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    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：144384
    • 提供者：xulu_9527

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liulinda

  1. 海量数据优化查询资料

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-22
    • 文件大小：35840
    • 提供者：hxtahml10000y

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  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-04-02
    • 文件大小：81920
    • 提供者：meng_fan_zhen

  1. sql海量数据优化，数据查询慢你要靠优化

  2. 数据库优化你还等什么？？sql海量数据优化

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-07-19
    • 文件大小：36864
    • 提供者：wu_xiaowu7833

  1. 程序性能调优技巧(数据优化和算法优化,ByChinasei)

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  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-06-04
    • 文件大小：305152
    • 提供者：lvww_cs

  1. 数据优化，优化对数据库的访问

  2. 数据优化，优化对数据库的访问，希望能起到很好的作用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-08-07
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  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：7168
    • 提供者：u010072547

  1. oracle海量查询的数据优化!

  2. oracle海量查询的数据优化! 建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-06-18
    • 文件大小：30720
    • 提供者：kaishuaige

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  2. 公司内训用的大数据优化课件 内容比较丰富 最后有案例分析

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-10-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：e_spark

  1. Mysql千万级别数据优化方案

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  1. 基于粒子群空间重组的大数据优化聚类算法

  2. 大数据聚类在模式识别和故障诊断等领域具有较好的应用价值。提出一种基于粒子群空间重组的大数据优化聚类算法。首先分析了标准粒子群算法,研究粒子群算法实现大数据聚类的原理。采用粒子群空间重组方法实现对大数据信息流特征矢量重构和提取,实现优化聚类。仿真结果表明,采用该算法进行大数据聚类,能有效提高数据分类的准确性,降低误分率,提高了数据挖掘和特征提取性能。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

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  2. 大数据项目中优化方向 1 代码优化 2 软件系统配置优化 3 操作系统优化 4 硬件优化 5 网络优化 集群的性能优化

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    • 提供者：bbvjx1314

  1. Python-Netflix开源面向稀疏数据优化的轻量神经网络库Vectorflow

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    • 提供者：weixin_39841882

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  2. 大数据优化，按照当前的情况，对数据建设方案进行优化判断，需要有哪些开发和优化成果。重点是第三点，建立隐私保护安全委员会。

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  1. 一种基于反向清理的异构多媒体数据优化数据集成模型。

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    • 提供者：weixin_38714370

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    • 发布日期：2021-03-02
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    • 提供者：weixin_38633157

  1. 基于PSO的云计算环境中大数据优化聚类算法

  2. 为了有效提高云计算环境中大数据的快速识别及处理能力，就要实现数据的优化聚类分析。主要对传统模糊C均值聚类算法进行全面的分析，表示其容易出现聚类偏移，并且还容易陷入局部极值，效果不好。所以就提出基于PSO的云计算环境中的大数据优化聚类算法，对云计算环境中的大数据结构进行全面的分析，创建聚类样本信息模型。因为搜索过程中的粒子群会陷入到局部最优解，使用混沌映射的方式能够使粒子逃出局部最优解，实现大数据优化的目的。通过仿真结果分析，使用此优化聚类算法能够降低误分率，具有良好的寻优性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
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    • 提供者：weixin_38704830

  1. 搜索引擎数据优化服务响应式网页模板

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    • 发布日期：2021-01-21
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    • 提供者：weixin_38555229
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