数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

想要进行科学的数据分析，正确的数据格式，以及正常的数据是最基本的。而且数据的准备和数据的理解，正是科学的数据分析思维必备条件之一。想要准备好自己的数据，需要从以下六个方面进行处理：第1点，是需要准备好正确的数据格式第2点，在于对数据的基本处理，包括数据标签、数据编码和生成变量等第3点，是一些分析方法需要的数据特殊格式准备第4点，是数据异常值，或者无效样本数据的处理第5点，是数据基本特征探索第6点，是一些其它注意事项等在进行数据分析前，数据的准备是第一点，不论是使用数据库下载的数据，或者实验数据，

想要进行科学的数据分析，正确的数据格式，以及正常的数据是最基本的。而且数据的准备和数据的理解，正是科学的数据分析思维必备条件之一。想要准备好自己的数据，需要从以下六个方面进行处理：第1点，是需要准备好正确的数据格式 第2点，在于对数据的基本处理，包括数据标签、数据编码和生成变量等 第3点，是一些分析方法需要的数据特殊格式准备 第4点，是数据异常值，或者无效样本数据的处理