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  1. MATLAB教程 数据分析必备

  2. 数据分析必备!!! 用于科学计算、仿真等等.......
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-14
    • 文件大小:260096
    • 提供者:victor1222
  1. 淘掌柜必备·淘宝数据分析优化助手集合

  2. 淘掌柜必备·淘宝数据分析优化助手集合
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2012-01-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:aa9260172
  1. 数据分析技能提升十大建议

  2. 数据分析技能提升十大建议,新手了解数据分析必备
  3. 所属分类:电子商务

    • 发布日期:2014-08-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:chudongmi
  1. Python For Data Analysis Python数据分析

  2. Python数据分析 python 数据分析,文档排版非常好,看起来很舒服。 python 数据分析入门必备
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-03-15
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:linson66
  1. python 数据分析必备-离线文档

  2. python离线文档,包括,docx,matplotlib,numpy,scikit-learn,自动化运维,数据发掘的离线文档和书籍,以及对应的中文翻译,强烈推荐给大家
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:173015040
    • 提供者:wangyaninglm
  1. python数据分析笔记

  2. NumPy,即Numeric Python的缩写,是一个优秀的开源科学计算库,并已经成为Python科学 计算生态系统的重要组成部分。 NumPy为我们提供了丰富的数学函数、强大的多维数组对象以及 优异的运算性能。尽管Python作为流行的编程语言非常灵活易用,但它本身并非为科学计算量身 定做,在开发效率和执行效率上均不适合直接用于数据分析,尤其是大数据的分析和处理。幸运 的是, NumPy为Python插上了翅膀,在保留Python语言优势的同时大大增强了科学计算和数据处 理的能力。更重要的
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-24
    • 文件大小:46080
    • 提供者:a15008134205
  1. 产品经理数据分析手册:能力升级必备

  2. 面向产品经理,从建立数据分析的能力体系,到相关的书籍、方法、工具推荐,再到数据产品经理岗位介绍、日常工作的转化分析和迭代案例。为产品经理们提供了数据分析技能提升的整体框架和思路,相当全面。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-02-05
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:qq_30687757
  1. 数据分析1--认识大数据工具

  2. 数据分析是人工智能的必备知识,算法、数据结构都要很高的要求,这些文档由浅入深给大家提供数据分析的知识,总共10个文档,后续会陆续更新
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-09-25
    • 文件大小:179200
    • 提供者:zzqhello2018
  1. 产品经理数据分析手册

  2. 产品经理必备的数据分析手册,产品经理必备的数据分析手册
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-10-23
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:qq_23336895
  1. 产品经理数据分析手册

  2. 产品经理必备的数据分析手册,产品经理必备的数据分析手册
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-11-10
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:fanyunfuyu2007
  1. 数据分析必备神器-房天下新房及评论采集器

  2. 本软件为房天下新房及评论采集器,实现快速采集,方便数据分析,科研工作必备神器,如有侵权联系作者删除,如用于商业用途如作者无关
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-19
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:weixin_40984320
  1. 数据分析常用包学习.itmz

  2. NumPy,Pandas,Matplotlib是数据分析,数据处理的三大必备开源模块,也是机器学习AI技术的应用基石之一。其中知识点多且杂,故将其总结为思维导图的形式,方便食用。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:281600
    • 提供者:qq_41819729
  1. excel数据分析必备技能(81节)

  2. 雷公子专业完整版excel数据分析视频教程,81节视频资源。仅供分享学习使用,下载学习后请及时删除~~~~~~~~~~
  3. 所属分类:专业指导

  1. 【轻松驾驭统计学笔记】数据分析必备技能1

  2. 目录 一、为什么要学习统计学 为什么要学统计学? 二、统计小百科 关于统计的一些概念解析 三、数据抽样 四、图表的使用 1、如何选择合适的图表 1. 展示比较 2. 展示分布 3. 展示构成 4. 静态构成 2、有效图表的几个基本要素 3、增强图表表达力的几种方法 4、可视化图表的几个注意事项 5、选对图表 一、为什么要学习统计学 1. 存在图表玄机问题,在横向和纵向以及坐标轴上动手脚能够忽悠人 2. 学习统计学,让我们理清思路,学会分析事物之间各种各样的关系, 例如A越多,B越多,这样的句子能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38609732
  1. 数据分析必备:掌握这个R语言基础包1%的功能,你就很牛了

  2. 导读:无论数据分析的目的是什么,将数据导入R中的过程都是不可或缺的。毕竟巧妇难为无米之炊。 utils包是R语言的基础包之一。这个包最重要的任务其实并不是进行数据导入,而是为编程和开发R包提供非常实用的工具函数。使用utils包来进行数据导入和初步的数据探索也许仅仅只是利用了utils包不到1%的功能,但这1%却足以让你在学习R语言时事半功倍。 作者:刘健 邬书豪 如需转载请联系大数据(ID:hzdashuju) 01 read.csv/csv2:逗号分隔数据读取 .csv可能是目前最常见的平
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:796672
    • 提供者:weixin_38500222
  1. 移动游戏运营必备的数据分析指标

  2. 编者按:本文作者为TalkingData售前总监戴民,TalkingData的AARRR模型给出了移动应用数据分析的通用方法论。本文以TalkingDataAARRR模型为基础,结合移动游戏的行业特点,给出了移动游戏运营者在业务运营各阶段应当关注的关键数据指标。1)以用户为中心,以完整的用户生命周期为线索2)把控产品整体的成本/收入关系,用户生命周期价值(LTV)远大于用户获取成本(CAC)就意味着产品运营的成功Acquisition用户获取(投入)Activation&Retention用户活
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:378880
    • 提供者:weixin_38702726
  1. 移动游戏运营必备的数据分析指标

  2. 编者按:本文作者为TalkingData售前总监戴民,TalkingData的AARRR模型给出了移动应用数据分析的通用方法论。本文以TalkingDataAARRR模型为基础,结合移动游戏的行业特点,给出了移动游戏运营者在业务运营各阶段应当关注的关键数据指标。1)以用户为中心,以完整的用户生命周期为线索2)把控产品整体的成本/收入关系,用户生命周期价值(LTV)远大于用户获取成本(CAC)就意味着产品运营的成功Acquisition用户获取(投入)Activation&Retention用户活
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:378880
    • 提供者:weixin_38530995
  1. 数据分析思维培养之一:数据思维

  2. 想要进行科学的数据分析,正确的数据格式,以及正常的数据是最基本的。而且数据的准备和数据的理解,正是科学的数据分析思维必备条件之一。想要准备好自己的数据,需要从以下六个方面进行处理:第1点,是需要准备好正确的数据格式第2点,在于对数据的基本处理,包括数据标签、数据编码和生成变量等第3点,是一些分析方法需要的数据特殊格式准备第4点,是数据异常值,或者无效样本数据的处理第5点,是数据基本特征探索第6点,是一些其它注意事项等在进行数据分析前,数据的准备是第一点,不论是使用数据库下载的数据,或者实验数据,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:256000
    • 提供者:weixin_38711778
  1. 数据分析必备思维之结构思维

  2. 结构化分析的主要工具之一是逻辑树。这是麦肯锡公司的咨询顾问分析问题时最常使用的工具。逻辑树有三种类型,分别是:问题树、假设树、是否树。问题树也有翻译成议题树的。网上搜索逻辑树一般会默认是问题树,往往忽略了后两种。这三种逻辑树结构类似,但是有不同的使用前提,合理的使用它们,对于我们分析问题和制定解决方案能起到事半功倍的效果。当对问题不了解,或者需要对问题进行全面的分解以确保不遗漏任何一个方面时,可以使用问题树。即:在解决问题的初始阶段使用问题树。问题的同一层级必须遵循MECE原则。MECE(Mut
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:568320
    • 提供者:weixin_38742453
  1. 数据分析必备思维之结构思维

  2. 结构化分析的主要工具之一是逻辑树。这是麦肯锡公司的咨询顾问分析问题时最常使用的工具。 逻辑树有三种类型,分别是:问题树、假设树、是否树。 问题树也有翻译成议题树的。网上搜索逻辑树一般会默认是问题树,往往忽略了后两种。 这三种逻辑树结构类似,但是有不同的使用前提,合理的使用它们,对于我们分析问题和制定解决方案能起到事半功倍的效果。 当对问题不了解,或者需要对问题进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:568320
    • 提供者:weixin_38697171
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