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搜索资源列表

  1. Oracle分析函数.doc

  2. OLTP系统(即Online Transaction Process)，这些系统的特点是具备实时要求，或者至少说对响应的时间多长有一定的要求；其次这些系统的业务逻辑一般比较复杂，可能需要经过多次的运算。比如我们经常接触到的电子商城。在这些系统之外，还有一种称之为OLAP的系统(即Online Aanalyse Process)，这些系统一般用于系统决策使用。通常和数据仓库、数据分析、数据挖掘等概念联系在一起。这些系统的特点是数据量大，对实时响应的要求不高或者根本不关注这方面的要求，以查询、统计

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：997376
    • 提供者：jack_luo88

  1. 数据仓库建设的成功经验

  2. 随着数据的不断积累和增长，各个行业都在思考一个相同的问题，怎样把数据从成本转化为价值?怎样从庞大的数据集中分析出有用的信息来用于企业的市场经营和企业决策? 　　

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：29696
    • 提供者：veedoo

  1. 数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。

  2. 数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-18
    • 文件大小：55296
    • 提供者：yunfei2031

  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展，计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理，生产设备的实时控制等。在此过程中，计算机系统积累了越来越多的数据，数据处理的任务就更加繁重。到今天，即使是发展中的我们中国，在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是，面对堆积如“山”的数据，你可能并未看清企业运作的本质规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：532480
    • 提供者：liema2000

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 数据仓库与数据挖掘概述

  2. 数据库用于事务处理:数据库作为数据资源用于管理业务中的事务处理。它已经成为了成熟的信息基础设施。数据库中存放的数据基本上是保存当前数据，随着业务的变化随时在更新数据库中的数据。不同的管理业务需要建立不同的数据库。例如，银行中储蓄业务、信用卡业务分别要建立储蓄数据库和信用卡数据库。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：86016
    • 提供者：w19870824

  1. 数据仓库简介

  2. 数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：23552
    • 提供者：ht8326

  1. oracle分析函数

  2. 在日常的生产环境中，我们接触得比较多的是OLTP系统(即Online Transaction Process)，这些系统的特点是具备实时要求，或者至少说对响应的时间多长有一定的要求；其次这些系统的业务逻辑一般比较复杂，可能需要经过多次的运算。比如我们经常接触到的电子商城。 在这些系统之外，还有一种称之为OLAP的系统(即Online Aanalyse Process)，这些系统一般用于系统决策使用。通常和数据仓库、数据分析、数据挖掘等概念联系在一起。这些系统的特点是数据量大，对实时响应的要求不

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-11-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wj95900

  1. 数据仓库技术简介

  2. 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作，主要的划分为两大类：操作型处理和分析型处理(或信息型处理)。 操作型处理也叫事务处理，是指对数据库联机的日常操作，通常是对一个或一组纪录的查询和修改，主要为企业的特定应用服务的，注重响应时间，数据的安全性和完整性；分析型处理则用于管理人员的决策分析，经常要访问大量的历史数据。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-07-03
    • 文件大小：48128
    • 提供者：hufei1204

  1. 数据仓库概述

  2. 数据库系统作为数据管理手段，从它的诞生开始，就主要用于事务处理。经过数十年的发展，在这些数据库中已经保存了大量的日常业务数据。传统的业务系统一般是直接建立在这种事务处理环境上的。随着技术的进步，人们试图让计算机担任更多的工作，而数据库技术也一直力图使自己能胜任从事务处理、批处理到分析处理的各种类型的信息处理任务。后来人们逐渐认识到，在目前的计算机处理能力上，根本无法实现这种功能，而且，事物处理和分析处理具有极不相同的性质，直接使用事务处理环境来支持决策是行不通的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-11
    • 文件大小：130048
    • 提供者：songdiancan

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 数据挖掘概念与分析实验报告

  2. 一、相关名词解释 3 1.1数据仓库 3 1.2数据挖掘 3 1.3决策树 3 1.4时序 3 1.5关联规则 4 二、实验环境 4 三、实验准备 5 四、实验内容 5 五、实验步骤 5 5.1对数据挖掘相关名词进行理解和运用 5 5.2对本次实验的数据库环境进行熟悉环境 5 5.3准备工作 5 5.3.1 创建一个 Analysis Services 项目 5 5.3.2创建一个数据源 6 5.3.3创建数据源视图 8 5.4挖掘步骤 10 5.4.1 Microsoft决策树挖掘技术—创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jalinliy

  1. 社会保险OLAP系统的设计与实现

  2. 某市社会保险部门已经拥有成熟的OLTP数据库系统，经过长期的业务处理和常规管理，他们积累了大量的业务数据。要充分利用这些积累起来的海量数据，从中获取可用于决策的有用信息，可行的办法是建立专门用于决策支持的数据仓库系统

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-06
    • 文件大小：939008
    • 提供者：liuhaochen2

  1. 决策型数据仓库

  2. 数据仓库和联机分析处理（OLAP）是决策支持基本要素，已经日益成为数据库行业的重点。许多商业产品和服务现已推出，并且所有主要的数据库管理系统供应商现在已经在这些领域提供产品。决策支持，相比于传统的联机事务处理应用程序，会有些不同的要求数据库技术。本文提供的数据概述数据仓库和OLAP技术，着眼于他们的新的要求。我们描述后端工具来提取，清洁和数据加载到数据仓库;典型OLAP的多维数据模型;前端客户端工具用于查询和数据分析;服务器扩展来高效的查询处理;用来管理元数据和仓库工具。此外，勘测技术现状，本

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42388843

  1. 【BI专题直播回顾】：数据盛宴-企业如何搭建靠谱的数据仓库？.pdf

  2. 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享。靠谱的数据仓库是从用户使用的角度出发，能够满足用户的数据需求，交付周期会大量缩短，数据从采集、加工到分析都是准确合理的。无论是Teradata、Oracle、Informatica等技术建设，还是基于大数据平台建设，用户体验是衡量数据仓库的最终标准。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：809984
    • 提供者：rongzhiliankeji

  1. 基于Hadoop的数据仓库Hive基础知识

  2. Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反应历史变化(TimeVariant)的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库体系结构通常含四个层次

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：701440
    • 提供者：weixin_38502292

  1. ETL数据仓库-Python和气流-源码

  2. 商业智能和数据仓库 气候变化，污染和能源消耗：世界正面临许多重要且令人恐惧的问题。 我在本研究中的工作重点就是这些主要问题。 目录 基本信息 为了帮助公司做出更多由数据驱动的决策，有两种截然不同的技术情报和业务情报流，它们将业务分析，数据挖掘，数据可视化，数据资源和基础结构集成在一起。 实际上，当您对组织的数据有广泛的了解并使用该数据来加速改进，消除效率低下并快速响应需求或供应变化时，您就会意识到自己拥有现代化的商业智能。 因此，商务智能（通常更称为BI）是用于描述商务智能的术语，它使用户（通常

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42138376

  1. CMS-Project：为CMS Healthcare数据集创建了数据仓库，其中包括与医生，教学医院和与保险公司有关的付款相关的信息。 使用有助于将它们连接起来的密钥（邮政编码）链接所有不同的数据集。 之后，根据分析后获得的见解创建不同的摘

  2. CMS项目 为CMS Healthcare数据集创建了数据仓库，其中包括与医生，教学医院和与保险公司有关的付款相关的信息。 使用有助于将它们连接起来的密钥（邮政编码）链接所有不同的数据集。 之后，根据分析后获得的见解创建不同的摘要表。 可视化汇总表，有助于决策过程。 根据汇总表创建报告以得出见解，诸如各州医疗保险支付问题的模式，基于收入群体的医师分配，医院和医师的支出，寻找改善保险公司收入系统的方式和方法。 我根据疾病和感染率确定了需要适当分配医生的主要领域。 开发了与每个事件的支出相关的摘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42128141

  1. 基于Hadoop的数据仓库Hive基础知识

  2. Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。 数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反应历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：701440
    • 提供者：weixin_38503483

  1. 数据仓库到底是干什么的

  2. One.何为数据仓库 答：数据仓库是一个可以存储海量数据的数据库，目的是专门应用于数据分析进行决策的数据仓库的输入数据源是各种格式的。那么从数据仓库处理后的数据可用于数据挖掘，数据分析. Two.数据仓库的特点 第一点：数据仓库的存储是面向主题的，这也是数据仓库可以存储各种不同行业的不同数据源的原因，你可以选择餐饮业的订单信息，也可以选择存储某App用户行为数据.你可以按照主题存储完全不相关的各行业数据。第二点:数据存储的都是海量历史数据，所以数据只支持查询和增加，不支持修改，毕竟数据仓库的作用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38552083
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