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  1. 基于Excel的地理数据分析方法

  2. 本书面向地理问题,基于Excel 软件,讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内 容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov 链、 R/S 分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1, N)建模和预测方法,如此等等。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:lostleaf421
  1. <<基于Excel的地理数据分析>>书后光盘

  2. 本书面向地理问题,基于excel软件,叙述大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)问序列分析、markov链、r/s分析、线性规划、层次分析、灰色系统(3m(1,n)建模和预测方法等。通过模仿本书介绍的计算过程,读者可以加深对有关数学方法的认识和理解,并且掌握很多excel的应用技巧。 这本书虽然是以地理数据为分析对象展开论述,但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源,书中论述的计算流程完全可以应用到其他领域。 本书的初稿和修改稿先后
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:smilethat
  1. 大数据分析的案例、方法与挑战

  2. 数据分析者面临的问题 数据日趋庞大,无论是入库和查询,都出现性能瓶颈 用户的应用和分析结果呈整合趋势,对实时性和响应时间要求越来越高 使用的模型越来越复杂,计算量指数级上升 传统技能无法应对大数据:R、SAS、SQL
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:mack415858775
  1. ggplot2:数据分析与图形艺术

  2. ggplot2 是R中新颖的数据可视化包,功能强大、灵活便捷,其灵感源自 LelandWilkison的《图形的语法》一书。使用 ggplot2 可以轻松实现:   高质量图形的绘制,自动化添加图例。   叠加来自不同数据源的多个图层(点、线、地图、瓦片图、箱线图等),自适应通用标度。   利用 R 强大的建模功能添加平滑曲线,如 loess 、线性模型、广义可加模型和稳健回归。   保存任意ggplot2 图形,方便修改或重复使用。   制作主题,满足内部定制或杂志风格的需求,便捷地应用到多
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-06-11
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:zqzzzq
  1. 应用R数据分析与作图

  2. R经典好资料!不可多得的数据分析、数据作图方面的经典书籍,严重推荐!
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2014-07-10
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:shuangshi1010
  1. 数据分析基础-R语言

  2. R语言由于其强大的绘图功能等特性一直以来都深受数据分析人员的喜爱,本书从零基础开始,对于励志从事R语言相关数据挖掘或数据分析人员提供基础入门,该书浅显易懂,通过本书的学习,对R语言的数据结构、绘图、分析等各方面的技能都会掌握到底。如果出现无法下载或者由于资源分不足无法下载的情况,请给我留言,看到留言将第一时间免费发送给对方。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-10-01
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:yjfncu
  1. 数据分析与R

  2. 现代数据分析融合了计算机科学、统计学、机器学习等不同领域,em算法、logistic概率回归模型有广泛的应用,本文重点研究实现大数据分析的核心技术及R程序的实现,另外仿真算法和一些新的模型方法是解决一些新型问题的有效手段,本文研究实现MCMC的仿真及其应用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:jia_ming1
  1. R数据分析电子版

  2. 关于R语言进行数据分析,英文版。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:poopo_a
  1. 数据分析与R语言.rar

  2. R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。R 语言配有专业的图形交互界面,对没有编程基础的用户也非常友好, R 语言上手入门极快,是学习数据分析、数据挖掘的最佳编程语言。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-06-12
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_41126855
  1. R与数据分析代码.r

  2. 应用R语言对一些具体的例子进行学习,从而学会运用R,里面有从基础的一些数字计算,简单的绘制图形,到后面的检验,矫正,回归、
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:53248
    • 提供者:yimigunag
  1. 基于灰关联分析的R&D投入结构与技术交易规模关系研究

  2. 基于灰关联分析的R&D投入结构与技术交易规模关系研究,王方,李华,根据我国2006-2010年R&D经费、人员投入和技术市场成交额、合同项数数据,利用灰关联分析理论,研究了R&D投入结构与技术交易规模间的关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-26
    • 文件大小:284672
    • 提供者:weixin_38517095
  1. 基于历史数据分析金融投资风险的方法

  2. 基于历史数据分析金融投资风险的方法,孙浩,史团委,R基于历史数据,本文建立了数理统计概率、VaR两个数学模型对金融投资风险进行建模分析。首先,通过皮尔逊卡方拟合检验法和概率纸�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-29
    • 文件大小:992256
    • 提供者:weixin_38668274
  1. Vertica实时数据分析平台

  2. 深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等,是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-04-20
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:skyon
  1. R语言笔记--常用函数、统计分析、数据类型、数据操作、帮助、安装程序包、R绘图.pdf

  2. R语言笔记--常用函数、统计分析、数据类型、数据操作、帮助、安装程序包、R绘图等,是入门R语言的必备文件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-19
    • 文件大小:340992
    • 提供者:weixin_44704985
  1. R vs. Python 数据分析中谁与争锋?

  2. 当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时,相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。 我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的语言中选出更好的那一个。因此,为了使事情变得有趣,本文将介绍一些关于这两种语言的详细信息,并将决策权留给读者。值得一提的是,有多种途径可以了解这两种语言各自的优缺点。然而在我看来,这两种语言之间其实有很强的关联。 Stack Overflow趋势对比 上图显示了自从2008年(Stack Overflow 成立
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:191488
    • 提供者:weixin_38691641
  1. R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

  2. 什么是R语言? R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。 R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Wind
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:271360
    • 提供者:weixin_38622983
  1. Python数据分析之如何利用pandas查询数据示例代码

  2. 前言 在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,本文将详细给大家介绍关于Python利用pandas查询数据的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 示例代码 这里的查询数据相当于R语言里的subset功能,可以通过布尔索引有针对的选取原数据的子集、指定行、指定列等。我们先导入一个student数据集: student = pd.io.parsers.read_csv('C:\\Users\\admin\\Desktop\\student.csv'
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38555019
  1. 多元统计分析及R语言建模(一)

  2. 基于第二章内容整理(一) 2.1收集和整理多元数据 1.数据格式:矩阵 *当这些变量处于同等地位时,就是相关分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多为标度等模型的数据格式;当其中一个变量为因变量,而其他变量为自变量时,为线性回归分析、广义线性模型和非线性模型等的数据格式;若此时因变量还是分类变量,则为方差分析模型和判别分析模型的数据格式。 * 2.对数据的要求:不可有空缺 3.变量的分类 (1)定量变量:计量观测数据,Ex.身高、体重、收入、支处等 (2)定性变量:计数观测数据,Ex
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:365568
    • 提供者:weixin_38630853
  1. 选择R开发数据分析平台的4个不错的理由

  2. 摘要:R是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R可以执行统计。您可以将它视为SASAnalytics等分析系统的竞争对手,更不用提StatSoftSTATISTICA或Minitab等更简单的包。政府、企业和制药行业中许多专业统计学家和方法学家都将其全部职业生涯都投入到了IBMSPSS或SAS中,但却没有编写过一行R代码。所以从某种程度上讲,学习和使用R的决定事关企业文化和您
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:225280
    • 提供者:weixin_38674616
  1. 选择R开发数据分析平台的4个不错的理由

  2. 摘要:R是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。 R可以执行统计。您可以将它视为SASAnalytics等分析系统的竞争对手,更不用提StatSoft STATISTICA或Minitab等更简单的包。政府、企业和制药行业中许多专业统计学家和方法学家都将其全部职业生涯都投入到了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:225280
    • 提供者:weixin_38708361
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