Shark 是一个大型的数据仓库系统为 Spark 的设计与 Apache Hive 兼容。它处理 Hive QL 的性能比 Apache Hive 快 30 倍。支持 Hive 查询语言、元存储、序列化格式和用户自定义函数。 要求： Scala 2.10.3 AMPLab's Hive 0.11 Spark 0.9.x 标签

Tachyon是一个分布式内存文件系统，可以在集群里以访问内存的速度来访问存在tachyon里的文件。把Tachyon是架构在最底层的分布式文件存储和上层的各种计算框架之间的一种中间件。主要职责是将那些不需要落地到DFS里的文件，落地到分布式内存文件系统中，来达到共享内存，从而提高效率。同时可以减少内存冗余，GC时间等。        特性：类 Java 的文件 API兼容性：实现 Hadoop 文件系统接口可插入式的底层文件系统内建 Raw 原生表的支持基于 Web 的 UI 提供命令行接口