102.3.1 降低项目风险 102.3.2 降低项目成本 113 ORACLE 数据仓库系统工具平台 134 ORACLE 数据仓库产品详细说明 184.1 ORACLE数据仓库的平台—ORACLE10G 184.1

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2008-07-02
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：hufei1204

  1. 数据仓库和数据挖掘的OLAP

  2. 数据仓库的相关技术数据挖掘的OLAP

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2008-07-16
    • 文件大小：46080
    • 提供者：FengShen_Xia

  1. BI学习心得

  2. 1,BI是什么 通过学习理解，可将BI归结为一句话：从数据中挖取利润。 1．2 常见名词浅释  Data Warehouse：数据仓库，是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。  Data mart：数据集市，或者叫做"小数据仓库"。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：264192
    • 提供者：shichaobest

  1. 浙江大学数据挖掘王灿讲稿

  2. 浙江大学数据挖掘王灿讲稿 ppt 讲稿 1、序论.ppt 2、数据仓库和数据挖掘的OLAP技术.ppt 3、数据预处理.ppt 4、数据挖掘原语、语言和系统结构.ppt 5、概念描述：特征化与比较.ppt 6、大型数据库中的关联规则挖掘.ppt 7、分类和预测.ppt 8、聚类分析.ppt 9、电子商务与数据挖掘.ppt 10、期末复习.ppt

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：tiehuolu

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术

  2. 浙江大学数据仓库和数据挖掘的OLAP技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-17
    • 文件大小：1033216
    • 提供者：ly52100

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. 浙江大学数据挖掘王灿讲稿.2018_03_16

  2. 浙江大学数据挖掘王灿讲稿 ppt 讲稿 1、序论.ppt 2、数据仓库和数据挖掘的OLAP技术.ppt 3、数据预处理.ppt 4、数据挖掘原语、语言和系统结构.ppt 5、概念描述：特征化与比较.ppt 6、大型数据库中的关联规则挖掘.ppt 7、分类和预测.ppt 8、聚类分析.ppt 9、电子商务与数据挖掘.ppt 10、期末复习.ppt

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dqwbm05960
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